CUDA是由Nvidia开发的并行计算平台和编程模型，用于在其自己的GPU（图形处理单元）上进行通用计算。CUDA使开发人员能够利用GPU的强大功能来加速计算密集型应用程序的可并行化部分。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的标配。闲话少说，先开始安装GPU显卡驱动。1、检测显卡驱动及型号 ##添加ELPepo源，参照网上资料有版本差异，我取
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2024-02-27 21:42:57
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要在CentOS上安装NVIDIA驱动程序和NVIDIA CUDA工具包，您可以按照以下步骤进行操作：1. 准备工作：确保您的系统具有兼容的NVIDIA GPU。您可以在NVIDIA官方网站上查找支持CUDA的GPU型号列表。如果您之前已经安装了Nouveau驱动程序并禁用了它，请确保按照之前提供的方法启用Nouveau驱动程序。2. 检查您的GPU型号：运行以下命令以确定您的GPU型号：lspc
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2024-08-07 09:24:14
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查看本机gpu版本型号(根据型号去官网下载指定版本的最新驱动即可)：/usr/sbin/lspci | grep -i nvidia不管是玩游戏还是用于并行计算，显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本(显卡驱动不管时新显卡还是旧显卡均可升级)。查看安装的gpu驱动版本：cat /proc/drive
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2024-08-02 16:48:05
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如果您使用的CUDA库需要匹配更高版本的NVIDIA驱动，请升级节点的NVIDIA驱动，即卸载旧版本驱动，然后安装新版本驱动下线节点与排空节点执行以下命令，将待升级驱动的GPU节点设置为不可调度状态kubectl cordon <NODE_NAME>其中<NODE_NAME>为节点名称。预期输出：node/<NODE_NAME> cordoned执行以下命令，排
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2024-07-17 13:50:00
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目录一、概括信息二、针对不同GPU架构的编译选项三、多GPU支持一、概括信息OpenCV的GPU模块是一组利用GPU计算功能的类和函数。 它使用NVIDIA公司的CUDA API实现，仅支持NVIDIA GPU。 OpenCV GPU模块包括工具函数，和高级算法。工具函数函数和低级视觉函数为开发利用GPU的快速视觉算法提供了强大的基础，而高级算法包括一些最先进的算法（人脸和人体检测器等） 。Ope
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2023-10-25 20:27:59
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NVIDIA开源Linux GPU内核驱动项目NVIDIA以双GPL/MIT许可证开源了Linux GPU内核模块，从R515驱动程序版本开始。该版本朝着改善在Linux中使用NVIDIA GPU的体验迈出了重要一步，可以更紧密的与操作系统集成，增加了易用性。项目地址：https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git对于NVIDIA图灵和N
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2023-12-31 22:31:54
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搞机器学习也有一段时间了，每次部署GPU开发环境就是一场战争，先记录一下基本步骤，结合网上资料和个人实践整理如下：1、检查BIOS启动项，关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要） 在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）2、安装相关依赖sudo apt-get install l
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2024-03-22 16:11:04
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介于在服务器上安装Nvidia、CUDA、cuDNN等等，对各自的概念以及它们之间存在的关系一直不够清晰，借此机会，整理相关内容于此，若有错误望指正，评论多交流 目录GPU显卡驱动DriverCUDACUDA ToolkitNVCCcuDNNCUDA Toolkit和 显卡驱动 的版本对应CUDA / CUDA Toolkit和cuDNN的版本对应显卡驱动程序的选择nvidia-smi 和 nvc
一、安装NVIDIA显卡驱动1. 在官网下载对应的显卡驱动（根据自己显卡的类型选择对应的驱动）https://www.geforce.cn/drivers2.禁用自带的 nouveau开源驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf（不熟悉vim的可以用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf）在文本最后添加black
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2024-05-20 17:34:47
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文章目录GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载1. GPU驱动2. CUDA2.1. 查看自己GPU驱动的版本2.2. 确定与GPU驱动匹配的CUDA版本2.3. 下载CUDA3. cuDNN GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载GPU驱动、CUDA和cuDNN的版本需要相互匹配与支持，否则开发环境就会出现问题，为了更好的了解版本之间的匹配问题，可以先了解GPU、C
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2024-06-14 17:10:17
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前言不必害怕未知，无需恐惧犯错，做一个Creator！GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。一、总体流程应用程序请求图形操作： 应用程序通过图形API（如OpenGL、Vulkan）发送图形操作请求。图形API调用GPU驱动程序： 图形API将请求传递给GPU驱动程序。GPU驱动
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2024-06-06 10:27:20
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使用virt-manager为windows虚拟机添加Virtio驱动问题：openstack上的windows虚拟机出现找不到磁盘的问题。由于使用的虚拟机上已搭建好所需服务，重新安装一台虚拟机是不现实的。发生这个问题的主要原因就是openstack使用的驱动是virtio，大部分的linux系统已经集成，但是win10之前的系统是没有的。经过本人的摸索发现，下面方法不行。1、将下载好的virti
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2024-03-25 20:10:00
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Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境概要安装NVIDIA英伟达显卡驱动参考文献其他安装CUDA 11.3、CuDNN、Anaconda安装CUDA安装CuDNN安装Anaconda参考文献安装MMDetection3D参考文献Error处理 概要显卡作为图像输出的硬件设备，在Ubuntu中默认安装一个开源的驱动，在“软件与更新”->“附加驱动”可以
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2024-07-22 10:53:57
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长时间不看，一些基础知识确实忘得差不多了，得慢慢捡起来，从网上搜了一篇关于Framebuffer的文章，记录一下：(节选自 )一、基本概念帧缓冲(Framebuffer)是Linux系统为显示设备提供的一个接口，它将显示缓冲区抽象，屏蔽图像硬件的底层差异，允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作。用户不必关心物理显示缓冲区的具体位置及存放方式，这些都是由帧缓冲设备驱动本身来完成。对
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2023-12-31 16:41:20
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作为显卡检测第一软件GPU-Z的出品方，TechPowerUp网站今天又推出了一款新的神奇小软件“NVCleanstall”，一如其名可以帮助你完全掌控NVIDIA显卡驱动安装，去掉任何不需要的组件。NVIDIA的显卡驱动安装包如今已有570MB之巨，其中不仅有显卡驱动本身，还有各种其他驱动、工具、服务，有的只对特定用户或显卡有用，而有的就完全没必要，但即便是NVIDIA官方提供的自定义安装，也不
1、检查BIOS启动项，关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）2、安装相关依赖yum -y update //若系统很久没跟新，这句可能耗时较长yum -y groupinstall "GNOME Desktop" "D...
原创
2022-09-13 14:47:04
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1、SELinux整体架构1.1 SELinux基本概念SELinux由NSA发布，之后，Red Hat、Network Associates、Secure Computing Corporation、Tresys Technology以及Trusted Computer Solutions等公司及研究团队都为SELinux的发展做出了重要的贡献。SELinux本质是一个Linux内核安全模块，可
显卡、显卡驱动、nvcc、cuda driver、cudatoolkit、cudnn的解释与关系1. GPU型号含义2. CUDA名称含义3.CUDA Toolkit4.cudnn5.nvcc&nvidia-smi5.1 nvcc5.2 nvidia-smi5.3 runtime和driver API区别6.Linux中PATH、 LIBRARY_PATH、 LD_LIBRARY_PAT
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2024-05-11 15:42:48
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删除、卸载 sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" sudo apt-g ...
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2021-06-16 00:21:00
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为保证运行该镜像的云服务器DC2能成功完成初始化配置，建议您在制作Linux类型自定义镜像时，在源服务器上安装cloud-init以及virtio。本文介绍安装社区版cloud-init的操作步骤。安装cloud-init在云环境的虚拟机的创建过程中，需要cloud-init工具对虚拟机进行初始化配置，因此要使用自定义镜像，一定要确保原系统中已安装cloud-init， 如未安装，请执行以下步骤。
