1. 安装前的预备知识/Pre-installation ActionsCUDA是NVIDIA公司开发的一套并行计算平台和编程模型，它通过GPU（显卡）的强大计算能力显著地提高程序的运行速度。它实际上只是在C语言的基础上提供了一组扩展，所以其cuda代码的风格与C语言十分相似。为了在你的Linux系统中使用CUDA，需要做以下准备工作：确认你的电脑上有一张支持CUDA的显卡首先，只有英伟达的显卡才
拿到一个已经安装好驱动的服务器，在此基础上安装了cuda8.0.记录安装过程1.首先下载cuda8.0我采用的是本地先在官
原创
2023-02-06 16:40:41
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Kubernetes（K8S）作为一个开源项目，通常需要安装在Linux系统上运行。在某些情况下，我们可能需要在CentOS 7上安装CUDA（Compute Unified Device Architecture）来支持GPU相关的工作负载。CUDA是由NVIDIA提供的并行计算平台和应用程序编程接口，可以充分利用GPU进行并行计算，为深度学习、机器学习等工作提供了强大的计算支持。
下面我将以
原创
2024-05-15 09:48:13
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centos7安装cuda9.0驱动出错
原创
2019-04-17 15:31:12
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感谢朋友支持本博客，欢迎共同探讨交流，因为能力和时间有限，错误之处在所难免。欢迎指正！ 假设转载，请保留作者信息。 博客地址：http://blog.csdn.net/qq_21398167 原博文地址：http://blog.csdn.net/qq_21398167/article/details
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2017-04-13 11:41:00
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本文将会讲到四种典型的深度学习框架：Tensorflow-GPU keras pyTorch caffe 的配置和安装。我们的系统环境是Centos 7。一：先安装anaconda，因为anaconda较python来讲，其库更全，而且也便于支持其他语言。（1） 下载个anaconda。地址：https://www.continuum.io/downloads 或者 https://m
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2024-05-10 16:52:04
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目录环境配置软件安装1.支持最高的cuda版本查询，下载cuda开发软件；3.配置环境（~/.bashrc添加环境变量）4.后续维护查询补：关于windows下的cuda环境配置一、Visual Studio 2022 + CUDA 11.6 (Windows10)二、Visual Studio Code + CUDA 11.6 (远程连接Ubuntu)摘要：由于课题要对图像处理程序进行加速，于是
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2024-04-22 22:35:47
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现在很多教程都没有覆盖全报错问题，本文几乎把所有问题都描述到位首先说下我电脑的环境：centos7 x86-64： uname -r 命令显示为3.10.0-1160.el7.x86_64 ；物理显卡为单卡2080ti ；gcc通过yum安装，yum install gcc 版本为4.8.5, 同时会显示安装一些其他包，如glibc版本为2.17 ；安装准备以下为驱动和官网文件名一致， 可到nvi
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2024-03-07 15:52:02
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CentOS7 部署 RAID 磁盘阵列一、RAID 磁盘阵列概述二、RAID 工作模式1.RAID 02.RAID 13.RAID 54.RAID 10三、部署 RAID 磁盘阵列1.创建 RAID 02.创建 RAID 13.创建 RAID 54.模拟磁盘损坏5.向 RAID 中增加存储硬盘6.创建 RAID 10 一、RAID 磁盘阵列概述RAID （Redundant Array of
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2024-02-21 15:22:46
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经过三天的反反复复安装cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu1.13.1环境之后，得到了一些经验，想在这里与大家分享一下：第一、选择安装驱动的时候一定要符合自己机型的显卡型号，可以安装NVIDIA驱动检测软件对自己的机型显卡进行检测。 1.安装NVIDIA驱动检测sudo yum install nvidia-detect2.查看显卡驱动型号nvidia-detect -v就会出
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2024-05-14 14:42:11
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CentOS安装tensorflow-gpu的过程遍地是坑，有条件的哥们还是遵从Tensorflow官方建议，直接上Ubuntu。如下主要包含了几个分支：安装Python 3显卡驱动CUDA/cuDNNtensorflow-gpuglibc和gccCentOS 7.2安装Python 3.7CentOS 7.2默认的Python版本是2.7.5，这里采用源码编译安装Python 3.7。$ ll
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2024-06-09 08:44:34
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很多初学者都觉得能够在自己的笔记本上安装linux系统是一件很酷的事情，结果两个小时安装好linux系统，却发现缺少各种驱动，当年笔者安装网卡驱动硬是一个月才弄好。为了让各位少走一些弯路，小编在这里把Linux如何安装有线网卡驱动的方法整理了下，方便大家学习。场景：联想笔记本电脑安装的centos系统，安装完成后发现缺少网卡驱动1. 检查是否安装网卡驱动执行命令:lspci | grep -i e
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2024-06-02 07:07:09
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MPICH2是MPI（Message-Passing Interface）的一个应用实现，支持最新的MPI-2接口标准，是用于并行运算的工具，在程序设计语言上支持C/C++和Fortran。最近因为有项目需要的计算量比较大，所以就学习使用了MPICH2，在此根据网络上查询的相关信息和我自己的实际使用经历，分别总结一下MPICH2在windows和linux下基本的安装使用方法。
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第一次写博客，不太会使用MarkDown编辑器，写这篇文章主要是给自己以后提个醒，不至于忘了没有地方找。是要测试Intel的显卡的性能但找的程序是只可以在Linux上运行的，这个程序只有opencl环境或CUDA环境就可以运行，所以就搭建了一个AMD的环境，我的AMD显卡是E8860型号。要想使AMD显卡支持opencl，我下载的是AMD官网关于E8860最新的催化剂，和opencl SDK 3.
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2024-04-29 11:04:54
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这里写自定义目录标题一.KVM简介二.KVM虚拟化平台构建三.创建虚拟机并安装CentOS7 一.KVM简介KVM（名称来自英语：Kernel-basedVirtual Machine的缩写，即基于内核的虚拟机），是一种用于Linux内核中的虚拟化基础设施，可以将Linux内核转化为一个hypervisor。KVM在2007年2月被导入Linux 2.6.20核心中，以可加载核心模块的方式被移植
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2024-05-22 10:12:30
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openGauss本地Centos7.6单机安装和简单应用openGauss基础环境配置openGauss安装openGauss使用测试openGauss常用命令 openGauss基础环境配置在VMware Workstation中安装一台 centos7.6内存：8GB，亲测4GB安装不够磁盘：测试50GB-100GB够用非必须，记得配置网卡 vim /etc/sysconfig/networ
项目需要Pytorch框架，所以这里记录下他的安装配置过程。一些深度学习框架的安装一般需要适配CUDA版本，【这里需要说明GPU下有了CUDA这个粗GPU加速框架，可以不用cuDNN】，所以本文从CUDA->cuDNN->Pytorch逐一进行配置说明。1 CUDA配置检查自己的设备是否有Nvidia显卡，这个一般方式很多，可以自行查阅相关信息。如果硬件设备符合条件，那么就可以上Nvi
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2024-05-10 16:35:17
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驱动安装环境船新的Centos7系统，未装任何东西参考链接CentOS集成GTX-1080Ti显卡搭建深度学习环境全过程centos 7 安装NVIDIA显卡驱动CentOS7安装Nvidia显卡驱动后桌面起不来CentOS7禁用nouveau，X server步骤前期准备：下载显卡驱动查看显卡信息$ lspci | grep VGA然后到英伟达官网下载对应显卡型号的显卡驱动，文件格式为“.run
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2023-10-10 07:20:39
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显卡为 Nvidia Tesla T4 前置 安装gcc编译环境以及内核相关的包 # 添加阿里云的安装源 curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o /etc/yum.re ...
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2021-07-21 14:04:00
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目录下载nvidia驱动cuda开始安装安装完成配置环境变量验证安装cudnn #链接cuda和cudnn安装与配置（windows）# 其实根据cuda和cudnn官网提供的安装教程已经足够# cuda-10.2为例，cuda-10.1和 10.2 版本均有可视化界面，之前的低版本内容都是一样的，仅是有框和无框的区别下载cudacudnn（需要注册才能下载）nvidia驱动# nvidia-s
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2024-10-25 12:04:22
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