1.环境准备hadoop环境2.安装tar zxvf sqoop-1.4.6-cdh5.9.0.tar.gzmv sqoop-1.4.6-cdh5.9.0 /usr/local/3.修改配置文件sqoop的配置文件同样存放在/usr/local/sqoop-1.4.6-cdh5.9.0/conf目录下,但是安装过程并不需要修改配置文件,我们需要修改/usr/local/sqoop-1.4.6-cd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2022-10-25 15:29:09
                            
                                370阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            大数据基于mapreduce的ETL工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-08-25 10:43:06
                            
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            一、高速入门 (一)下载安装 1、下载并解压 wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-1.4.4-cdh5.1.2.tar.gz tar -zxvf sqoop-1.4.4-cdh5.1.2.tar.gz 2、将sqoop中的命令加入至$P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-06-15 17:17:00
                            
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            文章目录1. Sqoop介绍1.1 Sqoop简介1.2 Sqoop原理2. Sqoop安装配置1. Sqoop介绍1.1 Sqoop简介Apache Sqoop™是一种旨在有效地在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-22 10:59:59
                            
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             最近“闲”来无事,通过CM把vcores使用情况调出来看了一眼,发现不论集群中有多少个任务在跑,已分配的VCores始终不会超过120。而集群的可用Vcores是360(15台机器×24虚拟核)。这就相当于CPU资源只用到了1/3,作为一个半强迫症患者绝对不能容忍这样的事情发生。分析的过程不表,其实很简单就是几个参数的问题。本以为CM能智能的将这些东西配好,现在看来好像不行。以下记录结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-31 17:51:20
                            
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            CDH集群中YARN的参数配置前言:Hadoop 2.0之后,原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架,升级为MapReduceV2(Yarn)版本,也就是把资源调度和任务分发两块分离开来。而在最新的CDH版本中,同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2(Yarn)两个版本,如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度,建议使用Yarn。CDH对Yarn的部分参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            调整YARN本主题仅适用于YARN群集,并介绍如何为群集调整和优化YARN。注意:下载Cloudera YARN调整电子表格以帮助计算YARN配置。 有关简短视频概述,请参阅调整YARN应用程序。概观此概述提供YARN群集的抽象描述和YARN调整的目标。YARN群集由主机组成。 主机提供内存和CPU资源。 vcore或虚拟核心是主机CPU的使用份额。调整YARN主要包括在工作主机上最佳地定义容器。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-09 17:14:57
                            
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            ---------------------------------------sqoop2版本不支持直接导成hive表的形式,只能导入到hdfs中--------------------在官网下载对应版本的额包http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.99.5设置配置文件/home/dba/sqoop2-1.99.5-cdh5.7.0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Sqoop 配置 MySQL 的完整指南
在大数据生态系统中,Sqoop 是一个非常有用的工具,它用于在 Hadoop 和关系型数据库(如 MySQL)之间高效地传输数据。接下来,我们将探讨如何配置 Sqoop 以连接到 MySQL 数据库。
### 整体流程
下面是 Sqoop 配置 MySQL 的步骤概述:
| 步骤 | 描述                     |
|---            
                
         
            
            
            
            环境篇:CDH优化篇为什么出这篇文章?近期有很多公司开始引入大数据,由于各方资源有限,并不能合理分配服务器资源,和服务器选型,小叶这里将工作中的总结出来,给新入行的小伙伴带个方向,以下会将企业级测试环境和线上环境的基础方案给出,不敢说一定对,但是本人亲自测试,发现集群使用率稳定提高了3分之1,最高可达到2分之1,有不对的地方欢迎留言指出。注:可能有些服务没有设计,使用到的小伙伴可以参照这种方式去规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            安装准备介质准备本文采用parcel包方式安装,需要下载相关的3个文件。parcel包地址:http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3.2/需要下载如下三个文件如果采用rpm方式安装,地址为:http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/系统配置a) 用户创建CDH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive集群配置 hive on spark标签(空格分隔): hive##HiveServer2的高可用-HA配置HiveServer2的高可用-HA配置##hive on spark基于Spark 2.0.0搭建Hive on Spark环境官方文档###编译sparkhive on spark要求spark编译时不集成hive,编辑命令如下,需要安装maven,命令中hadoop版本根据实际            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive on Spark配置Hive引擎默认的是MapReduce,就是没执行一个Hive语句,其实都是运行了一个MR程序,都知道的,MR虽好,但是慢呢。所以在时代的驱使下,就出现了把Hive的引擎更换的需要,通常Hive的引擎还有tez、Spark。我们经常听到Hive on Spark和Spark on Hive,不明所以的小伙伴还会以为这两个是倒装句,其实不然,Hive on Spark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CDH 6.3.2 高可用安装步骤官方安装步骤https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/cm_ig_reqs_space.html1、安装准备阿里云服务器5台:CentOS7.6  JDK1.8  Mysql 5.7  CDH-6.3.2相关安装包
IP分别为 192.168.5.8 , 192.168.5.9            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Sqoop 连接 MySQL 的配置流程
在大数据处理的生态系统中,Sqoop 是一个非常重要的工具,可以帮助我们在关系型数据库和 Hadoop 之间高效地传输数据。本文将教你如何配置 Sqoop 连接 MySQL,并详细解释每个步骤。
## 流程概述
在开始之前,我们先来看一下整体的流程。下面是步骤的汇总:
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1            
                
         
            
            
            
            # 使用Sqoop配置MySQL连接的步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Sqoop配置MySQL连接。Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和结构化数据存储之间传输数据的工具。通过Sqoop,我们可以将数据从关系型数据库(如MySQL)导入到Hadoop中,也可以将Hadoop中的数据导出到关系型数据库中。
为了帮助你更好地理解,我将按照以下步骤来说明整个流程:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             一共分两步走:        第一步:CDH制作Flink1.12.7        第二步:CDH集成Flink1.12.7前提说明早期CDH6.3.2集成的Flink1.12存在log4j漏洞,所以需要重新编译这是之前Flink1.12的log4j版本为1.12,(受影响的版本:Apache Log4j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CDH集群的搭建及简单使用 一、CM集群部署 1、确认防火墙问题及端口权限并关闭SELinux服务. 2、搭建yum源 开启httpd服务:service httpd start 建立CM RPM包和parcels源的目录: mkdir -p /var/www/html/cm5/redhat/6/x86_64 mkdir -p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CDH(Cloudera’s Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境。CDH优点:1、提供基于web的用户界面,操作方便 2、集成的组件丰富,不需要担心版本问题 3、搭建容易,运维比原生hadoop方便CDH分为Cloud            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于CDH和Cloudera ManagerCDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境。Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-03 14:48:42
                            
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