背景看了很多网上讲解flink max与maxBy博客，有很多讲的实在看不下去了，于是找flink官方文档学习了一下，并且看了一下flink这块源码实现，这里把自己的理解分享一下。几个要点：max/maxBy均只能对Tuple类型数据集生效max只能作用于Tuple数据集的某一列maxBy可以作用于整个Tuple行max比如从所有订单中筛选出最高的金额，注意这里只是要最大的那笔金额，不需要拿到这笔
监控机制的必要性：对于需要7 * 24小时不间断运行的流式计算程序来说，能实时监控程序运行状况、出现异常告警能立即响应并快速定位问题是必须具备的能力。所以在对监控的设计上Flink也是下了一定功夫的，在其官网也是有非常多的介绍。Flink Metric内置的监控涵盖面丰富，支持：1 系统级别的监控：CPU状态信息、内存状态信息等（默认关闭，需要更改配置文件打开，且lib目录下需要添加相关依赖jar
# Java 设置Metaspace大小
在Java 8及之后的版本中，永久代被Metaspace取代。Metaspace是用于存储类元数据的内存区域，它的大小可以通过参数来设置。这篇文章将介绍如何在Java中设置Metaspace的大小。
## 什么是Metaspace
Metaspace是用于存储类元数据的内存区域，包括类的结构、字段、方法等信息。在Java中，每个类都会对应一个类元数据
# Java Metaspace 大小设置
在Java应用程序中，Metaspace是用于存储类元数据的内存区域。它取代了传统的永久代（Permanent Generation），用来存储类的结构信息、方法信息等内容。Metaspace的大小设置对于Java应用程序的性能和稳定性具有重要影响。
## Metaspace的大小设置
Metaspace的大小设置可以通过Java虚拟机参数进行配置
从JDK8开始，永久代(PermGen)的概念被废弃掉了，取而代之的是一个称为Metaspace的存储空间。Metaspace使用的是本地内存，而不是堆内存，也就是说在默认情况下Metaspace的大小只与本地内存大小有关。当然你也可以通过以下的几个参数对Metaspace进行控制：-XX:MetaspaceSize=N
这个参数是初始化的Metaspace大小，该值越大触发Metaspace
目录1 简单转换算子1.1 map1.2 flatMap1.3 filter2 键控流转换算子2.1 keyby2.2 滚动聚合算子 rolling aggregation2.3 reduce3 多流转换算子3.1 split 和 select3.2 connect 和 coMap3.3 union 1 简单转换算子1.1 map来一个处理一个，one by one1.2 fl
文章目录前言执行输出工具打印执行计划执行计划可视化工具数据传输策略：ship_strategy案例 前言Flink 的优化器会根据诸如数据量或集群机器数等不同的参数自动地为你的程序选择执行策略。但在大多数情况下，准确地了解 Flink 会如何执行你的程序是很有帮助的。执行输出工具打印执行计划flink table 通过explainSql api输出StreamExecutionEnvironm
在生产环境中，Flink 通常会部署在 YARN 或 k8s 等资源管理系统之上，进程会以容器化（YARN 容器或 docker 等容器）的方式运行，其资源会受到资源管理系统的严格限制。另一方面，Flink 运行在 JVM 之上，而 JVM 与容器化环境并不是特别适配，尤其 JVM 复杂且可控性较弱的内存模型，容易导致进程因使用资源超标而被 kill 掉，造成 Flink 应用的不稳定甚至不可用。
OnlineStatisticsTaskpackage pers.aishuang.flink.streaming.task;import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.
内存模型概览内存组成部分堆内存
框架堆内存（Framework Heap Memory）：用于 Flink 框架的 JVM 堆内存（进阶配置）。任务堆内存（Task Heap Memory）：用于 Flink 应用的算子及用户代码的 JVM 堆内存。堆外内存
托管内存（Managed memory）：由 Flink 管理的用于排序、哈希表、缓存中间结果及 RocksDB State B
## Java查看Metaspace大小的流程
在Java中，Metaspace是用来存储类的元数据的。当我们需要查看Metaspace的大小时，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 获取Java虚拟机的运行时管理器(RuntimeMXBean)
2. 获取运行时管理器的系统属性(SystemProperties)
3. 从系统属性中获取Metaspace的大小(MetaspaceSize)
背景公司的系统中使用了standalone模式的flink，将队列中的数据处理后送入es等存储，同时使用了独立的保活程序维持flink job的运行，当flink job启动失败时，则会一直重试。问题发现某日上班后打开flink web-ui后发现无法正常访问，观测后台日志发现存在metaspace OOM的相关错误，使用arthas attach到进程上，用dashboard命令观测metasp
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2023-08-18 16:45:59
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flink 的内存管理flink是基于jvm实现内存管理的，但是它是自己管理自己的jvm,没有使用jvm的。1、为什么flink要自己管理jvm?说下jvm在大数据上有什么问题？1、Java 对象存储密度低。一个只包含 boolean 属性的对象占用了16个字节内存：对象头占了8个，boolean 属性占了1个，对齐填充占了7个。而实际上只需要一个bit（1/8字节）就够了。 2、Full GC
Flink中的数据交换基于以下设计原则构建：数据交换的流控是由接收方启动的，这与原始MapReduce十分相似。用于数据交换的数据流，即通过物理线路的实际数据传输，是通过IntermediateResult的概念抽象的，并且是可插入的。这意味着该系统可以使用相同的实现方式去支持流式传输（streaming）与批量传输（batch）数据交换的过程：数据交换的过程，涉及多个对象，包括：作为主节点的Jo
# Java获取Metaspace大小
Java是一种基于类的面向对象编程语言，它在运行时需要将Java源代码编译成字节码文件，然后由Java虚拟机（JVM）加载和执行。在Java虚拟机的内存模型中，Metaspace是一块存储类的元数据的区域。本文将介绍如何使用Java代码获取Metaspace的大小，并提供相应的代码示例。
## 什么是Metaspace？
Metaspace是Java
导读：Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，可以支持流处理、批处理和机器学习等多种计算形态，也是Apache 软件基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。2019 年 1 月，阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码，此后的一年中，阿里巴巴实时计算团队与 Apache Flink 社
前言学习flink时写的一个本地demo在测试过程中报错，一个很简单的word count代码package com.ieg.wc;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.
# Java Metaspace 设置
在Java 8及之后的版本中，永久代（PermGen）被元空间（Metaspace）所取代。元空间是用来存储类的元数据的区域，包括类的名称、方法信息、字段信息等。相较于永久代，元空间具有更加灵活、高效的特点，并且可以根据需求自动调整大小。本文将介绍如何设置Java Metaspace以及一些相关的注意事项。
## Metaspace 设置
在Java虚
起因No space left on device，第一反应是猜想可能硬盘满了（很有可能是log导致的），不过想想又觉得不太可能，这台服务器上只部署了一个应用，查看项目占用空间也不大。 解决过程1、作为一个linux菜鸟，第一时间百度查关于查看硬盘使用情况的命令 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/hda1 20G 2.4G 18G 1
这篇文章主要用来记录一下Flink中的常见的报错以及解决方案(以后会持续更新)1,Table is not an append-only table. Use the toRetractStream() in order to handle add and retract messages.这个是因为动态表不是append-only模式的,需要用toRetractStream(回撤流)处理就好了.
