目录ack应答机制producer端数据丢失和重复生产问题 Exactly Once(⼀次正好)语义consumer端数据丢失和重复消费问题END-TO-END端到端的精准一次语义。kafka 环节丢失数据，ack应答机制 对于某些不太重要的数据，对数据的可靠性要求不是很⾼，能够容忍数据的少量
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2024-09-28 19:20:03
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作者 | 犀牛饲养员本文主要列举一些 Kafka 的常用工具，以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴，可以 Mark 起来再看。环境以下的操作都是基于kafka_2.11-2.2.0工具新建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 1 --partitions 2
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2024-03-22 10:56:28
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Hi，大家好，我是Mic一个工作5年的粉丝找到我。他说： “Mic老师，你要是能回答出这个问题，我就佩服你”我当场就懵了，现在打赌都这么随意了吗？我问他问题是什么，他说“Kafka如何避免重复消费的问题！”下面看看普通人和高手的回答！
普通人：Kafka怎么避免重复消费就是我们可以通过 我们可以在那个消息消费的这一端就是我们可以用类似于分布式锁的这样一个设计吧。我消费一个消息的时候我可以直
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2024-03-21 10:02:45
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摘要在这篇文章中，我将从消息在Kafka中的物理存储方式讲起，介绍分区-日志段-日志的各个层次。然后我将接着上一篇文章的内容，把消费者的内容展开讲一讲，区分消费者与消费者组，以及这么设计有什么用。根据消费者的消费可能引发的问题，我将介绍Kafka中的位移主题，以及消费者要怎么提交位移到这个位移主题中。最后，我将聊一聊消费者Rebalance的原因，以及不足之处。1. log在上一篇文章中，我们提到
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2024-03-21 11:02:40
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1.怎么解决消息队列重复消费2.MQ为什么能单机抗很高的并发量3.Netty里序列化的方式4.如果说想提高性能 用什么序列化方案？5.Netty线程池：nioeventloopgroup 串行无锁化 thread和selector的封装6.线程池的设置参数7.线程数量怎么定的：n+1 和 2*n+18.有没有测过不同线程数量对于性能的影响9.你的web项目有几个表 分别是什么。10.分布式事务实现
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2024-06-24 09:16:59
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1. 什么是kafka Reblance? 消费组是MQ中一个非常重要的概念，一个消费组监听一个Topic时，Kafka服务端会给消费组中的每一个实例，进行队列分配，每一个实例指定消费一个或多个队列(分区)，当然如果消费实例数量如果超出了队列数量，那么会出现消费实例不监听任何队列的情况。
当一个消费实例加
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2024-02-08 14:46:42
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其他网址kafka可视化客户端工具（Kafka Tool）的基本使用
原创
2022-03-23 17:10:32
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一 重复消费1.1 原因强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交（消费系统宕机、重启等）网络波动，导致offset没提交当消费者消费的速度很慢的时候，可能在一个session周期内还未完成，导致心跳机制检测报告出问题消费后的数据，当offset还没有提交时，partition就断开连接最根本的原因是消费之后的offset未提交1.2 解决方法第一种思路是提高消费能力，提高单条消息的
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2023-12-15 10:07:34
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问题描述：kafka的某些topic在消费完毕后一段时间，重启唯一消费者，offset会重置为最小offset重新消费，一直导致kafka消费的重复消费问题。问题产生原因：是offset信息过期导致的。我一直以为消费者保持在线，最新位移信息是不会过期的。但即使消费者在线，位移信息也会如约过期。配置的数据保留时间log.retention.hours=168小时比位移保留时间offsets.rete
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2023-07-04 23:15:23
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问题描述： 生产发版后发现控制台在疯狂刷日志：“接收到xxx推送Kafka消息 Topic：xxxxxxxxx” 最后查了下Kibana 。。。。。重复消费数量高达273w+ 这重大生产事故的锅是背定了。。。。 原本生产者是定时任务每天固定时间执行推送Kafka消息，现在怎么会收到Kafka消息？？？ 原因是修改了代码中的Kafka配置类的配置导致，之前不同的Topic使用不同的Consumer
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2024-06-03 10:33:35
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Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有：- 可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转- 内置监控，可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量- 强大的整合力，对现有常用组件全力支持，包括50种数据源、44种数据操作、46种目的地。对于Strea
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2024-03-08 11:49:59
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前言今天我们聊一个话题，这个话题大家可能在面试过程中，或者是工作当中经常遇到 ? 如何保证 Kafka 消息不重复消费？ 我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数，但是因为网络的一些原因，设置了重试就有可能导致有些消息重复发送了（当然导致消息重复也有可能是其他原因），那么怎么解决消息重复这个问题呢？关于这个问题，我这儿提供了如下三种解决方案，供大家参考。
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2024-01-29 06:54:59
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在Java应用中，我们往往会使用spring-kafka组件简单的设置一下group_id, topic就开始消费消息了，其实这样会埋下巨大的安全隐患，即当消费速度过慢时有可能会触发rebalance, 这批消息被分配到另一个消费者，然后新的消费者还会消费过慢，再次rebalance, 这样一直恶性循环下去。 发生这种情况最明显的标志就是日志里能看到CommitFailedException异常，
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2024-03-18 10:18:43
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1、消息重复消费场景kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表已经消费过了，下次消费时，会继续从上次消费到的最后一次offset来继续消费。但是凡事总有意外，比如我们之前生产经常遇到的，就是你有时候重启系统，看你怎么重启了，如果碰到点着急的，直接k
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2023-12-09 15:23:22
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Kafka重复消费原因 底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。 原因1：强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交。设置offset为自动提交，关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交，下次重启会重复消费。例如：try {
consum
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2023-10-27 21:13:21
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在进入主题之前，我们先思考一个问题。问题kafka消费者使用自动提交的模式，提交间隔为2s，消费者在获取数据的时候处理0.5s，从kafka拉取过来的数据只够处理1秒。那么消费者下次拉取过来的数据是否是已经消费完的数据？或者说由于数据已经消费，但是偏移量没有被提交，是否会造成下次获取的数据是从旧的偏移量开始拉取？答案不会是旧数据，kafka的消费者也有自己偏移量，这个偏移量是从kaf
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2024-03-15 08:44:00
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在压力测试过程中，请求的峰值一直持续的时候就容易出现了大量的XX字段插入失败，唯一键冲突。 检查日志能发现出现大量的提交到kafka失败Commit cannot be completed due to group rebalance很多次提交到kafka都是rebalance，为什么发生了rebalance我们的应用是开三个线程消费kafka消息，拿到消息后就会进行提交，理论上是不应
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2024-02-27 17:16:35
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其实kafka的重复消费问题究其底层根本原因就是：已经消费了数据，但是offset没提交(kafka没有或者不知道该数据已经被消费)。 基于这种原因总结以下几个易造成重复消费的配置：原因1：强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交（消费系统宕机、重启等）。 原因2：设置offset为自动提交，关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscr
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2023-11-28 15:08:21
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前言 今天我们聊一个话题，这个话题大家可能在面试过程中，或者是工作当中经常遇到 :point_right: 如何保证 Kafka 消息不重复消费？ 我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数，但是因为网络的一些原因，设置了重试就有可能导致有些消息重复发送了（当然导致消息重复也有可能是其他原因），那么怎么解决消息重复这个问题呢？ 关于这个问题
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2024-06-27 22:23:51
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Java基础 Java集合类里面基本的接口有哪些？ ArrayList和Vector的区别 Iterator和ListIterator的区别 Enumeration和Iterator的区别？ HashMap与HashTable的区别？ HashMap与HashSet的底层实现？ 我们能否让HashMap线程同步？ 你知道HashMap的工作原理吗？你知道HashMap的get()方法的工作原理吗？
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2024-08-19 12:42:01
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