随着科技的不断发展，智能家居已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，涌现出越来越多的智能设备，如智能门锁、智能灯泡、智能冰箱等，这些设备为人们的生活带来了更多的便利和创新。其中作为常见的风扇通过添加智能语音控制功能，使得用户的使用更加轻松便捷、舒适高效。一、智能风扇语音识别芯片选型？NRK3303芯片是广州九芯电子新推出的一款离线语音识别芯片，搭载了NRK3303离线语音识别芯片方案的智能声控风扇
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2023-11-07 13:14:01
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1 简介 之前在《搜狗语音云开发入门--移动端轻松添加高大上的语音识别》中介绍了使用搜狗语音云为客户端程序添加在线语音识别服务。在线语音服务需要联网使用，但是你不能指望用户拥有完美的环境，事实上大多数情况下用户的外围环境都会有所限制。有的时候没有Wi-Fi、没有流量，还想使用语音识别，如果你给用户一个提示“您没开流量...”只能说你的程序弱爆了。有条件
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2023-09-05 17:20:55
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离线语音识别 Android 框架在移动设备上实现语音输入的功能，不依赖于网络连接，因而使用场景更为广泛。在本文中，我将详细介绍如何解决“离线语音识别 Android 框架”的问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。
## 版本对比
在离线语音识别 Android 框架中，各个版本的特点差异可能对兼容性带来不同程度的影响。以下是不同版本的特性比较：
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# 实现Android离线语音识别框架教程
## 引言
在移动应用开发中，语音识别技术得到了广泛的应用，其中离线语音识别框架能够在网络环境不稳定或者没有网络情况下进行语音识别，提高了用户体验。本文将教你如何实现Android离线语音识别框架，帮助你更好地了解这一技术。
## 流程概述
首先，我们来了解一下实现Android离线语音识别框架的整个流程。下面是一个简单的甘特图，展示了各个步骤及其执
原创
2024-05-25 05:18:21
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前言时不可以苟遇，道不可以虚行。一、介绍1、什么是语音识别模块语音识别模块是在一种基于嵌入式的语音识别技术的模块，主要包括语音识别芯片和一些其他的附属电路，能够方便的与主控芯片进行通讯，开发者可以方便的将该模块嵌入到自己的产品中使用，实现语音交互的目的。离线语音模块 与 在线语音模块的区别：
相同点：都可以根据开发人员的需求进行开发相应的固件程序。不同点：离线语音模块是本地存储数据，需要提前
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2023-11-01 21:20:18
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这两天，它们发布了一个全新的语音识别模型：Paraformer。开发人员直言不讳：这是我们“杀手锏”级的作品。——不仅识别准确率“屠榜”几大权威数据集，一路SOTA，推理效率上相比传统模型，也最高可提升10倍。值得一提的是，Paraformer刚宣布就已经开源了。语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等场景，它都可以hold住。怎么做到的？Paraformer：从自回归到非自回归我们知道语音一直
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2024-05-07 14:31:34
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语音是一个连续的音频流，它是由大部分的稳定态和部分动态改变的状态混合构成。 语音识别系统本质上属于模式识别系统的范畴，都包含有特征提取和模板识别.机器在识别匹配过程中，将输入语音信号的特征与模板库中的特征参数进行对比，根据所选建模方式，找出与之最为相近的模板参数，最终得到识别结果。优化的结果与特征的选择、声学模型的好坏、模板的准确性都有直接的关系。Sphinx是由美国卡内基梅
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2023-07-15 22:51:59
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本文章仅仅讲述了思路，具体代码可以百度搜索。为什么要低价？想去开发一款商用的语音识别，比如智能家具之类的，因此会遇到大量的访问（如果遭受黑客攻击，你所购买的语音包可能会在几分钟之内被调用完）。并且在线的语音识别价格并不客观，百度云每个要0.0011元/次，华为云更是贵的离谱。而例如讯飞这样的离线识别语音包，却不支持windows平台，因此我们需要一个更便宜的离线识别方案离线识别很差劲吗？如果让我评
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2023-09-17 07:46:51
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日前，Google推出了全新的离线语音识别模型。新模型缩小了系统中被称为“解码器图形”的部分，这个组件的功能类似于书中的索引，将音频波形与书面文字相匹配。但目前它只在谷歌键盘应用程序Gboard中工作，只在Pixel上工作，而且它只适用于美式英语。业内人士称，语音识别是Siri、Alexa和Google等智能手机目前最重要的组成部分。但这些语音识别系统有一个很大的缺点，就是会有相应的延迟，用户必须
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2023-10-20 14:17:23
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离线语音识别芯片对比前言本文关注的重点是语音识别的硬件载体：语音识别芯片，特别是离线语音识别芯片。一、 语音识别技术的原理定义：语音识别技术(ASR Automatic SpeechRecognition)，让智能设备听懂人类的语音。语音识别的工作流程，可以分为三大步骤：前端语音处理、模型训练、后端识别处理。1.前端处理前端处理，即将语音的模拟信号，转换成机器能读懂的数字信号，并做信号优化处理。前
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2023-12-28 04:43:45
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百度离线语音唤醒+语音识别简介百度语音离线识别集成离线识别实现添加动作识别：注意事项demo下载地址： 简介本文记录百度离线识别与讯飞离线语音识别，针对的是应用本身级别的。百度语音离线识别集成首先下载开发架包：bdasr_V3_20180801_d6f298a.jar，这个是离在线融合的SDK ；导入so库：可在下载的demo中找到，复制到自己工程中同名的路径下需要百度开放平台上去申请 API
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2023-09-19 21:50:07
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从师弟那里获得了一块语音识别模块，查阅资料得知这是一款非特定语音识别芯片，有50个关键词条可以自定义，很cool的一个东西，摆脱了使用skainet只能“嗨，乐鑫”的苦恼。一、获取资料要获取这种模块的资料，我目前所知的最简单的方法是逛淘宝，哈哈。只要在淘宝上找到对应的商品链接，那么商品详情里就会有它的详尽资料，运气好一点的话，还可以获取示例代码的度盘链接。总之，以下就是我从淘宝获取到的资料。绿深-
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2024-02-06 23:40:58
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在前面文章中简单玩了玩GIS的基本操作、Mark相关、AR、测距、加载三维白模、可扩展浮动操作和录音效果;今天抽空再来分享一下最近摸索的基于讯飞的离线语音识别效果,其实就简单用了一下离线命令词识别,看效果:1、先去控制台创建应用:https://console.xfyun.cn/app/myapp2、去组合下载SDK(根据自己需求搭配):https://www.xfyun.cn/sdk/dispa
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2023-12-01 20:26:49
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# Android 离线语音识别
随着科技的发展，语音识别技术在我们生活中扮演着越来越重要的角色。Android平台上的离线语音识别功能让用户可以在没有网络连接的情况下进行语音输入，极大地提高了语音识别的便利性与实用性。本文将对Android离线语音识别进行深入探讨，并提供相应的代码示例。
## 一、离线语音识别的原理
离线语音识别通过将用户的语音数据下载至设备中，并在设备上进行处理，从而实
原创
2024-09-25 07:44:32
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# Android 离线语音识别的实现指南
离线语音识别对于许多应用场景来说是非常重要的，尤其是在信号较差的环境中。本文将带你了解在 Android 中实现离线语音识别的流程和步骤。
## 1. 离线语音识别的实现流程
以下是实现离线语音识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 准备工作 | 环境配置和必要的库安装 |
| 2. 设置离线语音识别
## 如何实现 Android 语音离线识别
在移动应用开发中，语音识别是一项非常实用的功能。尤其是在没有网络环境的情况下，离线语音识别就显得尤为重要。本文将详细介绍如何在 Android 上实现离线语音识别，包括每一步的具体操作和必要的代码示例。
### 流程概览
以下是实现 Android 语音离线识别的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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CMUSphinx开源语音识别工具包，可以基于CMUSphinx开发iOS版本的语音识别和语音合成库。本文介绍的语音识别库使您可以轻松快速地将多种语言的离线语音识别和合成语音添加到iOS应用程序中。它让开发者从使用高级语音应用程序接口中获得巨大的便利，本库用独特的人类可读语法规范语言设计的，你只需创建NSArray或NSDictionary。因为语音库是完全离线的，所以它不使用网络，也不向第三方服
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2023-09-08 15:57:20
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离线语音识别模块友情提示：模块通过串口下载更改语音识别指令，操作步骤请严格执行，否则可能导致无法下载。离线语音识别模块，采用安信可离线语音模组VC02设计制作。模块支持最多150条本地指令离线识别，支持UART接口，体积小功耗低。板载电源指示灯，测试指示灯，咪头拾音器，复位按钮，外接喇叭PH2.0-2P接口。模块1~5m 远场 90%识别率，支持串口升级；利用此模块，配合单片机可以语音控制设备，实
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2023-12-22 22:06:58
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折腾了一天终于把这个Demo跑起来，虽然我还是不太明白，还是想把它记录下来，免得很快又忘记了。有一篇博客很详细地介绍这个： 一、搭建NDK编译环境和安装cygwin
搭建NDK编译环境和安装cygwin：，cygwin的下载和安装过程会比较久，耐心等待。安装后，例如  
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2024-08-09 15:36:54
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语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。一、 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前
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2024-03-22 12:55:27
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