HiveServer2,即HS2。是一个服务1)开启HiveServer2    $HIVE_HOME/bin/hiveserver22)HiveServer2 配合 beeline 的用法    1.  $HIVE_HOME/config/beeline                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 14:42:38
                            
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            # Hive Serde实现流程
Hive Serde(序列化与反序列化)是Hive中用于处理非结构化数据的一种机制。它允许开发者将非结构化的数据(如JSON、CSV等格式)加载到Hive表中,并进行查询和分析。下面我将为你详细介绍如何实现Hive Serde。
## 实现步骤
以下是实现Hive Serde的整体步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-19 11:16:03
                            
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            # Hive SerDe 种类
在 Hive 中,SerDe(Serializer/Deserializer)是一种用于将数据序列化为 Hive 表中的指定格式的工具。SerDe 负责将数据从 Hive 表的行格式转换为列格式,并在从 Hive 表读取数据时将其反序列化。
Hive 提供了多种 SerDe 类型,每种类型都有不同的用途和适用场景。在本文中,我们将介绍一些常用的 Hive Ser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-23 04:18:48
                            
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            Hive SerDeSerDe是Serializer/Deserializer的缩写。序列化是对象转换成字节序列的过程。反序列化是字节序列转换成对象的过程。对象的序列化主要有两种用途:对象的持久化,即把对象转换成字节序列后保存到文件。对象数据的网络传输。Hive使用SerDe接口完成IO操作也就是数据的读取和写入,hive本身并不存储数据,它用的是hdfs上存储的文件,在与hdfs的文件交互读取和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/88622207这里,我们列举一个例子,这个Serde用于从JSON数据中抽取出一些域,这些数据假设是来自某个信息系统,并非要解析出JSON中所有的字段,而那些解析出来的字段都将作为表的字段create external table message(id bigint,...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive的SerDe过程详解
## 1. SerDe是什么
在学习Hive之前,我们首先需要了解什么是SerDe。SerDe是Serialization/Deserialization的缩写,它是Hive中用于数据的序列化和反序列化的重要组件。Hive将数据存储在Hadoop的文件系统中,而SerDe负责将数据以某种格式序列化成字节流,以便存储在文件系统中;同时,它也负责将字节流反序列化成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-15 03:36:19
                            
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            # 了解Hive ROW FORMAT SERDE
在Hive中,ROW FORMAT SERDE(Serializer/Deserializer)是一种用于指定如何序列化和反序列化数据的格式的选项。通过使用SERDE,您可以告诉Hive如何解析非文本数据,例如CSV、JSON、Avro等格式的数据。
## 什么是Hive ROW FORMAT SERDE?
Hive ROW FORMAT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-28 04:29:37
                            
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            # 解决"Hive SerDe may be incompatible"问题的流程
## 1. 确认数据格式
首先需要确认数据的格式,以及使用的SerDe类型,例如默认的SerDe是org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe。
## 2. 创建外部表
使用Hive创建外部表,指定数据格式和SerDe。
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```s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-05 06:17:26
                            
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            # 深入了解Hive的Row Format Serde
库来解析和序列化数据。其中,Row Format S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 07:36:08
                            
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            对于borrowed成员,deserializer可以借用输入里的对应码,比如&'a [u8]成员被序列化之后仍然是一个u8字符串,因此对于大部分情况都能直接借用。use serde::{Serialize            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/88623683使用表属性信息定义Avro Schema如下语句通过制定AvroSerDe、AvroContainerInputFormat和AvroContaionerOutputFormat创建一个Avro表。Avro具有自身的模式定义语言。这个模式定义语言可以使用属性a...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用表属性信息定义Avro Schema如下语句通过制定AvroSerDe、AvroContainerInputFormat和AvroContaionerOutputFormat创建一个Avro表。Avro具有自身的模式定义语言。这个模式定义语言可以使用属性a...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            This release contains significant breaking changes com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hive的Row Format SerDe修改科普
Apache Hive 是一个开源的数据仓库软件项目,用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在Hive中,数据存储格式和序列化/反序列化(SerDe)是两个关键的概念。本文将介绍如何修改Hive中的Row Format SerDe,以适应不同的数据格式需求。
## 什么是Row Format SerDe
在Hive中,Ro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 了解Hive中ROW FORMAT SERDE LazySimpleSerDe
在Hive中,ROW FORMAT SERDE LazySimpleSerDe是一种常用的格式,用于定义数据的存储和序列化方式。LazySimpleSerDe是Hive中的一种序列化/反序列化器,它能够将数据以一种简单、延迟加载的方式存储和查询,适用于处理结构简单的数据。在本文中,我们将详细介绍ROW FORMA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SerDe Overview SerDe概述Built-in and Custom SerDes 内置和自定义的SerDesBuilt-in SerDes 内置的SerDesCustom SerDes 自定义的SerDesHiveQL for SerDesInput Processing 输入处理Output Processing 输出处理Additional Notes 补充说明SerDe Ov            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            日常序列化是一个比较常见的问题,以下说明下一些方法 通过type 定义使用enum 类型定义 pub mod app { use serde::{Deserialize, Serialize}; #[derive(D)] #[serde(tag            
                
         
            
            
            
            全局排序( Order By)Order By: 全局排序, 一个 Reducer使用 ORDER BY 子句排序ASC( ascend) : 升序( 默认) DESC( descend) : 降序ORDER BY 子句在 SELECT 语句的结尾set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值)
set hive.mapred.mode=s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 使用Hive SerDe将JSON数据插入表格的方案
在Hive中,我们可以使用SerDe(Serializer/Deserializer)来处理非结构化数据,例如JSON格式数据。本文将介绍如何使用Hive SerDe来创建一个JSON格式的表格,并将数据插入其中。
### 1. 创建表格并指定SerDe
首先,我们需要在Hive中创建一个表格,并指定使用json SerDe来处理J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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