百度最近发表的一篇论文提出使用生成对抗网络(GAN)目标来实现鲁棒的语音识别系统,作者表示新框架不依赖信号处理中经常需要的领域专业知识或简化假设,直接鼓励以数据驱动的方式产生鲁棒性。更多细节内容,请查看论文原文。 自动语音识别(ASR)支持的语音助手、智能音箱等逐渐成为我们日常生活的一部分,例如 Siri、Google Now、Cortana、Amazon Echo、Google Ho
虽然基于RNN的技术已经在语音识别任务中得到验证,但训练RNN网络需要的大量数据和计算能力。最近,Facebook的AI研究中心(FAIR)发表的一个研究论文,提出了一种新的单纯基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的语音识别技术,而且提供了开源的实现wav2letter++,一个完全基于卷积模型的高性能的语音识别工具箱。在深度学习领域,在语音识别系统中使用C
由于时间原因,一直没有写前世今生中的今生部分的文字说明,只是把王博士的PPT摆上来了,今天把这一部分的文字说明部分补充一下,还是说明一下,我没有深入接触过语音识别技术的原理及实现,文字说明部分是我结合王博士的讲解以及我自己的一些理解写的,如果有什么讲的不准确或者不正确的地方,希望大家多多包涵,并欢迎大家指正。接下来,我们开始正式的文字讲解部分。目录1.前馈神经网络1.1Tandem结构1.2 Hy
一、 语音识别的简单介绍基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图 语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别
实现功能系统可分为两部分:发送端实现读取excel中的内容,合成连续语音;接收端读取该音频,识别后重新生成excel文件;发送端从定好格式的excel文件中读取需要的信息;根据第1步得到的数据,生成语音;play the radio or not。百度语音合成语音合成部分用到了百度AIP,该功能需要连网。一个教程 进入’百度AI’主页在右上角的“控制台”上,点击“语音技术”按钮,打开控制台的登录界
 语音识别概述语音识别是指将语音信号转换为文字的过程。现在通行的语音识别系统框架如图:信号处理模块将根据人耳的听觉感知特点,抽取语音中最重要的特征,将语音信号转换为特征矢量序列。现行语音识别系统中常用的声学特征有线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC),梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC),梅
隐马尔可夫链HMM模型自从1980年代被用于语音识别以来,一直都是实际语音识别系统的主流方法。
原创 2022-01-05 10:51:09
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近些年来,语音识别技术取得了显著进步,已随处可见,如智能音箱和各式服务大厅的接待机器人都普遍应用了语音识别技术。在未来,语音识别技术将会被普遍应用到诸如工业、通信、汽车电子、家电、医疗等各个领域。所以语音识别技术是一项值得深入学习的技术。接下来,我们将围绕语音识别这一主题,详细深入地为大家讲解语音识别技术,妥妥的干货,敬请期待。工欲善其事必先利其器。所以开篇先为大家讲解语音识别开发环境的搭建。本系
# Java语音识别框架:科普与代码示例 ## 引言 语音识别是一项在计算机科学与人工智能领域中非常重要的技术,它可以将人类的语音转换为可被计算机理解的文本或指令。随着人工智能技术的发展,语音识别在很多领域,如智能助手、语音搜索、自动驾驶等都有广泛应用。 Java是一种功能强大且广泛应用的编程语言,在语音识别领域也有一些非常优秀的开源框架可供使用。本文将对几个流行的Java语音识别框架进行介
原创 2023-11-10 12:18:49
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随着科技的不断发展,智能家居已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,涌现出越来越多的智能设备,如智能门锁、智能灯泡、智能冰箱等,这些设备为人们的生活带来了更多的便利和创新。其中作为常见的风扇通过添加智能语音控制功能,使得用户的使用更加轻松便捷、舒适高效。一、智能风扇语音识别芯片选型?NRK3303芯片是广州九芯电子新推出的一款离线语音识别芯片,搭载了NRK3303离线语音识别芯片方案的智能声控风扇
1 简介    之前在《搜狗语音云开发入门--移动端轻松添加高大上的语音识别》中介绍了使用搜狗语音云为客户端程序添加在线语音识别服务。在线语音服务需要联网使用,但是你不能指望用户拥有完美的环境,事实上大多数情况下用户的外围环境都会有所限制。有的时候没有Wi-Fi、没有流量,还想使用语音识别,如果你给用户一个提示“您没开流量...”只能说你的程序弱爆了。有条件
IESM项目实训二和另一位同学选择语音识别和文字识别库,最终选择百度语音和文字接口,初步尝试语音识别和文字识别调用方式。我主要负责语音识别相关功能,编写项目需要的工具类。第一步:注册百度账号。可以申请免费资源进行项目测试,然后创建应用。可以按照官方文档进行操作。 第二步:按照项目需求,有两种方式将库导入项目: 1、添加如下依赖至jeecg-boot-parent/pom.xml文件中。<de
摘要:语音识别芯片的原理是什么?语音识别芯片也叫语音识别IC,与传统语音芯片相比,语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别,它能让机器听懂人类的语音,并且可以根据命令执行各种动作,如眨眼睛、动嘴巴(智能娃娃)。除此之外,语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能,可实现人机对话。【语音识别芯片】语音识别芯片的原理 语音识别芯片有哪些语音识别 芯片 的原理嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理
语音识别项目名称:智能手表语音识别系统**项目描述:**儿童智能监控语音识别手表,可以实现人机沟通,紧急呼救报警等功能。**职责描述:**1.使用scipy,numpy,读取和绘制音频数据2.使用傅里叶解析算法进行音频滤波3.使用正弦算法进行音频合成4.使用梅尔频率倒谱系数算法提取音频特征;5.创建隐马尔科夫模型用该模型的score值比较,进行语音识别。项目3 土地变更县级外业调查软件的语音识别
转载 2024-04-07 13:35:33
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  LD3320是非特定人(不用针对指定人)语音识别芯片,即语音声控芯片。最多可以识别50条预先内置的指令。   工作模式: LD3320(LDV7)语音模块可以工作在以下三种模式: 普通模式:直接说话,模块直接识别; 按键模式:按键触发开始ASR进程; 口令模式:需要一级唤醒词(口令);
这两天,它们发布了一个全新的语音识别模型:Paraformer。开发人员直言不讳:这是我们“杀手锏”级的作品。——不仅识别准确率“屠榜”几大权威数据集,一路SOTA,推理效率上相比传统模型,也最高可提升10倍。值得一提的是,Paraformer刚宣布就已经开源了。语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等场景,它都可以hold住。怎么做到的?Paraformer:从自回归到非自回归我们知道语音一直
离线语音识别 Android 框架在移动设备上实现语音输入的功能,不依赖于网络连接,因而使用场景更为广泛。在本文中,我将详细介绍如何解决“离线语音识别 Android 框架”的问题,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。 ## 版本对比 在离线语音识别 Android 框架中,各个版本的特点差异可能对兼容性带来不同程度的影响。以下是不同版本的特性比较: |
原创 7月前
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朋友们,语音识别这块最近研究了一段时间,有所收获,比较重要的一点是,对于模型,现在大家都知道大概,很多非常小的细节可能很多人注意的少,从这篇文章开始,我打算讲一讲模型的细节,从数据处理到怼入model,每一步是如何完成的,今天就从语音识别开始吧。1、读取数据import soundfile audio, audio_sample_rate = soundfile.read("C:\Users\ai
# 实现Android离线语音识别框架教程 ## 引言 在移动应用开发中,语音识别技术得到了广泛的应用,其中离线语音识别框架能够在网络环境不稳定或者没有网络情况下进行语音识别,提高了用户体验。本文将教你如何实现Android离线语音识别框架,帮助你更好地了解这一技术。 ## 流程概述 首先,我们来了解一下实现Android离线语音识别框架的整个流程。下面是一个简单的甘特图,展示了各个步骤及其执
原创 2024-05-25 05:18:21
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因为资本的涌入、智能家居的火热和人工智能的崛起,市场对语音市场的关注度迅速提升。尤其是近年来随着亚马逊、谷歌、华为和BAT等厂商入局智能音箱,争先押宝这个智能家居的关键入口之后,语音市场变得空前拥挤。根据 ReportLinker的预测,到2024年,全球智能语音市场规模将跃升到215亿美元,而在当中AI语音芯片就扮演了一个关键角色。不同于过往的芯片只考虑PPA,开发者在选择语音芯片的时候更多是考
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