持续数据保护(CDP)技术是对传统数据备份技术的一次革命性的重大突破。传统的数据备份解决方案专注在对数据的周期性备份上，因此一直伴随有备份窗口、数据一致性以及对生产系统的影响等问题。现在，CDP为用户提供了新的数据保护手段，系统管理者无须关注数据的备份过程(因为CDP系统会不断监测关键数据的变化，从而不断地自动实现数据的保护)，而是仅仅当灾难发生后，简单地选择需要恢复到的时间点即可实现数据的快速恢
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2023-12-14 00:24:13
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CDH6部署文档
title: CDH6部署文档
categories: Hadoop
tags: HadoopCDH6部署文档1.虚拟机准备设置hadoop101、hadoop102、hadoop103的主机对应内存分别是：8G、8G、8G (看条件分配)设置主机名并添加到/etc/hosts文件内hostnamectl set-hostname hadoop1
hostname
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2023-07-17 20:48:49
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# CDH6 升级 Spark 的详解
在大数据环境中，Apache Spark 是一个广泛使用的数据处理引擎。随着时间的推移，Spark 不断更新迭代，提供更好的性能和新特性。而 Cloudera 的 CDH（Cloudera's Distribution including Apache Hadoop）6 版本集成了 Spark，因此在使用 CDH6 时，确保 Spark 是最新版本是至关重
# CDH6 Hive 升级指南
作为一名初入行的开发者，你可能会面临许多挑战，其中之一就是如何升级你的 Hive 版本。在本篇文章中，我们将详细阐述在 CDH6 中如何进行 Hive 升级的流程，并提供每个步骤下的代码和注释。希望能够帮助你更好地理解和完成这个任务。
## 升级流程
在升级 Hive 之前，首先要了解整体的升级流程。下面的表格展示了升级 Hive 的主要步骤：
| 步骤
原创
2024-10-14 06:56:30
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# CDH6 Yarn调度实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对CDH6 Yarn调度还不太熟悉。不要担心，这篇文章将带你一步步了解如何实现CDH6 Yarn调度。首先，我们来了解一下整个流程。
## 流程概览
以下是实现CDH6 Yarn调度的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装CDH6 |
| 2 | 配置Yarn |
| 3 | 启动Yar
原创
2024-07-19 08:36:41
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此方法不成功，可能是要这样安装：不用解压三个iso文件，提取出来dosutils文件夹的所有东东，和iso文件一起放到跟目录下，其余基本按照下面步骤（还未测试安装）！ 查了一些资料，然后开始从硬盘安装linux，在这里做一些重点记录。 首先把下载的iso文件解压到硬盘，并且暂时命名为cd1，cd2，cd3，一般redhat linux是三个iso^_^。
Lzo是目前Hadoop平台使用很广泛的压缩格式，但需要另外安装，在这里记录一下。使用的版本是Centos7.3，CDH6.0.1。官方安装文档官方配置文档查看Hadoop支持的压缩格式hadoop checknativeLzoCodec和LzopCodec区别两种压缩编码LzoCodec和LzopCodec区别： 1. LzoCodec比...
原创
2021-08-31 16:50:25
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### 安装和配置HBase on CDH6
Apache HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，旨在处理大规模数据集。在Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) 6中，HBase是一个非常受欢迎的组件，用于存储和管理大量结构化数据。本文将介绍如何在CDH6环境中安装和配置HBase。
#### 步骤1：准备工作
在开始安装HBase之前
原创
2024-03-09 05:42:34
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# 在 CDH6 上安装 Python 的完整指南
作为一名刚入行的小白，你可能会觉得在 CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）上安装 Python 看起来有些复杂。不过，别担心，我会逐步指导你完成整个过程。
## 流程概述
下面是安装 Python 的流程概述，分为多个步骤。你可以参考这个流程图和表格来理解各个步骤。
### 流程图
```merma
# CDH6 HivePom版本详解
Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于提供数据摘要、查询和分析。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是 Cloudera 提供的 Hadoop 发行版，支持大数据处理。 HivePom 是 Hive 的一种版本标识，紧密集成了 Maven 以便于构建和管理
原创
2024-09-07 04:21:34
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# 使用CDH6配置Hive密码的详细流程
作为一名新手开发者，理解如何在Cloudera的CDH6环境中为Hive设置密码是至关重要的一步。下面我将为你详细讲解实现这一功能的步骤，以及每一步所需执行的代码。
## 整体流程
以下表格清晰地描述了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
一、 概述该文档主要记录大数据平台的搭建CDH版的部署过程，以供后续部署环境提供技术参考。1.1 主流大数据部署方法目前主流的hadoop平台部署方法主要有以下三种:Apache hadoopCDH (Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop)HDP (Hortonworks Data Platform)1.2 部署方法的比较手工部署: 需要配
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2024-05-27 16:28:36
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# CDH6 Spark配置教程
## 1. 整体流程
下面是配置CDH6上的Spark的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Spark |
| 2 | 安装Spark |
| 3 | 配置Spark环境变量 |
| 4 | 启动Spark |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：下载Spark
首先，你需要下载Spark安装包，可以在官方网站
原创
2024-04-10 03:49:15
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安装sentry服务在cloudera manager web页面上选中集群下的action按钮，然后点击add service，在列表中选择sentry服务，并按照向导操作即可。sentry的运行需要使用mysql，在安装cdh的那篇文章中的步骤已经包含了创建sentry服务的步骤，所以，直接就有一个sentry数据库，直接使用即可，用户名和密码是sentry/sentry_password。&
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2024-07-09 20:58:04
90阅读
# 安装Spark on CDH6
Apache Spark is a powerful open-source distributed computing system that provides fast and general-purpose data processing capabilities. Cloudera Distribution for Hadoop (CDH) is a
原创
2024-05-31 04:38:55
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1. 编译Tez框架环境准备Replace x.y.z with the tez release number that you are using. E.g. 0.5.0. For Tez versions 0.8.3 and higher, Tez needs Apache Hadoop to be of version 2.6.0 or higher. For Tez version 0.9
雷锋网(公众号：雷锋网)消息，早在今年9月，Arm就推出了新的Arm Safety Ready计划，旨在为自动驾驶汽车开发解决方案，还推出了第一款专为无人驾驶汽车设计的处理器架构Cortex A76AE。 先前宣布的Cortex A76AE是Arm首次采用“双位锁定”技术，可以让SoC开发人员以分离和双位锁定两种不同模式使用处理器：在分离模式下各核心独立运行并实现更高性能，而双位锁定模式下CP
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2023-08-15 12:20:54
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1、CDH介绍它是Cloudera公司提供的一种大数据平台解决方案。CDH的全称是Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop，它是一个开放源代码的大数据平台，基于Apache Hadoop和其他相关的开源技术构建，包括HDFS、MapReduce、HBase、ZooKeeper、Hue、Oozie、Flume、Sqoop等等。CDH提供了一个完整
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2023-08-10 11:23:57
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# 了解 cdh6 和配置 HADOOP_HOME
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源分布式计算框架，由Apache基金会开发和维护。CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个基于Hadoop的发行版，提供了一整套Hadoop生态系统的完整解决方案。
## 什么是 cdh6？
CDH6 是Cloudera推出
原创
2024-04-06 06:16:30
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# 从Spark替换为CDH6：迈向更强大的数据处理框架
数据处理在现代科技领域中扮演着至关重要的角色。随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织开始依赖于优秀的数据处理框架来处理他们庞大的数据集。而Apache Spark作为一个强大的分布式计算框架，一直以来都备受业界推崇。但是，在使用Spark的过程中，有时候我们也可能会遇到一些问题或者需求，比如性能优化、更多的功能需求等。这时候，我们就可
原创
2024-04-30 04:17:50
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