从 CLB 传统负载均衡器迁移到NLB的好处使用 NLB可以处理急剧波动的工作负载,并可以扩展到每秒处理数百万个请求。支持将静态 IP 地址用于负载均衡器。还可以针对为负载均衡器启用的每个子网分配一个弹性 IP 地址。支持通过 IP 地址注册目标,包括位于负载均衡器的 VPC 之外的目标。支持将请求路由到单个 EC2 实例上的多个应用程序。可以使用多个端口向同一个目标组注册每个实例或 IP 地址。
转载 2024-10-11 20:47:41
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负载均衡(Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。同样在实际的项目开发中,通过多个负载均衡,我们可以方便的实现灰度发布。资源编排的负载均衡功能介绍配置和管理一个负载均衡实例,主要涉及3部分的功能操作,包括:负载均衡实例属性配置:通过实例属性配置来定义一个负载均衡实例的类型负载
转载 2024-09-09 09:43:52
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2.负载均衡配置 负载均衡Pool是您组合起来接收和处理流量的一组设备,如Web服务器.BIGIP系统将客户机流量请求发送到Pool成员中的任一服务器上,而不是发送到客户机请求指定的目的地IP地址(即下面提到的Virtual Server地址).当创建负载均衡Pool时,将服务器(称作Pool成员)分配到pool中,然后将pool与BIGIP系统中的Virtual Server相关联.然后,BI
一、VS/DR模式  ①.客户端将请求发往前端的负载均衡器,请求报文源地址是CIP,目标地址为VIP。 ②.负载均衡器收到报文后,发现请求的是在规则里面存在的地址,那么它将目标MAC改为了RIP的MAC地址,并将此包发送给RS。 ③.RS发现请求报文中的目的MAC是自己,就会将次报文接收下来,处理完请求报文后,将响应报文通过lo接口送给eth0网卡直接发送给
Scalable Vector Graphics (SVG) 是围绕 XML 建立的 W3C 图形标准,它是使快速轻量图(比如图表和图形)能在适当的查看器上迅速呈现的几种矢量图形技术之一。这样的矢量图形有许多优势,包括节省带宽和存储媒体、 灵活性强。本文将解释这些优点,并向您介绍如何轻松地在 Web 应用程序中添加强大、动态和交互式的可视化元素。Scalable Vector Graphics (
转载 2024-05-17 19:25:48
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Kubernetes中的服务发现与负载均衡Kubernetes在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制,提供了Service资源,并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。随着kubernetes用户的激增,用户场景的不断丰富,又产生了一些新的负载均衡机制。目前,kubernetes中的负载均衡大致可以分为以下几种机制,每种机制都有其特定的应用场
# 使用Kubernetes(K8S)实现服务(svc负载均衡 作为一名经验丰富的开发者,理解如何在Kubernetes集群中实现服务负载均衡是非常重要的。在这篇文章中,我将向你展示如何使用Kubernetes的Service(svc)资源来实现负载均衡。首先,让我们一起看看整个流程: | 步骤 | 操作 | |------|-------
原创 2024-02-29 14:33:11
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推荐一款 Kubernetes 高可用与负载均衡利器:kube-vip kube-vip一个简单、轻量级的Kubernetes虚拟IP地址(VIP)管理器,用于高可用集群。 - 功能:虚拟IP地址管理;高可用集群管理;Kubernetes服务管理。 - 特点:简单易用;轻量级;支持多种部署策略;与Kubernetes无缝集成。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/
# 实现K8S SVC负载均衡策略 在Kubernetes(K8S)集群中,Service(SVC)是一种抽象,用于定义一组Pod的访问方式。当需要实现负载均衡策略时,可以通过配置Service来实现。 整个实现"K8S SVC负载均衡策略"的过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建Deployment来部署一组Pod | | 2
原创 2024-02-28 17:01:07
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在Kubernetes中,Service(svc)是一种用来暴露应用程序内的服务的对象,它可以保障应用程序的稳定访问。而负载均衡则是在Service中的一种功能,可以将访问请求平均地分发到Service的每个Pod上,以提供更好的性能和可用性。但有时候,负载均衡可能会失效,导致一些Pod收到的请求比其他的多,这时候我们就需要对负载均衡进行调试和修复。下面我将介绍如何在Kubernetes中调试和修
原创 2024-02-28 16:38:07
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在Kubernetes中,Service(简称svc)是一种用于定义一组Pod的访问方式的抽象。在实际应用中,我们有时候会遇到负载均衡的情况,即某些Pod接收到的流量比其他Pod要多。这可能会导致一些Pod过载,而另一些Pod处于空闲状态。下面我将介绍如何解决Kubernetes中Service负载均衡的问题。 ### 解决K8S svc负载均衡的步骤 | 步骤 | 操作 | | :--
原创 2024-02-28 17:22:33
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目录1. k8s四层负载均衡-service1.1 四层负载均衡Service:概念、原理1.1.1 为什么要有Service?1.1.2 Service概述1.1.3 Service工作原理1.1.4 kubernetes集群中有三类IP地址1.2 创建Service资源1.2.1 Service的四种类型ExternalNameClusterIPNodePortLoadBalanc
转载 2024-03-05 06:49:56
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目录一    实验环境二    部署 CoreDNS1,所有node加载coredns.tar 镜像   2,在 master01 节点部署 CoreDNS 3, DNS 解析测试4, 报错分析5,重新  DNS 解析测试三      &n
因为有客户在搭建集群过程中,问了一下这个k8s流量负载均衡的问题,之前也没有这样深入的了解过这个原理,刚好在b站学习的时候,刚好老师讲到这个知识点,因此学习记录敲一下,这里仅从iptables的数据转发规则来看哈。环境信息:访问nginx-svc,映射到后端pod的流量基本上均分  示例图如下:这里我们就理解一下这个百分之五十是怎么来的?这里我们重点关注一个组件 kube-pr
转载 2024-01-03 14:52:49
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一、负载均衡1、为什么RPC远程调用框架(Dubbo、SpringCloud)都采用本地负载均衡,而不是Nginx?Nginx:所有请求都需要先交给Nginx,再由Nginx进行转发实现负载均衡本地负载均衡:本地负载均衡从注册中心上获取服务信息列表(缓存在jvm),然后在本地使用rpc远程调用技术,比如HttpClient或者Netty,本地负载均衡更容易实时刷新最新的数据总结:本地负载均衡效率比
# Kubernetes 服务不均衡问题与解决 Kubernetes 是一个强大的容器调度和管理平台,它通过服务 (Service) 来实现对 Pod 的负载均衡和流量管理。然而,在某些情况下,Kubernetes 服务可能会出现流量不均衡的问题。这类问题往往会导致某些 Pod 的负载过重,而另一些 Pod 却处于空闲状态,影响整体的系统性能。本文将分析 Kubernetes 服务不均衡的原因,
原创 8月前
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1、什么是envoyenvoy是比nginx更好的负载均衡网关,istio就是基于envoy。它的特色是【动态配置】负载均衡后端。而nginx的配置变化需要狂reload。本项目是powershell语言编写的 envoy 控制平面。开源+免费项目项目名:envoy_powershellhttps://gitee.com/chuanjiao10/envoy_powershell本项目通过在linu
转载 2024-07-30 11:34:17
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长连接与短连接:简介长连接是指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包,在TCP连接保持期间,如果没有数据包发送,需要双方发检测包以维持此连接; 短连接则是指通信双方有数据交互时,就建立一个TCP连接,数据发送完成后,则断开此TCP连接, 其实长连接相较于通常的短连接,是长时间保持客户端与服务端的连接状态。使用步骤短连接的使用步骤: 建立连接→数据传输→关闭连接 长连接的使用步骤: 连接→数据传输
Kubernetes(简称K8S)和负载均衡是两个不同的概念,它们在功能和原理上有一些异同之处。异同点:功能:Kubernetes是一个容器编排平台,用于管理和部署容器化应用程序。它提供了一种集中式的方式来管理应用程序的部署、扩展、升级和监控。负载均衡是一种技术,用于将流量均匀地分发到多个服务器或容器实例,以实现高可用性和性能的提升。角色:Kubernetes是一个整体的容器编排系统,涉及到多个组
首先我们说说LVS要解决的问题场景:快递公司在北京建立了一个快递点,每天能处理50个人寄快递,由于快递需求增加每天要处理150个人, 如下图: 为了解决这个问题, 快递公司又在北京建立了2个快递点,他们的规划是这样子的如图: 但实际使用上发现结果是这样子的 为了解决分配不均的问题, 领导决定建立一个营业中心,用户打电话给营业中心,统一分配快递由哪个快递点处理 上面就是lvs的第一种工作模式:【基于
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