第
01
章
_
数据库概述 1.
为什么要使用数据库 持久化
(persistence)
：
把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用
。大多数情况下，特别是企 业级应用，
数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以
”
固化
”
，而持久化的实现过程大多 通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要作用是
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2024-08-26 14:14:32
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力控软件基本的运行环境分为三个部分，包括HMI（人机界面）、数据库DB、通讯程序（驱动）、变量是人机界面软件数据处理的核心。它是View进行内部控制、运算的主要数据成员，是View中编译环境的基本组成部分，它只生存在View的环境中。人机界面程序View运行时，工业现场的状况要以数据的形式在画面中显示，View中所有的动态表现手段，如数值显示，闪烁、变色等都与这些数据相关。同时操作人员在计算机前发
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2024-07-01 01:07:29
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# 如何在Java中控制数据库数据
## 流程步骤
下面是控制数据库数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接数据库 |
| 步骤二 | 查询数据 |
| 步骤三 | 插入数据 |
| 步骤四 | 更新数据 |
| 步骤五 | 删除数据 |
## 具体步骤
### 步骤一：连接数据库
在Java中连接数据库通常使用JDBC（Java
原创
2024-06-02 04:20:25
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关系型数据库系统以二维表的形式呈现数据，比如下面的员工表RowIdEmpIdLastnameFirstnameSalary00110SmithJoe4000000212JonesMary5000000311JohnsonCathy4400000422JonesBob55000上面的格式仅仅存在于理论和逻辑中，事实上存储设备要求数据序列化为某种形式。我们知道对于硬盘来说，最昂贵的操作是查找。为了提高
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2023-12-27 18:29:00
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黄峰，Kyligence 公司高级研发工程师，目前主要负责 Kyligence 企业级产品的开发以及维护工作。对 OLAP 场景的查询而言，单个查询往往需要在存储端扫描大量数据，再在内存中进行一些统计分析后，才能输出所需要的统计结果。因此，如果不能像以 Kylin 为代表的 MOLAP 引擎采用预计算的方式来避免数据的实时扫描，对于基于磁盘存储的数仓而言，存储端无疑会因为扫描大量数据造成磁盘吞吐的
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2024-06-13 17:22:55
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# MySQL数据库压测
在开发和运维过程中，为了评估系统的性能和稳定性，我们经常需要进行数据库压力测试。MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何使用压力测试工具对MySQL数据库进行压测，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是数据库压测
数据库压测是通过模拟多用户并发访问数据库的行为，来测试数据库在高并发情况下的性能表现。通过压测可以评估数据库的吞吐量、响应时间、并发处
原创
2024-07-06 05:05:39
62阅读
环境准备：1、下载mysql驱动，并且在测试计划中添加驱动，驱动下载地址驱动下载地址：http://repo.maven.apa
原创
2022-06-16 08:43:53
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# 用 JMeter 测试 Sybase 数据库的完整指南
在性能测试中，数据库的性能往往是应用性能的关键所在。因此，我们需要对数据库进行有效的压力测试。在本文中，我们将学习如何使用 Apache JMeter 测试 Sybase 数据库。以下是整个流程的概要表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 04:33:21
112阅读
jdbc压测mysql相关准备工作,jar包添加，配置讲解1、Thread Group -> add -> sampler -> jdbc request2、jar包添加 在测试计划右侧下面导包： mysql-connector-java-5.1.30.jar3、JDBC connection Configuration 配置：JDBC request->add ...
原创
2021-07-12 15:11:10
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# Python数据库压测
在现代的应用程序开发中，数据库性能是至关重要的一环。为了确保应用程序在高负载下仍能正常运行，并保持良好的性能，我们通常会进行数据库压力测试。数据库压测是通过模拟大量用户请求，测试数据库在不同负载情况下的性能表现。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行数据库压测，并提供代码示例。
## 什么是数据库压测
数据库压测是指通过模拟多个并发用户同时访问数据库，来测试
原创
2024-06-29 06:32:59
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一.QPS和TPSQPS：Queries Per Second，顾名思义：“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是Transactions Per Second的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器
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2023-12-17 14:42:20
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1、数据流图的定义 数据流图(DFD)是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，因为它仅仅反映系统必须完毕的逻辑功能。所以它是一种功能模型。在结构化开发方法中。数据流图是需求分析阶段产生的结果。 ----百度百科2、数据流图的用法 数据流图採用分层的形式来描写叙述系统数据流向，每一层次都代表了系统数据流向的一个抽象水平，层次越高
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2024-01-12 14:52:22
54阅读
在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘、连接数等）、缓存，都很容易通过水平的扩展（俗称加机器）来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分散向
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2023-10-26 14:48:27
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一、前情提要按键手机版直连的话 现在只支持本地数据库sqllite，想连接远程数据库也不是没办法，但麻烦一点 需要建立一个 “中转站” 。姑且这么称呼，最形象。“中转站” 的建立前提是要有个 云服务器 或 云虚拟主机， 把做好“中转站” 部署上去 ，按键精灵就能访问。 二、能做到什么程度重点 → 中转站可以让手机版按键做到更多强大的功能，比如 ：批量登录账号搬砖&n
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2024-01-25 18:23:48
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前言在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘、连接数等）、缓存，都很容易通过水平的扩展（俗称加机器）来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分
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2023-12-18 10:32:50
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HBase 基础理论Hbase 数据模型表列族列限定符时间戳表概念视图表物理视图列存储与行存储模式的区别Hbase实现原理Master与RegionRegion服务器工作原理 HBase 基础理论Hbase是一个分布式的列数据库，适用于分布式大数据场景。Hbase本身是属于NoSQL在hadoop的大数据集群框架中可以用来做数据的存储。Hbase本身是Google的Bigtable理论的开源实现
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2023-07-14 22:26:41
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一、Jmeter的数据库操作Jmeter在做接口测试的时候会与数据库有数据的交互，此时就需要连接数据库。下面介绍下jmeter与mysql数据库的交互操作：1.jmeter操作数据库之前首先需要导入jdbc的jar包，因为jmeter本身不能直接连mysql，所以需要导入第三方的jar包来连接mysql，不同的数据库导入的jar也不一样在测试计划页面进行导入jar包2.jar包添加好之后，就需要创
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2023-10-16 22:16:55
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DM8数据库体系结构1、简介：新一代的关系型数据库、全面支持ANSI SQL标准和主流编程语言接口/开发框架。在兼顾OLAP和OLTP的同时，满足HTAP混合应用场景。 DM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上，坚持开放创新、简洁实用的理念，推出的新一代自研数据库。DM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对灵活性、易用性、可靠性
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2024-04-18 14:46:22
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数据库的列类型 数值 tinyint 十分小的数据 1个字节 smallint 较小的数据 2个字节 mediumint 中等大小的数据 3个字节 int 标准的整数 4个字节 常用的 bigint 较大的数据 8个字节 float 浮点数 4个字节 double 浮点数 8个字节 decimal ...
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2021-10-20 15:11:00
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# MySQL 列数据库的简单探索
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统（RDBMS），广泛用于构建数据驱动的应用程序。在 MySQL 中，数据以表格的形式组织，表格由行和列构成。本文将介绍 MySQL 的基础知识，包括如何创建表、插入数据和查询数据，并使用代码示例展示相应的操作。
## 创建数据库和表
在使用 MySQL 之前，我们需要先创建一个数据库及其表。可以使用如下 SQL
