摄像头又称视频头。 摄像头主要有镜头、CCD图像传感器、预中放、AGC、A/D、同步信号发生器、CCD驱动器、图像信号形成电路、D/A转换电路和电源的电路构成。摄像头的主要图像传感部件是CCD（Charge Coupled Device），即电荷耦合器件，它具有灵敏度高、畸变小、寿命长、抗震动、抗磁场、体积小、无残影等特点，CCD是电耦合器件（Charge Couple Device）的简称，它能
自定义监控项先使用zabbix_get本地测试监控项是否可用 修改agent端配置文件，自定义keyvim /usr/local/etc/zabbix_agentd.conf
#做以下修改
UnsafeUserParameters=1 # 默认为0，表示不允许自定义key
# 监控*进程是否存在，[*]是server端传递参数，是服务名称
UserParameter=usernubmer[],/
一、Metrics 简介 应用监控系统 Metrics 由 Metrics.NET+InfluxDB+Grafana 组合而成，通过客户端 Metrics.NET 在业务代码中埋点，Metrics.NET 会把收集到的数据存储在 InfluxDB 数据库中，然后通过 Grafana 来展示监控数据。 &n
JVM性能监控JDK的命令行工具jps：虚拟机进程状况工具它的功能也和ps命令类似：可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class,main（）函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（Local Virtual Machine Identifier,LVMID）。 jps可以通过RMI协议查询开启了RMI服务的远程虚拟机进程状态，hostid为RMI注册表中
一、monitor：对匹配的类、方法、表达式的调用进行监控，统计总调用、成功、失败、平台响应时间、失败率数据。命令参数class-pattern类名表达式匹配
method-pattern方法名表达式匹配
condition-express条件表达式（格式：“params[0] <= 2”）
-n指定执行次数限制，根据执行时间过滤：'#cost>5'基于监控数据可以初步判断当前方
在我们系统运营过程中，需要时刻掌握系统的运行状态。状态监控是进行预警告警，异常排除，故障排查，应急实施的重要依据。在常规运维系统中我们有很好的工具可以监控服务器的运行状态，但是对业务系统的运行状态监控往往是比较欠缺的。本文介绍的是一个java运行状态监控工具Metrics。Metrics本来是一个Java库, 捕获JVM和应用程序级指标，当我们需要为某个系统某个服务做监控、做统计，就需要用到Met
# 实时监控物理机资源
## 1. 整体流程
下面是实现“java 实时监控物理机资源”的流程表格：
```mermaid
gantt
title 实时监控物理机资源流程
section 初始化
获取物理机资源数据 :done, 2022-01-01, 1d
section 显示监控结果
实时更新监控数据 :done, afte
目录1. CIG 产生原因2. CIG 是什么3. CIG 详细介绍1. CIG 产生原因使用docker stats命令可以看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，简单的监控够用。但是docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。2. CIG 是什么CIG为重量级监控工具，包括 CAdvisor监控收集
主要是对Java虚拟机(JVM)的远程监视，如jdk自带的工具jvisualvm就可监视内存（JVM）、垃圾收集（GC）和线程统计，针对不同的JVM厂商，如Sun JVM、IBM JVM和Oracle JRockit JVM，监控的指标有所区别，但大体都一样。以下罗列了常见的JVM监控指标：监控参数描述进程内存Eden空间 (堆内存)最初为大多数对象分配内存的池幸存空间 (堆内存)在ed
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2017-07-18 14:58:48
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一、总览low-level)的规则自动发现VMware hypervisors 和virtual machines，并创建主机监控他们，Zabbix提供的默认的模板用来监控VMware vCenter 或者 ESX hypervisor。1、监控原理 虚拟机的监控主要分为两步，第一，vmware collector Zabbix processes回去收集虚拟机的数据，这
Four Golden Signals是Google针对大量分布式监控的经验总结，4个黄金指标可以在服务级别帮助衡量终端用户体验、服务中断、业务影响等层面的问题。主要关注与以下四种类型的指标：延迟，通讯量，错误以及饱和度：延迟：服务请求所需时间。记录用户所有请求所需的时间，重点是要区分成功请求的延迟时间和失败请求的延迟时间。 例如在数据库或者其他关键祸端服务异常触发HTTP 500的情况下，用户也
本文主要介绍性能测试监控工具prometheus+node_export+grafana的安装配置node_export的安装和配置安装服务器：压测机、app服务器、数据库服务器都需要安装1.下载安装包并解压# 下载二进制包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter
Canal 数据监控的使用1. MySQL 设置1.1 开启 binlog1.2 使用 root 账号创建用户并授予权限2. Docker 安装 canal-server3. Java 实现 Canal Client 环境: Docker: 19 版本 Java: 11 版本 MySQL: 8 版本 Canal: 1.1.+ 版本1. MySQL 设置1.1 开启 binlog修改 my.cnf
硬件性能监控指标一、性能监控初步介绍性能测试的主要目标1.在当前的服务器配置情况，最大的用户数2.平均响应时间ART，找出时间较长的业务3.每秒事务数TPS，服务器的处理能力性能测试涉及的内容1.客户端性能测试：web前端性能、app性能2. 网络性能测试3. 服务器应用程序性能4. 服务器硬件性能5. 数据库的性能二、linux性能监控--CPUCPU相关的指标1. CPU使用率：sys% us
文章目录为什么要监控？监控解决了哪些问题？监控维度1. 硬件（机器层面）2. 系统（服务集群运行状况）3. 业务（接口返回状态） 为什么要监控？随着互联网技术的不断发展，系统的规模和复杂度也在不断增加。要想保证系统的稳定性和可靠性，必须对系统的各个组件进行监控。监控可以发现潜在的问题，及时预警，避免系统故障的发生，保障系统的可用性和安全性。同时，监控可以帮助我们更好地理解系统的运行情况，为系统的
怀疑内存不足时：方法1：【监控指标】：Memory Available MBytes ，Memory的Pages/sec, page read/sec, Page Faults/sec【参考值】：如果 Page Reads/Sec 比率持续保持为 5，表示可能内存不足。Page/sec 推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。如果大于80，表示有问题）。方法2：根
一、监控指标的作用一个故障/问题都有其生命周期，大致划分为故障预防、故障发生、故障感知、故障定位、故障恢复和故障复盘，或者说围绕故障发生，需要做其他5个阶段的事。故障预防除了基本的系统性措施外，前瞻性的一点是基于指标值趋势性预测的故障预测。故障发生的一个表象就是某个/些指标的值超出某个范围。故障感知在于知晓故障发生，不论是用户报障还是告警通知。之后就进入了故障的定位和恢复阶段，找到原因并解决问题，
概述HikariCP提供了一些监控指标，他的监控指标都是基于MicroMeter提供出来的，然后支持Prometheus和Dropwizard。本次我们将讨论一下HikariCp的监控指标有哪些，为什么提供这些指标，以及咱们如何去做监控。监控指标就像com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats提供的那样，几个重要的指标都存储在poolState中。totalConnect
诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。 常用监控的关键指标 通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。 资源指标： CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某
监控指标数据分析1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良
