# Java 单词前缀匹配的探索
在编程语言中，单词前缀匹配是一个常见的需求。它广泛应用于自动补全、搜索引擎和文本分析等场景。特别是在 Java 开发中，理解如何有效地实现前缀匹配是非常重要的。本文将探讨单词前缀匹配的基本概念，并通过代码示例展示如何在 Java 中实现这一功能。
## 什么是前缀匹配？
“前缀匹配”是指在一组字符串中查找以特定字符串为前缀的所有字符串。例如，在单词列表中，给
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2024-10-27 05:04:11
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1、前缀树1）单个字符串中，字符从前到后的加到一棵多叉树上2）字符放在路上，节点上有专属的数据项（常见的pass和end值）3）所有样本都这样添加，如果没有路就新建，如有路就复用4）沿途节点的pass值增加1，每个字符串结束时来到的节点end值增加1可以完成前缀相关的查询【流程模拟】[“abc”, “abd”, “bce”, “abcd”, “bcf”] 加到一棵树中：升级：给每个节点添加两个数据
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2024-06-10 09:18:25
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P1666 前缀单词 题目描述 一组单词是安全的，当且仅当不存在一个单词是另一个单词的前缀，这样才能保证数据不容易被误解。现在你手上有一个单词集合S，你需要计算有多少个子集是安全的。 注意空集永远是安全的。 输入输出格式 输入格式： 第一行一个数n，表示集合的大小，以下n行。每行一个由’a’……’z
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2017-10-27 09:55:00
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当掌握了前缀，后缀，词根，和基础名词以后，你就能认识百分之九十的单词了。文章目录1. a①加在单词或词根前面，表示“不，无，非”②加在单词前，表示“在...的”2. ab-, abs- 加在词根前面，表示“相反，变坏，离去”等3. ab-,ac-,ad-,af-,ag-,an-,ap-,ar-,as-,at-等加在同辅音字母的词根前，表示“一再”等加强意思
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2021-06-19 16:49:30
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当掌握了前缀，后缀，词根，和基础名词以后，你就能认识百分之九十的单词了。文章目录1. a①加在单词或词根前面，表示“不，无，非”②加在单词前，表示“在...的”2. ab-, abs- 加在词根前面，表示“相反，变坏，离去”等3. ab-,ac-,ad-,af-,ag-,an-,ap-,ar-,as-,at-等加在同辅音字母
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2022-01-18 10:26:12
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给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个字符 ch 。找出 ch 第一次出现的下标 i ，反转 word 中从下标 0 开始、直到下标 i 结束（含下标 i ）的那段字符。如果 word 中不存在字符 ch ，则无需进行任何操作。例如，如果 word = “abcdefd” 且 ch = “d” ，那么你应该 反转 从下标 0 开始、直到下标 3 结束（含下标 3 ）。结果字符串将会是
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2022-10-20 10:02:12
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int isPrefixOfWord(char * sentence, char * searchWord){ char* buffer; int pst=1; buffer=strtok(sentence," "); while(buffer){ if(strstr(buffer,searchWo
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2020-11-27 23:31:00
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给你一个字符串 sentence 作为句子并指定检索词为 searchWord ，其中句子由若干用 单个空格 分隔的单词
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2022-06-13 12:45:40
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2000. 反转单词前缀
给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个字符 ch 。找出 ch 第一次出现的下标 i ，反转 word 中从下标 0 开始、直到下标 i 结束（含下标 i ）的那段字符。如果 word 中不存在字符 ch ，则无需进行任何操作。
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2023-01-31 14:44:42
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一、前缀树介绍定义：trie简明的存储了存在于串集合中的所有公共前缀。X{bear,bell,bid,bull,buy,sell,stock,stop}。它的标准Trie树如下图：X构造的Trie树结构。其中从根结点到红色方框叶子节点所经历的所有字符组成的串就是字符串集合X中的一个串。注意这里有一个问题：如果X集合中有一个串是另一个串的前缀呢？比如，X集合中加入串bi。那么上图的Trie树在绿色箭
给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个字符 ch 。找出 ch 第一次出现的下标 i ，反转 word 中从下标 0
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2022-06-13 12:38:23
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给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个字符 ch 。找出 ch 第一次出现的下标 i ，反转 word 中从下标 0 开始、直到下标 i 结束（含下标 i ）的那段字符。如果 word 中不存在字符 ch ，则无需进行任何操作。例如，如果 word = "abcdefd" 且 ch = "d" ，那么你应该 反转 从下标 0 开始、直到下标 3 结束（含下标 3）。结果字符串将会是 "
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2022-09-16 07:04:41
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题目：原题链接（简单）解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N) : N为句子中的单词数O(N)O(N)O(N)36ms (84.27%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。解法一：def isPrefixOfWord(self, sentence: str, se
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2021-08-26 10:39:49
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题目：原题链接（简单）解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N) : N为句子中的单词数O(N)O(N)O(N)36ms (84.27%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)LeetCode的Python执行用时随缘，
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2022-02-18 14:19:29
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LeetCode Algorithm 2000. 反转单词前缀
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2022-06-07 12:19:17
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查询期间的即时搜索(Query-time Search-as-you-type) 现在让我们来看看前缀匹配能够如何帮助全文搜索。用户已经习惯于在完成输入之前就看到搜索结果了 - 这被称为即时搜索(Instant Search, 或者Search-as-you-type)。这不仅让用户能够在更短的时间内看到搜索结果，也能够引导他们得到真实存在于我们的索引中的结果。 比如，如果用户输入了johnni
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2024-06-25 18:34:02
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题目来源 算法课算法标签 字符串题目描述给你一个字符串 sentence 作为句子并指定检索词为 searchWord ，其中句子由若干用 单个空格 分隔的单词组成。请你检查检索词 searchWord 是否为句子 sentence 中任意单词的前缀。如果 searchWord 是某一个单词的前缀，则返回句子 sentence 中该单词所对应的下标（下标从 1 开始）。如果 searchWord 是多个单词的前缀，则返回匹配的第一个单词的下标（最小下标）。如果 searchWord 不是任何单
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2023-03-20 15:14:50
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原题：力扣链接:2000. 反转单词前缀题目简述：给你一个下标从 0 开始的字符串 w
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2023-02-04 09:18:57
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情 题目描述 这是 LeetCode 上的 1455. 检查单词是否为句中其他单词的前缀 ，难度为 简单。
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2022-08-27 00:45:47
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如果 searchWord 是某一个单词的前缀，则返回句子 sentence 中该单
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2023-02-04 09:23:03
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