1 缓存穿透
定义： 缓存穿透，是指查询一个数据库中一定不存在的数据。
查询流程：
正常的使用 Redis 缓存的流程：
1、数据查询首先进行缓存查询
2、如果数据存在，则直接返回数据
3、如果数据不存在，则对数据库进行查询，并把查询到的数据放进缓存中
4、如果数据库查询为空，则不放进缓存
举例：
假设数据表中主键是自增产生的，所有的主键值都大于0。此时如果用户传入的参数为 -1，会是怎么样？这个 -1，就是一定不存在的对象。程序就会每次都去查询数据库，而每次查询都是空，每次又都不会进行缓存。假如有人恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。
解决方案：
如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，key 为用户提交过来的主键值，value 为 null，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为 60 秒。这样下次用户再根据这个 key 查询 redis 缓存就可以查询到值了（值为null），从而保护我们的数据库免遭攻击。
2 缓存雪崩
定义： 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。在缓存集中失效的这个时间段对数据的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
解决方案：
为了避免缓存雪崩的发生，我们可以将缓存的数据设置不同的失效时间，这样就可以避免缓存数据在某个时间段集中失效。例如对于某购物网站中热门的商品数据（访问频率高的数据）可以缓存的时间长一些，对于冷门的商品数据可以缓存的时间段一些。甚至对于一些特别热门的商品数据可以设置永不过期。
3 缓存击穿
定义： 缓存击穿，是指一个 key 非常热点（例如双十一期间进行抢购的商品数据），在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个 key 在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求到数据库上，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
解决方案：
可以将这些热点数据设置永不过期，就可以解决缓存击穿的问题了。
