换了新电脑，重新配置机器学习环境 电脑配置如下：win10+cuda10.2+cudnn+tensorflow+pycharmjie 接下来就记录下配置环境的过程和问题1，首先你需要了解自己电脑的显卡驱动版本（即cuda版本和驱动版本）具体方法见博客： 这里值得一提的是，我们理解上的误区。 1）首先：我笔记本的显卡驱动版本是441.152的，cuda是10.2的（新买的，配置很新）。一开始我以为只
1.背景学习深度学习的话,肯定需要安装PyTorch和TensorFlow,安装这两个深度学习框架之前得安装CUDA. CUDA是什么? CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。2.安装过程(1)选择安装版本:
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2024-04-23 13:05:36
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安装Ubuntu18.04一、准备工作电脑GPU型号、Ubuntu版本、NVIDIA驱动版本、CUDA版本。这四个需要相互匹配，具体见官网。我的配置是：显卡：GT 710Ubuntu : 18.04NVIDIA驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.runCUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run1、下载NVIDIA显卡驱动： 在NVIDIA官网查
此篇是一些自己踩过坑的解决方法和别人经验的总结，文里包括了python、anaconda、cuda、cudnn、pytorch（gpu）的安装的详细步骤。目录一、python的安装1、下载python 2、安装python3、检测python是否安装成功二、Anaconda的安装1、下载Anaconda2、安装Anaconda3、检验Anaconda是否安装成功三、CUDA的安装1、查看
目录下载nvidia驱动cuda开始安装安装完成配置环境变量验证安装cudnn #链接cuda和cudnn安装与配置（windows）# 其实根据cuda和cudnn官网提供的安装教程已经足够# cuda-10.2为例，cuda-10.1和 10.2 版本均有可视化界面，之前的低版本内容都是一样的，仅是有框和无框的区别下载cudacudnn（需要注册才能下载）nvidia驱动# nvidia-s
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2024-10-25 12:04:22
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环境：系统Ubuntu16.04，两张显卡。一张独立显卡nvidia Quadro RTX5000，一张集显Intel。目标：因要装一些软件ctranslate2/torch等，显卡驱动版本太低了，cuda版本也很低，需要升级nvidia驱动（查了一些资料有的说要禁用集显，才能升级，我最后采用了ChatGPT的答案，没有管集显）。一、升级nvidia显卡驱动1. 准备条件 &
安装cuda驱动出错
原创
2019-01-19 22:10:14
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# Docker安装CUDA驱动教程
## 引言
欢迎来到本篇教程，本教程将教会你如何在Docker中安装CUDA驱动。首先，让我们来了解整个步骤的流程。
## 整体流程
下面是安装CUDA驱动的整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Docker |
| 步骤2 | 构建Docker镜像 |
| 步骤3 | 运行Docker容器 |
| 步骤4
原创
2024-01-05 07:48:09
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安装CUDA，CUDNNN，nvdia显卡驱动，tensorflow显卡驱动如图，一般会教的是比较麻烦的，要下载文件，但是我发现这种简便的方法也可以，只需要在软件更新中，在这个附加驱动上找到对应的就好了ubuntu上安装CUDA以及CUDnn,CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的
我有一个程序，当在使用nvprof进行分析后，表示大约98％的执行时间用于cudaDeviceSynchronize。在考虑如何优化以下代码时，我回到这里试图确认我对cudaDeviceSynchronize需求的理解。我的程序的总体布局是：Copy input array to GPU.
program<<<1,1>>>(inputs)
Copy output
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2024-09-27 15:27:01
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ubuntu18.04安装CUDA 文章目录ubuntu18.04安装CUDA1.先要安装显卡驱动2. CUDA官网下载toolkit3. 安装CUDA4. 配置环境变量5. 查看CUDA版本 1.先要安装显卡驱动可通过ubuntu Software & Updates中的Additional Drivers安装比如可选择460或470驱动，笔者选择了460。此步骤不装也行，CUDA安装包
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2024-04-19 16:14:13
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文章目录1. 配置conda虚拟环境2. 安装Pytorch2.1 官网安装2.2 清华镜像安装2.3 anaconda网站自选安装3. 验证参考资料 1. 配置conda虚拟环境（1）打开Anaconda Prompt（2）输入命令conda create -n pytorch python = 3.6 接着输入y，便可完成pytorch虚拟环境创建。（3）进入Pytorch虚拟环境 输入：c
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2023-07-23 21:42:08
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2019-03-29 18:55:00
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前言：最近发现ubuntu系统出了bug，一旦运行cuda程序，电脑就死机，无法响应鼠标和键盘，屏幕卡在一个界面不动，只能强制关机。找了一些方法，仍未解决，还把ubuntu的桌面环境搞坏了，进不去桌面图像环境。现在只能重装ubuntu系统，记录下cuda驱动重装过程和重装后ubuntu一些配置，希望能有后车之鉴。1. 安装Ubuntu双系统的一些注意点：（1）安装ubuntu的磁盘状态需要时是未分
配置Anaconda，Nvidia驱动，CUDA
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2022-05-17 15:30:06
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sudo apt-get --purge remove nvidia* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" sudo apt autoremove
原创
2022-07-15 17:11:34
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一关系阐述： （1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）；但是二者虽然不一样的。显卡驱动的安装：当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的
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2024-08-09 17:58:21
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今天升级了以下内核，发现cuda驱动没了，使用下面的命令自动安装驱动的时候结果报错：解
原创
2022-08-12 07:48:15
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Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu 安装过程简介：tensorflow支持CUDA9.0和cuDNN7.0，因此本教程是在该版本基础上进行安装的。我的电脑CPU是Intel core i7 4710MQ，GPU是GTX940M，请大家在安装前自己检查下硬件是否符合要求。系统说明：最好是Ubuntu16.04的，Ubuntu17.10也可以。CUDA9.0要求GCC版
Linux操作系统一直以来受到广泛应用和推崇，而CUDA则是NVIDIA推出的并行计算平台和应用程序接口，被广泛应用于深度学习、人工智能等领域。那么在Linux操作系统上如何使用CUDA呢？红帽（Red Hat）是一家专注于开源软件的公司，提供了众多基于Linux的操作系统，而在这些系统上使用CUDA也是很方便的。
要在Linux系统上使用CUDA，首先需要在系统中安装NVIDIA的显卡驱动程序
原创
2024-02-22 09:25:34
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