Hive整体架构： Hive架构如下： 主要组件： 用户接口：包括CLI，client（jdbc）和web ui 元数据存储：mysql或者derby 解释器、编译器、优化器、执行器 hadoop：用hdfs存储，用mapreduce
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2023-07-14 16:18:56
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Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将类sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive的本质 将HQL转化为MapReduce程序。 SQL——>MapReduce原理 Hive的优点简单容
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2023-08-30 14:27:00
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hive框架结构及特点现如今，大数据是互联网的趋势，hadoop作为大数据时代中较为核心的技术使用的人也越来越多。但是Hadoop的MapReduce操作的专业性较强，于是为了降低MapReduce的操作难度，更好的管理海量数据，就在此基础上开发了hive。Hive是一个数据仓库应用程序，对存储在HDFS中的数据进行分析和管理；将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，通过
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2023-07-14 13:01:59
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文章目录1. 什么是数仓1.1. 基本概念1.2. 主要特征1.2.1. 面向主题1.2.2. 集成性1.2.3. 非易失性（不可更新性）1.2.4. 时变性1.3. 数据库与数据仓库的区别1.4. 数仓的分层架构1.5. 数仓的元数据管理2. Hive 的基本概念2.1. Hive 简介2.1.1 什么是 Hive2.1.2 为什么使用 Hive2.1.3 Hive 的特点2.2. Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn上1. Hive架构原理hive的组成：Hive计算和存储都是基于Hadoop的；MetaStore元数据（描述表数据的数据）
1，什么是Hive？ Hive是能够用类SQL的方式操作HDFS里面数据一个数据仓库的框架，这个类SQL我们称之为HQL（Hive Query Language）2，什么是数据仓库？ 存放数据的地方3，Hive的特征 海量数据的存储 海量数据的查询 不支持事务性操作Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行。4，Hive中的概念和H
Hive是一个数据仓库基础工具，它是建立在Hadoop之上的数据仓库，在某种程度上可以把它看做用户编程接口（API），本身也并不存储和处理数据，依赖于HDFS存储数据，依赖MR处理数据。它提供了一系列对数据进行提取、转换、加载的工具。依赖于HDFS存储数据，依赖MR处理数据。 1 Q：Hive是什么?A：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
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2023-09-15 10:20:24
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Hive背景Hadoop家族虽然MapReduce提供了抽象类或者 编程接口框架，使得开发人员能够按照模板式的开发代码就能完成大数据的离线计算，但是对于技能点只加到了sql语句的分析师，数据开发工程师了来说，需要Java或者Python编码就显得不那么友好了，于是Hive就来了，Hive是由FaceBook开发并贡献给Hadoop社区的，目前也深受国内各大BAT的喜爱，也说是很有前景的，图1是20
一、Hive的介绍及其设计原理1、Hive的设计目标及诞生设计目标：使用SQL来操作HadoopFaceBook：问题，Hadoop需要给公司的数据分析师来使用
数据分析师不会JavaJava工程不会数据分析让Java工程师基于Hadoop的接口做二次开发，让这个产品使用SQL来操作，底层全部由Hadoop来实现
工具：将SQL变成Hadoop的程序Hive：一个基于Hadoop之
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2023-07-20 21:43:15
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Hive简介、原理及hive部署和使用介绍Hive简介Hive概念Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序【注意】：（1）被Hive处理的数据存储在HDFS上，并不是Hive本身用的数据库（2）Hive分析数据底层的实现
本文旨在讲解Hive的运行原理，帮助使用者更好的了解在使用的过程中它做了些什么工作，深入的理解他的工作机制，提高开发人员理论层面的知识。后面会逐渐推出Hive使用、Hbase原理与使用等大数据专题类文章，敬请关注。什么是Hive？ Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）
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2023-09-20 05:05:59
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一.什么是hivehive由Facebook实现并开源，hive是依赖于hadoop的一个数据库(数据仓库)，可以让开发者在不清楚MapReduce编程的情况下完成MapReduce的任务执行，把MapReduce程序封装成了HQL语句，使用户像操作sql一样去操作MapReduce程序。二.hive的组成部分三.hive的特点 优点： 1、可扩展性,横向扩展
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2023-08-07 18:30:23
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说明: 本文基于apache hive1.1.0 1.启动脚本: $HIVE_HOME/bin/hive --> $HIVE_HOME/bin/ ext/cli.sh 可以看到入口类org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver 2.入口类: apache-hive-1.1.0-src/cli/src/j
本文是基于CentOS 7.9系统环境，进行hive的学习和使用一、Hive的简介1.1 Hive基本概念(1) 什么是hiveHive是用于解决海量结构化日志的数据统计工具，是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能(2) Hive的本质Hive的本质就是将HQL转化成MapReduce程序1.2 Hive优缺点(1) 优点操作接口采用类SQ
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2023-08-10 11:28:08
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# 测试架构简述
## 引言
在软件开发过程中，测试是非常重要的环节，它可以帮助我们发现和修复潜在的问题，确保软件具备高质量和稳定性。而一个良好的测试架构可以帮助开发团队更好地组织和管理测试工作，提高测试效率和效果。本文将简要介绍测试架构的流程，并指导开发者如何实施测试架构。
## 流程概述
下面是测试架构的基本流程，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
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Kubernetes（K8S）是一个容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理应用程序容器。它基于容器技术，提供了一种在集群中对容器化应用程序进行部署、扩展和管理的方式。本文将简要介绍Kubernetes的架构，并提供一些代码示例来帮助新手入门。
一、Kubernetes架构概述：
Kubernetes采用了主从架构，包括主节点（Master）和工作节点（Worker Node/Minion）两类
一. 什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL(Hive Query Language)转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn上&nbs
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2023-07-13 21:44:01
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原创
2023-07-03 10:58:45
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一、Docker架构理解如下的一些概念，你才知道安装什么。1、整体架构及底层通信原理简述1.1、Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 客户端(Client)https://docs.docker.com/develop/sdk/) 与 Docker 的守护进程通信。Docker 主机(Host)1.2、Docker运行的基
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2023-09-11 15:04:21
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这一篇博文是【大数据技术●降龙十八掌】系列文章的其中一篇，点击查看目录： 一、Hive架构Hive的核心Hive的核心是驱动引擎，驱动引擎由四部分组成：解释器：解释器的作用是将HiveSQL语句转换为语法树（AST）。编译器：编译器是将语法树编译为逻辑执行计划。优化器：优化器是对逻辑执行计划进行优化。执行器：执行器是调用底层的运行框架执行逻辑执行计划。Hive的底层存储Hiv
