随着当前大数据技术应用趋势，企业对单一的数据湖和数仓架构并不满意。越来越多的企业开始融合数据湖和数据仓库的平台，不仅可以实现数据仓库的功能，同时还实现了不同类型数据的处理功能、数据科学、用于发现新模型的高级功能。 湖仓一体是一种新型开放式架构，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，它构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理和管理功能，打通数据湖和数据仓库两套体系，让数据和计算在
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2023-10-10 11:42:22
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数据湖的热还没褪去，湖仓一体就被炒起来了，有人问要不要入局湖仓一体，我的观点：先把自家的数据湖玩明白了再说吧，事实上，大多数的数据湖用得名不副实，更别提湖仓一体了。为什么这么说呢？判断一个技术对自己有没有用，我还是喜欢追溯下技术的源头，很多技术被产品化后，夹杂了太多的私货。在说明我的观点之前，先做一个数据技术的穿越，从数据库、数据仓库、数据湖再到湖仓一体。1、简单可用阶段：数据库（DataBase
基于flink+hudi湖仓一体技术架构，实现在线视频行业的实时数据处理与分析。项目采用流处理计算引擎Flink,实时处理千万条数据量的视频数据，基于FlinkCDC完成MYSQL等数据源的数据采集，通过hudi on hive 建构湖仓一体架构，解决数据湖的局限性。（数据湖虽然适合存储数据，但缺少一些关键功能：它们不支持事务处理，不保证数据质量，并且缺乏一致性/隔离性，从而几乎无法实现混合追加和
原创
2023-09-27 12:57:17
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文章目录开放的计算引擎SPL助力湖仓一体开放且完善的计算能力多数据源混合计算文件计算支持完善的计算能力直接访问源数据数据整理后的高性能计算SPL资料 从一体机、超融合到云计算、HTAP，我们不断尝试将多种应用场景融合在一起并试图通过一种技术来解决一类问题，借以达到使用简单高效的目标。现在很热的湖仓一体（Lakehouse）也一样，如果能将数据湖和数据仓库融合在一起就可以同时发挥二者的价值。 数
东南亚跨境电商的商家一定都会需要货代服务，货代服务能够更好的帮助商家解决发货物流问题，节省时间，降低出错率，提高商家运营店铺的效率，在之前的文章中也有提到过星卓越这款专注东南亚跨境电商的货代物流服务系统，为跨境商家提供东南亚专线、本土店铺虚拟仓直发物流等一站式解决方案，今天我们就来看看它的核心服务都有哪些。  
在过去大概两三年的时间里，数据湖与数据仓库开始出现非常强的相互融合的趋势，各自吸取对方的长处，进入到湖仓一体这样一个时代，已经变成目前的技术热点。湖仓一体【LakeHouse】是一种新型开放式架构，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，它构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理和管理功能。Data Lakehouse试图去融合数仓和数据湖这两者之间的差异，通过将数仓构建在数据湖
伴随5G、大数据、AI、IoT的飞速发展，数据呈现大规模、多样性的高速增长。为了应对更加复杂多变的业务需求，许多机构对数据处理的实时性和融合性提出了更高的要求，“湖仓一体”的概念应运而生，它打破了数据仓库和数据湖之间的壁垒，使得割裂的数据融合统一，减少了数据分析中的搬迁，实现了统一的数据管理，有利于发现更多数据价值。01 什么是数据仓库？数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为D
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2023-10-20 14:40:37
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湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。帮助企业建立数据资产、实现数据业务化、进而推进全线业务智能化，实现数据驱动下的企业数据智能创新，全面支撑企业未来大规模业务智能落地。其主要优势主要有以下几个方面：数据重复性：如果一个组织同时维护了一个数据湖和多个数据仓库，这无疑会带来数据冗余。在最好的情况下，这仅仅只会带来数据处理的不高效，但是在最差的情况下，它会导致
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2023-10-18 21:18:23
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导读:智慧仓储系统之一就是应急物资仓储管理系统,该系统主要体现在应急物资上,例如受到洪水灾害的应急物资等等.危急情况下的物资管理非常困难,全部靠人工管理是不可能的. 一.系统背景: 许多防洪防汛任务的关键的机构，承担着指挥、协调、执行的职责。防洪防汛物资顾名思义主要为抗洪抢险中用到的事物以及预防洪涝灾害所涉及的器材。那么关于防洪的物资储备管理苏州新导利用信息技术研发出了应急物资仓储管理系统来代
数据，已经成为了企业的生命线与核心资产，数据管理和数据分析成为非常重要的应用领域。出于对数据管理领域的关注，不同行业也逐步提升了对数据存储、数据治理及数据分析能力的要求，这一趋势带来了新理念。从数据仓库到数据湖再到湖仓一体，关于数据的存储和管理有了越来越多的新概念和新方法。这三个概念看起来非常相似，其定义也同样相似吗？是不是就是存储容量的区别？其实并不是如此，要明白它们有什么区别，就从概念溯源，分
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2023-11-03 21:20:38
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十年聚焦，力出一孔。巨杉成立10年以来，深耕自研分布式数据库技术，聚焦金融银行业，紧贴客户发展需求，从多模数据湖、实时数据湖发展到湖仓一体架构。湖仓一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力，实现全量数据价值的持续释放，正成为企业数字化转型过程中备受关注的焦点。 近日，巨杉数据库SequoiaDBv5.2产品发布会成功举办。发布会上，赛迪顾问软件与信息服务业研究专家出席，并对此前发布的《
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2023-09-15 21:18:11
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Data Lakehouse（湖仓一体）是数据管理领域中的一种新架构范例，结合了Data Warehouse和Data Lakes的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作，同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。1、背景 在Databricks的过去几年中，我们看到了一种新的数据管理范式，该范式出现在许多客户和案例中：LakeHouse
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2023-08-08 21:08:54
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1、数据仓库数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。其主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析
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2023-10-29 19:06:31
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目录1、数据仓库数据仓库的特征2、数据湖数据湖的特征数据仓库和数据湖的对比3、湖仓一体湖仓一体的特征湖仓一体的优势智能湖仓数据仓库、数据湖、湖仓一体对比 1、数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。 早期系统采用关系型数据库来存放管理数据，但是随着大数据技术的兴起，人们对于多方面数据进行分析的需求愈加强烈，这就要求建立一个能够面向分析、集成保存大量历史数据
本期我们将带来Hologres高性能分析引擎加速查询云数据湖DLF的技术原理解析。随着云服务被接受的程度不断提升，云用户日益愿意将其收集的数据存储在低成本的对象存储里，比如OSS，S3等。与此同时，基于云的数据管理方式也得到相应的推广，元数据也不断存储在阿里云DLF（Data Lake Formation）上。OSS和DLF的结合成就了一种新的数据湖搭建方式。这种基于云存储的数据湖集累的数据规模也
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2023-08-30 21:31:37
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目录一、什么是湖仓一体二、湖仓一体架构的特点三、常见框架1、Apache Hudi2、Apache Iceberg3、Delta Lake 数据库早已解决了数据问题，但无法满足现代使用场景和作业的需求。数据湖的出现是为了规避数据库的局限性，Spark 是构建数据湖的最佳工具之一。但是，数据湖缺少数据库提供
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2023-08-10 18:11:44
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数据入湖的时效性直接影响整体数据应用效果，基于湖仓一体架构的巨杉数据库通过对接业界主流的Flink,Spark和Storm等主流的流式框架，实现实时生产数据的高速入湖，原汁原味的将数据保留在巨杉数据库中。SequoiaDB是巨杉数据库通过10年的不断迭代，从多模数据湖架构演进出来的“湖仓一体”架构产品。SequoiaDB的“湖仓一体”结合了数据湖与数据仓库，是一个融合的基础设施环境，支持从原始数据
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2023-10-26 22:18:21
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一 数据是数字化转型的基础和引擎数据湖是支撑企业数字化转型的数据底座，是提供数据驱动、精准决策的全方位技术支撑。数据价值将经历数据统一化、数据资产化、数据业务化
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2022-06-07 21:25:46
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数据湖产生的背景由于云技术的推动，企业对于跨公司、跨行业、跨领域的综合型数据的需求日趋明显，不同类型、格式数据之间的关联性碰撞越来越激烈，刺激着数据技术的创新发展，逐渐形成了大数据生态结构。当前面临的问题的复杂性、综合性、交叉性，导致数据的使用成本越来越高，企业迫切需求能够有效打破数据孤岛、解决数据主权、统一数据汇聚和共享的混合式数据平台，数据湖应运而生。数据湖的概念早在2011年，福布斯的一篇文
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2023-11-06 13:15:09
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巨杉数据库SequoiaDB从「多模数据湖」、「实时数据湖」发展到「湖仓一体」架构，为客户提供「数据核心」所需的全量数据存储，实时对客服务，及基于统一数据源的分析能力，充分激活客户的离线数据。当中，「实时数据湖」对比Hadoop架构，除了海量数据存储能力外，还提供高并发的实时对客服务能力。随着数字化转型的深入，以及金融科技的不断发展，金融银行业的应用系统正在经历从功能型系统向数据型系统转型，金融企
