# CDH集群安装Python3教程
## 概述
在CDH集群中安装Python3可以为开发者提供更多的功能和库支持,使得开发更加便捷。本文将详细介绍如何在CDH集群上安装Python3,并给出每一步的具体操作以及相应的代码。
## 整体流程
下面是安装CDH集群上安装Python3的整体流程,具体操作将在后续的内容中详细介绍。
```mermaid
flowchart TD
    A[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-31 13:09:35
                            
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            基础环境要求OS: CENTOS 7.1及以上版本(推荐最小化安装,不然部分包版本会有冲突)JAVA: oracle JDK 1.7(不要使用OPENJDK)MYSQL: 5.6.12以上需使用的安装文件:CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42-el7.parcel CDH离线安装文件CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42-el7.parcel.sha 安装文件效验码c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-20 21:03:26
                            
                                130阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # CDH 安装Python3
在CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)平台上,安装Python3是一项非常常见的操作。Python3是一种高级的、解释型的编程语言,被广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在CDH上安装Python3可以帮助用户更好地利用Python的强大功能来处理大数据和进行分析。
## 安装Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-13 05:47:05
                            
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            如题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            从CDH Agent错误日志学习Python拆包语法国庆七天长假回来上班,迟迟没有进入工作状态,可能祖国的强大,让我不自觉的也飘了起来,哈哈,该收拾收拾心情,为祖国之繁荣而努力加班挣money了。今天通过解决公司开发环境的一个问题,让我瞬间进入了战斗状态,并且顺便学了一下Python拆包的一些语法,还是挺有意思的。1 CDH Agent错误日志解决放假回来,同事发现公司开发环境的CDH集群挂了,好            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-25 17:00:03
                            
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            CDH 安装市场上免费大数据框架主要有三个版本,原生的 Apache 版本,Cloudera(https://www.cloudera.com/) 公司研发的(Cloudera Distribution Hadoop,简称“CDH”)CDH 版本,也是市场上使用最多的,Hortonworks 版本(Hortonworks Data Platform,简称“HDP”)cm-cloudera mana            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            CDH 6.0.x 安装步骤前沿一CDH6新功能介绍二:下面开始进行CDH6安装前的准备工作:1、配置主机名和hosts解析(所有节点)2、关闭防火墙3、关闭SELinux4、添加定时任务5、禁用透明大页面压缩6、优化交换分区三:安装 CM 和 CDH1、配置 Cloudera Manager 仓库 yum源(所有节点)2、配置仓储以及验证秘钥3、配置 JDK (所有节点)4、安装 CM Ser            
                
         
            
            
            
                本案例基于centos6.5安装CDH5.8.2分布式集群环境,都是在root用户下进行操作。到官网下载相应的安装包与校验文件集群环境:192.168.168.124 master;192.168.168.125 slaver1;192.168.168.126 slaver2一、准备工作1、卸载原jdk并安装jdk1.7.0_45,然后配置环境变量2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1. 配置主机名2. 时间同步3. ssh免密登录4. 关闭防火墙5. 禁用SELinux6. 安装Java环境7. 元数据库安装卸载mariadb安装MySQL8. 安装 Cloudera Manager9. 启动CM相关服务10. Web端操作  在云计算时代,可能很多公司为了成本的考虑,会采用第三方厂商提供的大数据集群,比如阿里的Maxcompute、华为的FusionInsigh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.基础环境准备1.1创建一个新的虚拟机1.2安装虚拟机,设置ROOT密码并创建用户名为cdh的用户。 1.3修改配置文件 1.4测试是否可以联网 1.5安装常用命令 1.6关闭防火墙 1.7复制两台虚拟机并修改名称 1.8生成MAC地址并记录此地址之后取消 1.9启动第二台虚拟机 1.10修改配置文件,修改以下三处内容(MAC地址为之前记录的)。 1.11修改MAC地址与配置文件中一致 1.12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0 说明本文以CDH搭建数据仓库,基于三台阿里云服务器从零开始搭建CDH集群,节点配置信息如下:节点内存安装服务角色chen10216Gcloudera-scm-serverchen1038Gcloudera-scm-agentchen1048Gcloudera-scm-agent上传需要用到的安装包: ① CDH安装包,百度云分享如下:链接:https://pan.baidu.com/s/1N9            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CDH5.16.1集群新增节点
    下面是集群新增节点步骤:1.已经存在一个集群,有两个节点192.168.100.19 hadoop-master192.168.100.20 hadoop-slave1新增节点ip为192.168.100.21 2.新增节点所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 测试环境参考方案1.0 资源:集群服务安排1.1 优化:Cloudera Management1.2 优化:Zookeeper1.3 优化:HDFS1.4 优化:YARN + MapReduce1.5 优化:Kafka1.6 优化:HBase1.7 优化:Hive1.8 优化:Oozie、Hue、Solr、Spark2 线上集群参考方案2.0 资源:集群服务安排2.1 优化:Clouder            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实时大数据平台安装文档文档编号版本号V1.0名称实时大数据平台安装文档总页数正文编写日期审批1. 引言1.1 编写目的该手册旨在记录部署大数据CDH集群的流程,为后续作业提供参考,提高利用CM部署集群的效率和减少出现问题的可能性,帮助现场部署人员更好,更快地完成部署任务。1.2 环境及术语该手册要求,现场部署环境已经安装好操作系统,建议centos7.4,且网络已经配置完毕,磁盘空间达到TB级别C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先声明,这篇博文相对比较长,大约需要10 min1、阿里云官网登录,购买ecs云服务器     www.aliyun.com/    如果你是新用户,需要注册,之后充值100购买ecs服务器我们可以看到公网和内网IP,将公网IP配置笔记本上的hosts文件,地址自己去找吧,这里不说了,我配置后的结果:这里顺便说下停止ecs服务器 2、配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、安装环境二、安装集群2.1 选择CM版本2.1.1 欢迎页2.1.2 接受条款2.1.3 选择版本2.2 群集安装2.2.1 欢迎页2.2.2 集群名称2.2.3 选择安装的主机2.2.4 选择存储库2.2.5 JDK安装协议2.2.6 提供 SSH 登录凭据2.2.7 自动安装Agent2.2.8 自动安装Parcels2.2.9 检查群集2.3 群集设置2.3.1 服务选择2.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop安装前准备环境Hadoop版本信息Hadoop是一款开源软件,并且开源社区比较活跃,所以Hadoop的版本也就比较多,主要三大版本: Apache Hadoop版本(社区版本)   迭代周期较短,更新较快,完全免费。 Hortonworks数据平台  Hortonworks提供了高可用性支持、高性能的Hive ODBC驱动。CDH信息             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用CDH安装Spark集群:详细指南
Apache Spark是一个强大的开源集群计算框架,能够进行快速的处理大数据任务。它在分布式数据处理、机器学习和实时数据分析方面表现优异。为了有效利用Spark的能力,许多用户选择在Cloudera Distribution for Hadoop(CDH)上安装Spark。本篇文章将为您详细介绍在CDH环境中安装Spark集群的过程,并提供相关代码示            
                
         
            
            
            
            1 下载镜像并启动实例docker pull redis:6.0.8docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381
            
                
         
            
            
            
            为什么选择CDHCDH 是cloudera 公司的产品(各种组件的各个版本比较兼容的安装包),提供Hadoop 生态系统各个工具的统一安装和管理Cloudera Manager,同时还有一家对应的公司是hortonworks,对应的提供Ambari安装包和对应的管理工具。关于这两种产品选择的详细对比,我会选择单独的博客来说明,现在这里的选择就是随机选一个了。安装前说明这里是列表文本安装前,当然是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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