文章目录中间控制节点架构-HDFSNameNode节点分析DataNode节点分析SecondNameNode节点分析Client分析完全无中心架构-CephCeph Monitor分析Ceph OSD分析Ceph Manager分析Ceph Clients分析小结HDFS优点缺点Ceph优点缺点参考 中间控制节点架构-HDFS以HDFS（ Hadoop Distribution File Sy
转载
2024-06-26 11:54:42
42阅读
一、概述 普通存储方案：Rsync、DAS(IDE/SATA/SAS/SCSI等块)、NAS(NFS、CIFS、SAMBA等文件系统)、SAN(FibreChannel, iSCSI, FoE存储网络块)，Openfiler、FreeNas(ZFS快照复制)由于生产环境中往往由于对存储数据量很大，而SAN存储价格又比较昂贵，因此大多会选择分布式 存储来解决一下问题： 海量数据存储问题数据高可用
转载
2024-05-25 13:56:46
140阅读
Ceph 和HDFS是两种常用的分布式存储系统，它们在大数据领域有着广泛的应用。本文将对这两种系统进行比较，探讨它们的优缺点以及适用场景。
首先，让我们先来了解一下Ceph和HDFS分别是什么。Ceph是一个开源的分布式存储系统，它具有高可靠性和高可扩展性的特点，可以提供对象存储、块存储和文件系统服务。而HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Ha
原创
2024-03-11 11:52:29
193阅读
目录HDFS、fastDFS、Mongo gridFS、MinIoHDFS概要适用场景不适用场景安装教程fastDFS概要安装教程Mongo GridFs概要优点使用场景MinIO概要优势适用场景 HDFS、fastDFS、Mongo gridFS、MinIoHDFS概要HDFS 全称 Hadoop Distributed File System。也就是hadoop分布式文件存储系统, 基本架构
转载
2024-02-12 08:33:26
107阅读
对比HDFS和Ceph
HDFS和Ceph都是大数据存储方面的解决方案，它们都有各自的优势和劣势。本文将对这两种解决方案进行对比，以帮助读者更好地了解它们之间的差异。
首先，让我们来看看HDFS。HDFS是Apache Hadoop的核心组件之一，是一种分布式文件系统，专门设计用于处理海量数据。HDFS的主要优势在于其高性能和可靠性。它能够自动将数据分布到集群中的多个节点上，以提高数据的读写效
原创
2024-02-27 11:54:31
131阅读
HDFS与Ceph是两种不同的分布式存储系统，它们各有优势和劣势。本文将对它们进行对比分析，以帮助读者更好地理解它们之间的差异和适用情况。
HDFS是一种基于Google的GFS设计理念而开发的分布式文件系统，是Apache Hadoop生态系统的重要组成部分。它主要用于大数据处理和分析。HDFS的优势之一是高可靠性，它通过数据复制和检验和来提高数据的可靠性。此外，HDFS具有高扩展性，可以方便
原创
2024-03-13 10:17:04
99阅读
Ceph和HDFS是两种不同的分布式存储系统，它们分别被设计用来应对不同类型和规模的数据存储需求。在选择适合自己的分布式存储系统时，了解它们的特点和优劣势是非常重要的。本文将就Ceph和HDFS进行对比，以帮助读者更好地了解它们。
首先，让我们来介绍一下Ceph。Ceph是一种开源的分布式存储系统，它采用分布式对象存储和块存储技术，可以自动地对储存节点进行数据均衡和容错处理。Ceph的设计目标是
原创
2024-02-29 09:55:25
111阅读
存储的分类有以下几种： DAS：直连存储，U盘，硬盘等。 NAS：网络附加存储，nfs，samba，ftp等，共享的是已经格式化服的文件系统。 SAN：存储区域网络，iscsi等，共享的是没有格式化的磁盘（块设备）。 SDS：软件定义存储（分布式存储），ceph，hadoop等。ceph：是一种分布式的存储系统，可以提供块共享（未格式化的磁盘）、文件系统共享（已经格式化过的），对象存储。ceph组
转载
2024-01-16 19:27:01
63阅读
过去两年，我的主要工作都在Hadoop这个技术栈中，而最近有幸接触到了Ceph。我觉得这是一件很幸运的事，让我有机会体验另一种大型分布式存储解决方案，可以对比出HDFS与Ceph这两种几乎完全不同的存储系统分别有哪些优缺点、适合哪些场景。对于分布式存储，尤其是开源的分布式存储，站在一个SRE的角度，我认为主要为商业公司解决了如下几个问题：可扩展，满足业务增长导致的海量数据存储需求；比商用存储便宜，
转载
2024-02-22 22:55:09
62阅读
Ceph和HDFS是两种常见的分布式存储系统，在不同的场景下有着不同的优缺点。本文将对Ceph和HDFS进行对比，探讨它们各自的特点和适用场景。
首先，让我们来看看Ceph。Ceph是一个开源的分布式存储系统，提供了对象存储、块存储和文件系统三种不同的存储方式。Ceph具有高可靠性和高可扩展性的特点，能够支持PB级别的数据存储。它采用了CRUSH算法来实现数据的均衡分布，能够有效地提高数据的读写
原创
2024-02-19 13:05:09
73阅读
Ceph是什么？Ceph是一个开源的分布式存储系统，可大规模扩展、高性能、无单点故障，在普通的服务器上可以支持到PB级容量，商用机器上支持的容量可以达到EB级别。Ceph的竞争力市面上提供云存储的分布式系统如阿里云的OSS（底层存储框架为JindoFS），亚马逊的S3，Hadoop生态下的HDFS，OpenStack内的Swift，都是非常优秀、流行的存储解决方案，Ceph作为同类产品，仍然不逊色
转载
2024-04-29 22:58:57
75阅读
一、ceph简介ceph被称作面向未来的存储，可以实现的存储方式：
块存储：提供像普通硬盘一样的存储，为使用者提供“硬盘”文件系统存储：类似于NFS的共享方式，为使用者提供共享文件夹对象存储：像百度云盘一样，需要使用单独的客户端ceph的构成Ceph OSD 守护进程： Ceph OSD 用于存储数据。此外，Ceph OSD&nbs
转载
2024-04-22 11:33:29
149阅读
HDFS、Ceph、GFS、GPFS、Swift、Lustre……容器云选择哪种分布式存储更好？-51CTO.COM 容器云在使用分布式存储时，HDFS、CEPH、GFS、GPFS、Swift等分布式存储哪种更好?公司在进行容器云技术选型，想了解相应的分布式存储如何匹配，HDFS、CEPH、GFS、GPFS、Swift等分布式存储，采用哪种更好，主要场景是容器存储
转载
2024-07-05 21:46:58
28阅读
Ceph是一套高性能，易扩展的，无单点的分布式文件存储系统，基于Sage A. Weil的论文开发，主要提供以下三个存储服务：
对象存储(Object Storage)，既可以通过使用Ceph的库，利用C, C++, Java, Python, PHP代码，也可以通过Restful网关以对象的形式访问或存储数据，兼容亚马逊的S3和OpenStack的Swift。块存储(Block S
转载
2024-03-06 12:26:34
93阅读
分布式文件系统（Distributed File System）分布式文件系统是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连分布式文件系统的设计基于C/S模式常用分布式文件系统 Lustre、Hadoop、FastDFS、Ceph、GlusterFS什么是CephCeph是一个分布式文件系统具有高扩展、高可用、高性能的特点Ceph可以提供对象存储、块存储、文
转载
2024-04-14 23:42:37
66阅读
目录什么是Ceph？简介什么是块存储、文件存储和对象存储以及区别？Ceph存储架构Ceph数据的存储Ceph开发如何入门部署实例MinIO和cephceph和GFS（GlusterFS）、MFS、Ceph、Lustreceph和hadoopceph 文档什么是Ceph？简介 Ceph则是一个统一分布式存储系统（统一：同时支持块存储、文件存储和对象存储），具有优异的性能、可靠性和可扩展性。Ceph底
转载
2024-04-22 20:48:07
105阅读
Ceph是一个能提供的文件存储,块存储和对象存储的分布式存储系统。它提供了一个可无限伸缩的Ceph存储集群。0.名词解释fs 通过Linux内核客户端和FUSE来提供文件系统。(文件存储)
rbd 通过 Linux内核客户端和QEMU/KVM驱动来提供一个分布式的块设备。(块存储)
radosgw 是一套基于当前流行的RESTFUL协议的网关，并且兼容S3和Swift。(对象存储)1.集群组件ep
转载
2024-04-16 14:16:05
61阅读
承接上文Ceph分布式存储系列（一）：Ceph工作原理及架构浅析梳理分布式存储总体分为对象、块、文件三种存储类型，且ceph同时支持这三种存储类型，那么这里再简单谈一下三种存储类型的差异点及各自优势和适用环境。回顾存储史 之 三种传统的存储架构：了解三种存储类型之前，先来回顾下传统以来的 三种存储架构：DAS（Direct Attached Storage） 传统的直连式存储，硬盘等物理存储与设备
转载
2024-04-04 19:08:48
34阅读
存储相关知识 存储HDFS Ceph GFS GPFS Swift
应用场景分布式存储技术 满足海量数据存储需求HDFS1
HDFS是Hadoop大数据架构中的存储组件---为大数据服务。1.1 对大文件存储的性能比较高 几百兆 几个G的大文件
不适合存小文件1.2 适合低写入 多次读取的业务1.3
HDFS采用多副本数据保护机制，不推荐在虚拟化环境中使用Ceph2
开源的分布
转载
2024-04-29 07:09:34
32阅读
关于Openstack的分布式存储,我关注Ceph,swift,hdfs的功能实现和优缺点，适用场景。 1.存储文件大小 HDFS、HBase、Hive不太适合存文档、图片大小的文件，HDFS适用于存大文件。 SWIFT：处理几个G的大文件性能上可能会比HDFS差，因为没有条带化。但遇到很多几兆、几十兆的，这些文件的存储，HDFS就不如SWIFT。所以对于日常文件的单独处理用SWI
转载
2024-03-22 07:26:05
74阅读
