一、什么是cephceph是当前最热门的分布式存储系统之一,是软件定义存储(SDS,SoftwareDefinedStorage)解决方案中的典范。其具备良好的可靠性、可扩展性,应用范围包括块存储(RBD,RadosBlockDevice)、文件存储(CephFS,CephFileSystem)对象存储(RADOSGW,Reliable、Autonomic、Distributed、Ob
MinIO与Ceph调研MinIO1. 基本介绍使用Go语言开发2. 特点可以作为存储也可以作为云存储的网关使用,兼容AS3,部分版本支持滚动升级(仍然建议使用 mc admin update 命令升级)3.基本数据结构Bucket:桶,文件存储的逻辑空间,与AS3的bucket定义相同Object:文件数据,part.1源文件,xi.json文件元数据(meta)内部结构Drive:数据盘Set
转载 2023-11-01 15:14:33
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1. 概述2. 对比[2.1. 软件整体对比12](#21-软件整体对比1-2) 2.1.1. 语言与代码量及技术栈2.1.1.1. 编译时间2.1.1.2. 技术栈[2.1.2. License 3](#212-license–4) 2.1.2.1. LGPL2.1.2.2. AGPLv32.1.3. 文档2.1.4. 社区支持2.2. 对象存储功能对比2.2.1. 数据
文章目录中间控制节点架构-HDFSNameNode节点分析DataNode节点分析SecondNameNode节点分析Client分析完全无中心架构-CephCeph Monitor分析Ceph OSD分析Ceph Manager分析Ceph Clients分析小结HDFS优点缺点Ceph优点缺点参考 中间控制节点架构-HDFS以HDFS( Hadoop Distribution File Sy
转载 2024-06-26 11:54:42
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FastDFSCeph是两种常用的分布式文件存储系统,它们都具有高性能、高可靠性可扩展性等优点,但在具体实践中却有一些不同之处。下面将对FastDFSCeph进行比较,以帮助读者更好地了解它们之间的差异适用场景。 首先,从架构上看,FastDFS是一个基于文件系统的分布式文件存储系统,中心节点负责文件索引元数据管理,存储节点负责文件的存储传输。而Ceph则是一个分布式存储系统,采用了
原创 2024-03-04 09:51:24
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Ceph HDFS是两种常用的分布式存储系统,它们在大数据领域有着广泛的应用。本文将对这两种系统进行比较,探讨它们的优缺点以及适用场景。 首先,让我们先来了解一下CephHDFS分别是什么。Ceph是一个开源的分布式存储系统,它具有高可靠性高可扩展性的特点,可以提供对象存储、块存储和文件系统服务。而HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Ha
原创 2024-03-11 11:52:29
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在当今云计算大数据时代,存储系统对于企业的重要性不言而喻。而在众多存储系统中,GlusterCeph是备受关注的两个开源分布式存储系统。本文将对GlusterCeph进行对比,并分析它们各自的优势适用场景。 首先,我们来介绍一下Gluster。Gluster是一个基于用户空间的分布式文件系统,它可以将物理磁盘空间聚合成一个统一的虚拟存储池。Gluster的核心组件是一个存储服务器一个客
原创 2024-01-30 19:01:35
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存储的分类有以下几种: DAS:直连存储,U盘,硬盘等。 NAS:网络附加存储,nfs,samba,ftp等,共享的是已经格式化服的文件系统。 SAN:存储区域网络,iscsi等,共享的是没有格式化的磁盘(块设备)。 SDS:软件定义存储(分布式存储),ceph,hadoop等。ceph:是一种分布式的存储系统,可以提供块共享(未格式化的磁盘)、文件系统共享(已经格式化过的),对象存储。ceph
转载 2024-01-16 19:27:01
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一、概述 普通存储方案:Rsync、DAS(IDE/SATA/SAS/SCSI等块)、NAS(NFS、CIFS、SAMBA等文件系统)、SAN(FibreChannel, iSCSI, FoE存储网络块),Openfiler、FreeNas(ZFS快照复制)由于生产环境中往往由于对存储数据量很大,而SAN存储价格又比较昂贵,因此大多会选择分布式 存储来解决一下问题: 海量数据存储问题数据高可用
转载 2024-05-25 13:56:46
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 选型需要考虑,但不限于如下几个方面:自建 nfs 选型,moosefs,ceph,seaweedfs,lustre,glusterfs,FastDFS 等。如何平滑迁移?大文件、软链不少,小文件较多,迁移耗时长,且迁移过程中要保证不停服运行。要考虑做隔离,除了给平台提供服务,还会给其他产品提供服务,各自挂了不影响其他的。容错恢复能力监控。 这篇博客有简单明了的表格对比,不再赘述。针对
2018 年 11 月 30 日,TiDB 发布 2.1 GA 版。相比 2.0 版本,该版本对系统稳定性、性能、兼容性、易用性做了大量改进。TiDBSQL 优化器优化 Index Join 选择范围,提升执行性能优化 Index Join 外表选择,使用估算的行数较少的表作为外表扩大 Join Hint TIDB_SMJ 的作用范围,在没有合适索引可用的情况下也可使用 Merge Join加强
转载 2024-05-07 11:00:34
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Ceph传统存储对比 在当今数字化时代,数据已经成为企业运营中不可或缺的重要资源。因此,存储数据的方式技术变得愈发重要,尤其是在大数据、云计算人工智能等领域的迅速发展。传统存储系统通常采用集中式存储方式,如网络附加存储(NAS)存储区域网络(SAN)。而Ceph则是一种新兴的开源存储系统,它带来了一种全新的分布式存储方式。本文将对Ceph传统存储系统进行对比。 首先,我们来看看Cep
原创 2024-03-18 10:30:39
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一、介绍网络文件系统,英文Network File System(NFS),是一种基于TCP传输协议的文件共享习通。 NFS的CS体系中的服务端启用协议将文件共享到网络上,然后允许本地NFS客户端通过网络挂载服务端共享的文件。1、来源 2、特点 1、方便 2、资源占用少 3、使用率高输出 export二、NFS原理 当NFS服务器设置好一个共享目录,且设置好授权ip以及权限后,有访问权的客户
转载 2024-08-13 17:03:49
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Ceph VS. Traditional Storage Solutions In recent years, the rise of digital data has led to an explosion in the demand for storage solutions that can handle massive amounts of information. This has p
原创 2024-03-08 12:03:12
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CephHDFS是两种常见的分布式存储系统,在不同的场景下有着不同的优缺点。本文将对CephHDFS进行对比,探讨它们各自的特点适用场景。 首先,让我们来看看CephCeph是一个开源的分布式存储系统,提供了对象存储、块存储和文件系统三种不同的存储方式。Ceph具有高可靠性高可扩展性的特点,能够支持PB级别的数据存储。它采用了CRUSH算法来实现数据的均衡分布,能够有效地提高数据的读写
原创 2024-02-19 13:05:09
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# ESHive对比 ## 概述 在大数据领域,Elasticsearch(ESApache Hive是两个常用的工具,用于数据存储查询。本文将介绍如何实现ESHive的对比,并指导初学者如何进行操作。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(准备数据) --> B(创建ES索引) B --> C(将数据导入ES) C --> D(创
原创 2024-06-12 04:31:49
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# 如何实现“esmysql 对比” ## 概述 在开发过程中,我们经常需要对不同的数据库进行比较分析。本文将介绍如何通过Elasticsearch(以下简称esMySQL两种不同的数据库进行对比,并展示如何实现这一过程。 ## 流程 下面是实现“esmysql 对比”的流程,我们将分为几个步骤来完成这个任务。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创
原创 2024-06-21 06:32:04
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首先在linux中安装好jdk1.8 配置环境变量 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar最后让配置生效: source /etc/profile1.下载
1.为什么要用CephCeph是当前非常流行的开源分布式存储系统,具有高扩展性、高性能、高可靠性等优点,同时提供块存储服务(rbd)、对象存储服务(rgw)以及文件系统存储服务(cephfs),Ceph在存储的时候充分利用存储节点的计算能力,在存储每一个数据时都会通过计算得出该数据的位置,尽量的分布均衡。。目前也是OpenStack的主流后端存储,随着OpenStack在云计算领域的广泛使用,ce
## 实现"esmysql对比"的步骤及代码示例 ### 一、流程表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接ElasticsearchMySQL数据库 | | 2 | 获取ElasticsearchMySQL数据库中的数据 | | 3 | 对比两个数据源的数据 | | 4 | 输出对比结果 | ### 二、具体操作步骤 #### 步骤一:连接Ela
原创 2024-06-28 04:32:01
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