目录下载nvidia驱动cuda开始安装安装完成配置环境变量验证安装cudnn #链接cuda和cudnn安装与配置（windows）# 其实根据cuda和cudnn官网提供的安装教程已经足够# cuda-10.2为例，cuda-10.1和 10.2 版本均有可视化界面，之前的低版本内容都是一样的，仅是有框和无框的区别下载cudacudnn（需要注册才能下载）nvidia驱动# nvidia-s
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2024-10-25 12:04:22
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环境：系统Ubuntu16.04，两张显卡。一张独立显卡nvidia Quadro RTX5000，一张集显Intel。目标：因要装一些软件ctranslate2/torch等，显卡驱动版本太低了，cuda版本也很低，需要升级nvidia驱动（查了一些资料有的说要禁用集显，才能升级，我最后采用了ChatGPT的答案，没有管集显）。一、升级nvidia显卡驱动1. 准备条件 &
checklsmod | grep nouveau修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，加入一行并保存 #nvidia driver blacklist nouveau# 备份原来的镜像文件mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak# 重建新镜像文件dracut /boot/initramfs-$(uname -r).im...
原创
2022-02-07 17:42:44
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checklsmod | grep nouveau修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，加入一行并保存 #nvidia driver blacklist nouveau# 备份原来的镜像文件mv
原创
2021-08-06 16:28:08
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环境
centos7.9，cuda
步骤
在CentOS 7.9上安装NVIDIA CUDA的步骤如下：
确保您的系统上没有任何NVIDIA驱动程序。
nvcc --version
或
nvcc -V
如果无输出则是未装驱动，如果已有，可以通过运行以下命令来完成卸载操作：
sudo yum remove nvidia-*
但是，在某些情况下，可能需要卸载所有与NVIDIA相关的内容，可以尝
原创
2023-07-10 21:00:51
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1. 安装前的预备知识/Pre-installation ActionsCUDA是NVIDIA公司开发的一套并行计算平台和编程模型，它通过GPU（显卡）的强大计算能力显著地提高程序的运行速度。它实际上只是在C语言的基础上提供了一组扩展，所以其cuda代码的风格与C语言十分相似。为了在你的Linux系统中使用CUDA，需要做以下准备工作：确认你的电脑上有一张支持CUDA的显卡首先，只有英伟达的显卡才
换了新电脑，重新配置机器学习环境 电脑配置如下：win10+cuda10.2+cudnn+tensorflow+pycharmjie 接下来就记录下配置环境的过程和问题1，首先你需要了解自己电脑的显卡驱动版本（即cuda版本和驱动版本）具体方法见博客： 这里值得一提的是，我们理解上的误区。 1）首先：我笔记本的显卡驱动版本是441.152的，cuda是10.2的（新买的，配置很新）。一开始我以为只
1、检查BIOS启动项，关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）2、安装相关依赖yum -y update //若系统很久没跟新，这句可能耗时较长yum -y groupinstall "GNOME Desktop" "D...
原创
2022-09-13 14:47:04
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centos7安装cuda9.0驱动出错
原创
2019-04-17 15:31:12
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1.背景学习深度学习的话,肯定需要安装PyTorch和TensorFlow,安装这两个深度学习框架之前得安装CUDA. CUDA是什么? CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。2.安装过程(1)选择安装版本:
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2024-04-23 13:05:36
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此篇是一些自己踩过坑的解决方法和别人经验的总结，文里包括了python、anaconda、cuda、cudnn、pytorch（gpu）的安装的详细步骤。目录一、python的安装1、下载python 2、安装python3、检测python是否安装成功二、Anaconda的安装1、下载Anaconda2、安装Anaconda3、检验Anaconda是否安装成功三、CUDA的安装1、查看
安装Ubuntu18.04一、准备工作电脑GPU型号、Ubuntu版本、NVIDIA驱动版本、CUDA版本。这四个需要相互匹配，具体见官网。我的配置是：显卡：GT 710Ubuntu : 18.04NVIDIA驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.runCUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run1、下载NVIDIA显卡驱动： 在NVIDIA官网查
安装cuda驱动出错
原创
2019-01-19 22:10:14
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# Docker安装CUDA驱动教程
## 引言
欢迎来到本篇教程，本教程将教会你如何在Docker中安装CUDA驱动。首先，让我们来了解整个步骤的流程。
## 整体流程
下面是安装CUDA驱动的整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Docker |
| 步骤2 | 构建Docker镜像 |
| 步骤3 | 运行Docker容器 |
| 步骤4
原创
2024-01-05 07:48:09
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我有一个程序，当在使用nvprof进行分析后，表示大约98％的执行时间用于cudaDeviceSynchronize。在考虑如何优化以下代码时，我回到这里试图确认我对cudaDeviceSynchronize需求的理解。我的程序的总体布局是：Copy input array to GPU.
program<<<1,1>>>(inputs)
Copy output
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2024-09-27 15:27:01
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安装CUDA，CUDNNN，nvdia显卡驱动，tensorflow显卡驱动如图，一般会教的是比较麻烦的，要下载文件，但是我发现这种简便的方法也可以，只需要在软件更新中，在这个附加驱动上找到对应的就好了ubuntu上安装CUDA以及CUDnn,CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的
之前用过TensorFlow的CPU版，现在买了个新电脑，就想把GPU也用起来，又因为目前大部分工作是在linux下做，所以有了在linux下安装cuda和TensorFlow的计划，快一个礼拜一直在搞这件事，重装了N次系统，cuda和TensorFlow终于是能用了。姑且写一下攻略吧，也算自己留个档。注意事项此攻略适用于广大使用Nvidia显卡的Ubuntu用户，CentOS，RedHat，Wi
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2024-07-27 12:03:58
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一， 挂载本地源镜像 1） 下载操作系统镜像 所有服务器操作系统必须统一，本平台只支持 Ce
原创
2022-09-29 18:42:00
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文章目录1. 配置conda虚拟环境2. 安装Pytorch2.1 官网安装2.2 清华镜像安装2.3 anaconda网站自选安装3. 验证参考资料 1. 配置conda虚拟环境（1）打开Anaconda Prompt（2）输入命令conda create -n pytorch python = 3.6 接着输入y，便可完成pytorch虚拟环境创建。（3）进入Pytorch虚拟环境 输入：c
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2023-07-23 21:42:08
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ubuntu18.04安装CUDA 文章目录ubuntu18.04安装CUDA1.先要安装显卡驱动2. CUDA官网下载toolkit3. 安装CUDA4. 配置环境变量5. 查看CUDA版本 1.先要安装显卡驱动可通过ubuntu Software & Updates中的Additional Drivers安装比如可选择460或470驱动，笔者选择了460。此步骤不装也行，CUDA安装包
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2024-04-19 16:14:13
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