1.联合索引，最左匹配原则2.索引与order by1） 如果select 只查询索引字段，order by 索引字段会用到索引，要不然就是全表排列；2） 如果有where 条件，比如where vtype=1 order by vtype asc . 这样order by 也会用到索引！3） 综上，如果order by 真的影响limit的话，那么就请在没有where 查询的时候order by
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2024-03-16 00:50:05
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1. Where子句说明运算符用法示例说明=,>,<,>=,<=,<>， !=,!<,!><列名>=<另一个列名>!=和<>都是不等于的意思，!<与!>表示不小于与不大于的意思AND,OR,NOT<列1>=<列2> and <列3>=<列4>优行级的次序为
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2024-07-31 20:22:07
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联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 。当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。利用索引中的附加列，可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索
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2024-07-21 11:25:35
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索引的原理是什么？ 1.本质就是一种排好序的数据结构 类似字典中的目录结构。索引常见的数据结构1.常见的索引数据结构是树结构。例如二叉树：一、时间复杂度O（n） 二、度不超过2 左子节点小于本节点，右子节点大于本节点。 又例如平衡二叉树：根节点会随着数据的改变而改变，数据量越多，IO次数就越多，就越慢。2.B树 （二三树）这是B树的基本结构；可以看到每个节点中不仅包含数据的ke
mysql联合索引 sql索引使用注意：Index（Name，Age）表示在Name，Age两列上建立联合索引由于索引对数据库的查询性能有着至关重要的影响，下面是我的一些总结和体会：一个查询一次只能使用一个索引：select name from user where name='plantegg' and age>35 , 如果Index（name); Index(age)的话，MySQL查
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2024-02-08 04:01:30
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一.B-tree索引详解 B-tree索引(或Balanced Tree)，是一种很普遍的数据库索引结构，oracle默认的索引类型（本文也主要依据oracle来讲）。其特点是定位高效、利用率高、自我平衡，特别适用于高基数字段，定位单条或小范围数据非常高效。理论上，使用B-tree在亿条数据与100条数据中定位记录的花销相同。数据结构利用率高、定位高效B-tree索引的数据结构如下： 结
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2024-07-22 16:15:59
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什么是联合索引？MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引：如下：CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(a，b,c)这个联合索引实际上效果等同于创建了索引a，索引（a，b）,索引（a,b,c）这三个索引。因此联合索引更节约空间。如果是创建完表之后添加索引，那么可以：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_
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2023-08-17 02:13:45
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一、Mysql 索引1. 索引的定义索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。 2. 索引的类型1) primary key 主键索引它是一种特
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2024-05-19 11:31:18
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联合索引上文讲解了索引的底层结构，但是留了一个尾巴，就是没有去讲复合索引。今天来继续梳理复合索引，所谓复合索引即是由多个字段组成的一条索引。例如下表 CREATE TABLE `test` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(10) NOT NULL,
`b` varchar(10) NOT NULL,
`c` v
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2024-03-25 20:27:42
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order by，group by和distinct三类操作是在mysql中经常使用的，而且都涉及到排序，所以就把这三种操作放在一起介绍。1、order by的实现与优化order by的实现有两种方式，主要就是按用没用到索引来区分：1. 根据索引字段排序，利用索引取出的数据已经是排好序的，直接返回给客户端；2. 没有用到索引，将取出的数据进行一次排序操作后返回给客户端。下面通过示例来介绍这两种方
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2024-03-28 17:38:28
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1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间
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2023-08-07 08:48:44
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首先详细讲一下group by :概述：“group by” 就是根据“by”指定的规则对数据进行分组，所谓分组就是将一个“数据集”划分成若个个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理group by 与聚合函数 使用的比较多group by 语句中SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包括在聚合函数中，常见的聚合函数如下表： Ha
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2023-12-02 13:15:28
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# 实现“mysql没走where索引走的groupby索引”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个含有索引的表 |
| 2 | 查询表数据并观察使用的索引 |
| 3 | 使用`explain`命令分析查询执行计划 |
| 4 | 强制使用索引 |
##
原创
2024-03-03 06:50:19
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## 背景
在MySQL中，`GROUP BY` 是用于按照一个或多个列对结果集进行分组的语句。当我们在对数据库进行查询时，经常会遇到需要通过 `GROUP BY` 进行分组并对结果进行聚合的情况。在这种情况下，为了提高查询性能，我们可以考虑创建联合索引。
本文以一个具体的问题为例，介绍如何根据 `GROUP BY` 创建联合索引来提升查询性能。
## 问题描述
假设我们有一个订单表，其中
原创
2023-11-24 05:26:52
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Explain
1）、id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。
2）、select_type列常见的有：
A：simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个
B：pri
很多时候，我们在mysql中创建了索引，但是某些查询还是很慢，根本就没有使用到索引！一般来说，可能是某些字段没有创建索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。看下面的例子：假设有一张订单表(orders)，包含order_id和product_id二个字段。一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。执行下面的sql语句：select
product_id from
# 学习 MySQL 中的 ORDER BY 和 WHERE 联合索引
在 MySQL 中，优化数据库查询性能是每一个开发者都需要掌握的重要技能。使用联合索引可以有效提高在使用 `ORDER BY` 和 `WHERE` 子句进行查询时的效率。本文将为你提供理解和实现 MySQL 中的 `ORDER BY` 和 `WHERE` 联合索引的步骤。
## 过程概述
在开始之前，下面是实现的整体步骤
定义联合索引是MySQL中常用的索引类型之一，它是由多个列组合而成的索引。联合索引可以帮助优化查询，提高查询效率，尤其是在多个列同时参与查询时。最左匹配是指在联合索引中，如果查询条件中只涉及到联合索引中的最左侧列，那么可以利用该联合索引进行快速匹配。如果查询条件中还涉及到联合索引中的其他列，那么查询优化器可能无法充分利用联合索引，从而导致性能下降。范围查询是指查询条件中涉及到了比较运算符（>
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2023-08-18 13:42:39
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索引优化面试题分析分析以下几条SQL的索引使用情况(联合索引)：1、select * from title where emp_no = "10001" and title = "senior" and from_date = "2019-09-11"； //可以命中
2、select * from title where title = "senior"； //不能命中
3、select *
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2023-11-24 23:39:05
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where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集
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2024-04-16 20:30:47
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