本文主要介绍性能测试监控工具prometheus+node_export+grafana的安装配置node_export的安装和配置安装服务器：压测机、app服务器、数据库服务器都需要安装1.下载安装包并解压# 下载二进制包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter
在Kubernetes（K8S）集群中使用Prometheus来监控物理机是一种常见的做法，能够帮助我们实时监控服务器的运行状态和性能指标。本文将指导您如何在K8S中实现Prometheus物理机监控的步骤，并提供相应的代码示例。
### 流程概览
在开始之前，让我们先了解一下整个过程的步骤，如下所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Prometheu
自定义监控项先使用zabbix_get本地测试监控项是否可用 修改agent端配置文件，自定义keyvim /usr/local/etc/zabbix_agentd.conf
#做以下修改
UnsafeUserParameters=1 # 默认为0，表示不允许自定义key
# 监控*进程是否存在，[*]是server端传递参数，是服务名称
UserParameter=usernubmer[],/
Prometheus监控Etcd集群聊聊EtcdEtcd是什么Etcd是一个分布式的，一致的key-value存储，主要用于共享配置和服务发现。Etcd是由CoreOS开发并维护，通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法，适用于分布式系统的日志复制，Raft通过选举的方式来实现一致性，在Raft中，任何一个节点都可能成为leader。Et
基于 eBPF 的 prometheus 监控方案1. 前言2. ebpf_exporter 环境搭建3. Prometheus 与 Grafana 配置4. ebpf_exporter 代码分析4.1 配置文件代码4.2 运行结果4.3 配置文件代码分析5. 总结 1. 前言Prometheus 是高扩展性的监控和报警系统。它采用拉取策略获取指标数据，并规定了获取数据的API，用户可以通过ex
一、Metrics 简介 应用监控系统 Metrics 由 Metrics.NET+InfluxDB+Grafana 组合而成，通过客户端 Metrics.NET 在业务代码中埋点，Metrics.NET 会把收集到的数据存储在 InfluxDB 数据库中，然后通过 Grafana 来展示监控数据。 &n
1. 被监控机配置 1.1. 上传监控客户端进入目录/home/monitor，上传node_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz 文件(用monitor用户上传)。1.2. 启动监控客户端进程解压，命令：tar -zxvf node_exporter-0.14.0.
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2021-02-04 20:01:00
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一、monitor：对匹配的类、方法、表达式的调用进行监控，统计总调用、成功、失败、平台响应时间、失败率数据。命令参数class-pattern类名表达式匹配
method-pattern方法名表达式匹配
condition-express条件表达式（格式：“params[0] <= 2”）
-n指定执行次数限制，根据执行时间过滤：'#cost>5'基于监控数据可以初步判断当前方
在我们系统运营过程中，需要时刻掌握系统的运行状态。状态监控是进行预警告警，异常排除，故障排查，应急实施的重要依据。在常规运维系统中我们有很好的工具可以监控服务器的运行状态，但是对业务系统的运行状态监控往往是比较欠缺的。本文介绍的是一个java运行状态监控工具Metrics。Metrics本来是一个Java库, 捕获JVM和应用程序级指标，当我们需要为某个系统某个服务做监控、做统计，就需要用到Met
摄像头又称视频头。 摄像头主要有镜头、CCD图像传感器、预中放、AGC、A/D、同步信号发生器、CCD驱动器、图像信号形成电路、D/A转换电路和电源的电路构成。摄像头的主要图像传感部件是CCD（Charge Coupled Device），即电荷耦合器件，它具有灵敏度高、畸变小、寿命长、抗震动、抗磁场、体积小、无残影等特点，CCD是电耦合器件（Charge Couple Device）的简称，它能
# 实时监控物理机资源
## 1. 整体流程
下面是实现“java 实时监控物理机资源”的流程表格：
```mermaid
gantt
title 实时监控物理机资源流程
section 初始化
获取物理机资源数据 :done, 2022-01-01, 1d
section 显示监控结果
实时更新监控数据 :done, afte
# 如何实现OpenStack Prometheus监控虚拟机
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Prometheus来监控OpenStack虚拟机。下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装和配置Prometheus |
| 步骤2 | 安装和配置Prometheus的Node Exporter |
| 步骤3 | 配置P
一、jdk命令行工具名称主要功能jpsJVM Process Status Tool，显示指定系统内所有HotSpot虚拟机进程jstatJVM Statistics Minitoring Tool，用于收集HotSpot虚拟机各方面的运行数据jinfoConfiguration Info for Java，显示虚拟机配置信息jmapMemory Map for Java，生成虚拟机的内存转储快照
前言本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?
1 指标类型prometheus的指标有四种类型，分别是Counter，Gauge，Histogram，Summary。Counter 只增不减的计数器，用于描述某个指标的累计状态，比如请求量统计，http_requests_totalGauge 可增可减的计量器，用于描述某个指标当前的状态，比如系统内存余量，node_memory_MemFree_bytesHistogram 直方图指标用于描述
prometheus1.监控系统2.常用监控介绍2.1cacti2.2Nagios2.3zabbix2.3.1zabbix核心组件介绍3.Prometheus3.1prometheus特性3.2prometheus组件3.3白盒监控和黑盒监控4.这里展示如何获取邮箱的授权码5.部署Prometheus监控并设置告警 1.监控系统监控系统三代，第一代监控以监控网络设备、网络流量为主的时代，代表协议
目录一、部署环境介绍二、Prometheus部署1、下载安装2、添加系统服务，设置服务开机自启3、开启防火墙端口三、Prometheus登录1、监控指标2、监控界面四、Prometheus参数配置1、Prometheus配置文件2、数据存储流程五、安装监控节点1、node_exporter安装配置2、Prometheus添加node_exporter节点3、查看已监听主机六、Grafana部署1、
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2023-08-10 11:32:19
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引言：以下各软件的链接，都是基于本文发布时，所使用的最新版本。因为该文主要是当笔记用，所以步骤比较粗糙。
主要监控对象：
java
mongodb
zookeeper
kafka
主机1. 安装prometheus下载路径：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.lin
一、Prometheus自动发现自动发现是指Prometheus自动对节点进行监控，不需要手动一个一个去添加，和Zabbix的自动发现、自动注册一个道理。Prometheus有多种自动发现发现，比如file_sd_configs基于文件自动发现、基于K8S自动发现、基于openstack自动发现、基于consul自动发现等。使用自动发现可以解决云环境下资源动态伸缩的监控问题。二、基于文件的自动发现
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2023-08-25 16:04:36
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导读：Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台，在给应用部署运维带来便捷的同时，也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus，让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。目录：一、Prometheus简介二、Prometheus架构图三、Prometheus架构详解四、Prometheus
