hadoop1和hadoop2的对比
hadoop1.0中hdfs和mapreduce同属于hadoop集群，而hadoop2.0则把mapreduce分离出来，和其他所有计算模型共
同放到yarn平台上运行，如果想在hadoop2.0的yarn平台上运行任何计算模型，需要实现yarn平台的接口。
hadoop2.0中的federation和HA
federation主要解决的是单一命名空间
作者：薛定谔的风口猪在使用Elastic Job Lite做定时任务的时候，我发现很多开发的团队都是直接部署单点，这对于一些离线的非核心业务（如对账、监控等）或许无关紧要，但对于一些高可用补偿、核心数据定时修改（如金融场景的利息更新等），单点部署则“非常危险”。实际上，Elastic Job Lite是支持高可用的。网上关于Elastic Job的较高级的博文甚少，本文试图结合自身实践的一些经验，
下面是一些核心的知识点梳理：一、系统可用性一个好的软件架构应该遵循以下 3 个原则：高性能、高可用、易扩展。1、「高性能」意味着系统拥有更大流量的处理能力，更低的响应延迟。例如 1 秒可处理 10W 并发请求，接口响应时间 5 ms 等等。2、「易扩展」表示系统在迭代新功能时，能以最小的代价去扩展，系统遇到流量压力时，可以在不改动代码的前提下，去扩容系统。3、「高可用」这个概念，看起来很抽象，怎么
本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
原创
2020-09-14 10:48:19
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作者：vivo官网商城开发团队 采用高可用系统架构支持重要系统，为关键业务提供7x24的不间断...
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2020-09-14 10:44:00
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作者：vivo官网商城开发团队采用高可用系统架构支持重要系统，为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。一、为什么要做多活随着移动互联网的深入发展，用户增长达到一定规模后，不少企业都会面高并发业务和临海量数据的挑战，传
原创
2023-04-04 20:50:03
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# 实现mysql异地多活方案_同城双活与异地多活架构分析
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 配置主从复制 |
| 2 | 配置双活方案 |
| 3 | 配置Keepalived|
| 4 | 配置ProxySQL |
## 2. 实现步骤
### 步骤1：配置主从复制
后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可用，从发展
后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可用，从发展
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2021-03-28 10:17:29
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### 同城双活MySQL：实现高可用性和负载均衡
在当今互联网时代，数据是公司最重要的资产之一。为了确保数据的高可用性和数据的负载均衡，许多公司选择使用同城双活MySQL架构。这种架构可以确保即使其中一个数据中心发生故障，系统依然可以正常运行，同时还能实现负载均衡，提高系统的性能。
### 什么是同城双活MySQL？
同城双活MySQL是指在同一个城市内部署两个MySQL数据库，这两个数据
对于阿里的交易以及支付来讲，我们做异地多活最重要的目的除了灾备之外，更重要的点是追求持续可用，整个支付交易的体量对于用户来讲是持续可用。我们可以看一下业界比较主流的灾备是怎么做的，以及阿里在这方面整个的演进。业界最重要的很多人都知道，最主流的灾备技术是两地三中心，数据中心A和数据中心B在同城作为生产级的机房，当用户访问的时候随机访问到数据中心A或B。之所以随便访问，因为A和B会同步做数据复制，所以
今天谈下多数据中心和异地容灾备份方面的内容。在前面一篇文章里面我详细谈到过一个软件业务系统的高可用性设计，其中既包括了IT基础设施的高可用，也包括了业务软件系统设计方面的高可用性设计。对于高可用，我想再简单总结下，核心为三个方面的内容：高可靠：冗余性设计，无任何单点故障高性能：能够满足大数据量或海量并发访问下响应需求高扩展：能够动态水平弹性扩展 对于三者之间的关系，我前面整理过下面一个图来进一步说
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2023-10-21 11:26:30
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！后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通...
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2022-04-07 15:46:08
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后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可用，从发展
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2020-12-19 17:56:12
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台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F...
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2021-07-06 11:58:39
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后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。
高可用的一些解决方案
高可用，从
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2021-06-20 15:45:58
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高可用，从发展来看，大致经过了这几个过程：
冷备
双机热备
同城双活
异地双活
异地多活
……
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2021-06-25 14:33:22
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，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通...
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2021-07-06 14:02:35
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java互联网架构2020-11-14 19:47:38 转至文章：https://www.toutiao.com/i6894807090750177803/ 有状态服务 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就 ...
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2021-04-24 21:59:00
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后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。
高可用的一些解决方案
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2021-09-10 17:08:33
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