测试，自动化测试，数据准备
测试很多时候需要准备测试数据，例如基础数据，配置数据，现有数据，动态数据等；那么如何准备数据，如何做到真实可靠有效？一、测试数据的分类基础数据：比如一些各种分布式系统会配置站点的标题，友情链接之类的基础配置数据；现有数据：比如在测试一些电商站点的时候会提前插入一些商品信息，种类信息物流信息等；动态数据：比如在测试电商站点的发布
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2024-05-18 15:38:06
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很多同学问：“如何做出优秀的数据分析项目？不然简历和年终总结都不知道咋写”。今天系统回答一下。想做好数据分析类项目，主要靠的是：树立正确的观念。这里有5道测试题，一起来测一测自己有多大可能做出好项目。 题目一（单选题）数据分析项目好坏的衡量指标是：A、时间、成本、质量B、算法难度、统计学知识、数学公式这个题目是最重要的观念，直接决定了一个数据分析师在当前公司混得好还是坏。数据分析工作有它
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2024-01-30 19:08:33
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数据分析师近几年在国内互联网圈越来越火，很多开发都因为薪资和发展前景，希望转行到数据分析岗。今天，我们就来聊聊面试数据分析师的那些事。其实，数据分析能力是每个互联网人的必备技能，哪怕你没有转行数据分析师的计划，也推荐你看看这个文章，提升你的数据能力。数据分析的能力要求与数据分析相关的工作有一个特质，就是对数字非常敏感，同时也要求对数据具有良好的思考能力，比如说如何用数据指导业务，如何将数据呈现在报
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2023-08-10 15:51:40
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摘要：如同代码是程序员的成果之，软件测试报告是测试人员的丰要成果之一。一个好的软件测试报告建立在测试结果的基础之上，不仅要提供必要测试结果的实际数据，同时要对结果进行分析，发现产品中问题的本质，对产品质量进行准确的评估。本文详细说明一个软件测试报告究竟需要什么样的测试结果，需要对哪些结果进行归纳分析。1、软件测试结果的内容软件测试评估的目的是统计和分析测试结果，确定是否达到软件要求的指标。一般来说
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2024-01-04 06:00:01
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# 测试数据分析流程
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[数据准备] --> B[测试用例设计]
B --> C[执行测试用例]
C --> D[数据收集和记录]
D --> E[数据分析]
E --> F[结果报告]
F --> G[问题修复]
G --> C
```
## 步骤说明
### 1. 数据准备
在进行测试数据分析之前，首先需要准备好测试所需的数据。这
原创
2024-01-02 09:38:58
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功能测试基础之数据测试 文章目录功能测试基础之数据测试前言一、等价类划分定义划分等价类划分等价类的方法划分等价类的标准设计测试用例实例分析二、边界值测试方法定义与等价划分的区别边界值分析方法的思考常见的边界值边界值分析边界值测试方法选择测试用例的原则实例分析三、因果图分析方法定义因果图法产生的背景因果图介绍因果图概念实战练习四、功能图五、错误推测方法定义错误推测方法的基本思想六、判定表驱动分析方法
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2024-06-12 15:11:41
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带大家解数据分析的定义、核心思路、应用领域以及开发流程，向大家全方位展示数据分析入门必备基础知识，全都是干货哦！虽然看完本文，不能让大家立马变身为一名数据分析师，但是能让大家对数据分析有一个宏观了解，为后1、数据分析的定义数据分析是指对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作，通过这些操作找出研究对象的内在规律。因此数据分析的目的就是揭示事物运动发展的规律，提高系统运行效率，优
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2023-11-29 19:58:16
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前言19届同学反馈,拼夕夕的数据分析SQL部分出的很好，20届感叹道，说的太对了。拼夕夕的笔试题一共五道，考试时只划分为一个部分，答题时间90分钟。第一部分：SQL查询题3道第一题：活动运营数据分析表1——订单表orders，大概字段有（user_id‘用户编号’, order_pay‘订单金额’ , order_time‘下单时间’）。表2——活动报名表act_apply，大概字段
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2023-11-28 21:08:10
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总结整理不易，记得一键三连（关注哦，其他练习题库正在整理中，在评论框发“模拟题”三个字给你们发word版方便自测） 考试题型：客观选择题（单选 80 题+多选 20 题+内容相关 20 题+ 案例分析 20 题）第二套单选1：1.数据分析方法论为分析项目提供了基础框架，以下不属于数据分析方法论的选项是 • A.CRISP-DM • B.SEMMA • C.AB测试 • D.UML D前三个选项是常
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2023-11-20 19:23:29
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自己总结的测试分析时，应该思考的一些点需求分析
确定需求范围、改动点，涉及到的功能，功能交互分析需求逻辑，业务流程图、时序图，各域之间的调用测试点 2.1 接口测试 2.1.1确定接口变动，明确接口调用链路---新增接口，删除接口， 2.1.2 参数变动--入参变动，出参变动
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2023-08-11 22:08:14
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A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。 为什么要进行A/B测试 1.产品的新功能对KPI影响有多大？新版本哪个更好，按钮。。。产品对KPI的影响有多大2.什么时候适合进行A/B测试决定是不是
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2024-01-11 12:49:58
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# 数据分析 AB 测试指南
AB 测试是一种随机对照实验，它用于比较两种或多种变体的效果，以便做出数据驱动的决策。在开发与产品优化中，AB 测试是一个至关重要的工具，可以帮助您验证假设并选择最佳方案。本文将为您详细介绍数据分析中的 AB 测试流程及相应的代码实现。
## AB 测试流程
以下是 AB 测试的基本流程：
| 步骤 | 内容描述
1.数据分析的定义：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程2.Python3中字符串类型 bytes 与 str 转换 1.str 可以编码(encode)成 bytes 2.bytes 可以解码(decode)成 str编码方式 ASCII：早期计算机保存英文字符的编码方式 GB2312：对ASCII的中文扩展 GBK/G
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2024-10-09 16:02:50
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数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下，至少有三个类型的职位可以算作和数据分析师相关，分别是：BI (Business Intelligence), QA (Quantitative Analyst / Data Scientist), 以及BA (Business Analyst)。
数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下，
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2023-08-13 19:33:57
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四旋翼振动测试实验分析List item针对四旋翼悬停掉高的问题，由于初步通过对IMU数据进行分析，发现在反馈高度掉高时，由于加速度计测量的数据整体为正值，而导致积分出的速度为正，出现融合高度和融合速度反向的问题，故决定通过振动台模拟飞行数据，进行分析。 实验测量标准：由于飞机正面不好固定，所以把飞机反面固定后，给固定z轴扰动为1.5g，扫频范围为5Hz~150Hz之间。 实验现象：由于在数据融合
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2024-01-11 12:18:10
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某公司的测试题1. 写出你能想到 出你能想到 出你能想到 的用 于客户画像 于客户画像 于客户画像 的数据源 数据源 2. 写出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 出你曾用过的数据集市 3. 假设数据表 设数据表 设数据表 A里有客户号 Cust_ID 、订单号 Order_ID、下单时间 单时间 Order_DT 、交易金额 Txn_Amtt，数
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2024-01-15 23:26:41
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我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。再则就是逻辑性，可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久；逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、
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2024-01-13 07:42:43
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用Excel进行数据分析练习（一）跟随秦路老师的课程，用Excel进行数据分析，主要目的是回顾关于Excel的一些基本操作问题描述数据： 一份餐食数据主要问题描述：全国点评数最高的饭店是哪家？哪个城市的饭店人均口味最好？哪个类型的餐饮评价最好？类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?上海地区中，各个类
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2023-09-10 15:36:53
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C4.5 data mining algorithmC4.5以决策树的形式构造分类器。为了做到这一点，C4.5给出了一组表示已经分类的事物的数据。是数据挖掘中的一种工具，它使用一组数据表示我们要分类的东西，并试图预测新数据属于哪个类。·案例：假设一个数据集包含一群病人。我们了解每个病人的各种情况，如年龄、脉搏、血压、最大摄氧量、家族史等。这些被称为属性。然后根据其特性把得癌症和不得癌症的进行分类；
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2023-12-08 10:56:45
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目录一.如何让数据分析化繁为简？二、简单又好用的九种基础分析方法三、单指标方法3.1周期性分析法3.2结构分析法3.3分层分析法四、多指标方法4.1矩阵分析法4.2指标拆解4.3漏斗分析法4.4相关分析法五、综合型方法5.1标签分析法5.2MECE分析法一.如何让数据分析化繁为简？我们可以采用下面几个常用的方法，简化数据分析的工作：简洁清晰的表达：在呈现分析结果时，我们应该尽量避免使用过多的技术术
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2023-09-24 16:39:09
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