一、Mysql 索引1. 索引的定义索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。 2. 索引的类型1) primary key 主键索引它是一种特
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2024-05-19 11:31:18
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在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的
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2024-06-11 09:48:09
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索引对于MySQL而言，是非常重要的篇章。索引知识点也巨多，要想掌握透彻，需要逐个知识点一一击破，今天来先来聊聊哪些情况下会导致索引失效。 图片版 全值匹配(索引最佳)explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos = 'cxy' and phone = '18730658760';
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2024-02-28 10:48:12
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1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间
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2023-08-07 08:48:44
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1. Where子句说明运算符用法示例说明=,>,<,>=,<=,<>， !=,!<,!><列名>=<另一个列名>!=和<>都是不等于的意思，!<与!>表示不小于与不大于的意思AND,OR,NOT<列1>=<列2> and <列3>=<列4>优行级的次序为
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2024-07-31 20:22:07
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首先详细讲一下group by :概述：“group by” 就是根据“by”指定的规则对数据进行分组，所谓分组就是将一个“数据集”划分成若个个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理group by 与聚合函数 使用的比较多group by 语句中SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包括在聚合函数中，常见的聚合函数如下表： Ha
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2023-12-02 13:15:28
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索引对于MySQL而言，是非常重要的篇章。索引知识点也巨多，要想掌握透彻，需要逐个知识点一一击破，今天来先来聊聊哪些情况下会导致索引失效。
图片总结版
全值匹配（索引最佳）explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos =
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2024-03-19 21:14:20
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Mybatis入门1、什么是Mybatis？MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDB
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2024-10-31 15:28:12
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# 实现“mysql没走where索引走的groupby索引”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个含有索引的表 |
| 2 | 查询表数据并观察使用的索引 |
| 3 | 使用`explain`命令分析查询执行计划 |
| 4 | 强制使用索引 |
##
原创
2024-03-03 06:50:19
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where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集
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2024-04-16 20:30:47
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1.为经常出现关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。在这些字段上建立索引，可以有效的避免排序操作，如果建立的时复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。2.在union等集合操作的结果集字段上建立索引，可以有效的避免排序操作，如果建立的时复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。3.为
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2024-04-02 13:41:26
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MySQL如何优化？1、从索引优化的角度。索引类型：主键索引 、唯一索引、普通索引、组合索引、全文索引。索引一经创建不能修改，只能删除重建 索引的优先级 where索引 > group by索引 > order by 索引 a、首先想到的就是给where后面的字段加上索引。但是如果查询用不到的索引，就没必要保留了，因为索引很占用空间，并且一个表可能有很多索引。同时基数较小的列，也没有必
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2024-02-09 22:02:14
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# 如何实现“mysql orderby 强制索引”
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 强制使用索引 |
| 3 | 执行查询 |
## 操作步骤
### 步骤一：创建索引
首先，我们需要创建一个索引来优化排序操作。我们可以通过以下SQL语句来创建一个索引：
```sql
CREATE INDEX idx_na
原创
2024-06-26 06:41:02
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现象与问题ORDER BY 排序后，用 LIMIT 取前几条，发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。下面是我遇到的问题：可以看到，带 LIMIT 与不带 LIMIT 的结果与我预期的不一样，而且“很不可思议”，真是百思不得其解。后来百度了一下，如果 order by 的列有相同的值时，MySQL 会随机选取这些行，为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如：id)，用两个字段来尽可
它将组件按层次分组，以决定它们在 Container 中的位置。GroupLayout 主要供生成器使用，但也可以手工编码。分组由 Group 类的实例来完成。GroupLayout 支持两种组。串行组 (sequential group) 按顺序一个接一个地放置其子元素。并行组 (parallel group) 能够以四种方式对齐其子元素。每个组可以包含任意数量的元素，其中元素有
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2024-10-12 13:42:30
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1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到
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2023-11-01 19:46:24
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对于where group by having优先级where > group by > havingwhere：where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在select xx 之前过滤数据，条件语句中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。如select goods from goods where id >31.select
原创
2013-06-27 22:05:34
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1.联合索引，最左匹配原则2.索引与order by1） 如果select 只查询索引字段，order by 索引字段会用到索引，要不然就是全表排列；2） 如果有where 条件，比如where vtype=1 order by vtype asc . 这样order by 也会用到索引！3） 综上，如果order by 真的影响limit的话，那么就请在没有where 查询的时候order by
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2024-03-16 00:50:05
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1. 聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引也称为主键索引，其索引树的叶子节点中存的是整行数据，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。因为索引（目录）只能按照一种方法进行排序。非聚簇索引也称为普通索引，其索引树的叶子节点中存的是主键的值。MySQL回表： 如果语句是 select * from User where id=3，即主键查询方式，则只需要搜索 主
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2024-10-31 12:45:57
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满足GROUPBY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。执行GROUPBY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，M
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2023-07-06 21:48:55
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