基本查询： GET /索引库名/_search
{
"query":{
"查询类型":{
"查询条件":"查询条件值"
}
}
} 这里的
query
代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性 查询类型：
例如： match_all ， match ， term ， range 等等 查询条件：
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2024-07-08 11:49:22
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学习目的业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志为啥选用ELK通常情况下我们通过linux的一些命令（grep，awk等）就可以查看一些命令，当随着业务量大，集群增多，日志管理比较麻烦，通过登陆服务器查看日志的做法已经跟不上日常工作
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2024-10-28 11:02:04
109阅读
LogstashLogstash概述集中、转换和存储数据Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。下载输入、过滤器和输出Logstash 能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构，从 IP 地址解码出地理坐标，匿名化或排除敏感字段，并简化整体处
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2024-06-13 16:11:14
300阅读
# Java导出es的所有数据
## 概述
本文将介绍如何使用Java实现导出es的所有数据。我们将使用Elasticsearch作为数据库，并使用Elasticsearch Java High Level REST Client来访问和操作Elasticsearch数据。
## 整体流程
下表展示了导出es的所有数据的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1.
原创
2023-09-26 08:29:23
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部署 elasticsearch和迁移数据 一、 服务器资源 服务类型：Linux服务器IP：服务器公网ip地址操作系统：CentOS 7.9 x64二、服务端安装JDK 2.1、卸载系统自带的jdk Centos可能自带了jdk，但是版本可能会较低,执行下面的命令检测是否已经安装了jdk# rpm -qa | grep jdk
复制代码如果检测已经安装了二进制的jdk，则使用下面的命令卸载，防止
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2024-09-10 09:45:54
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1.概述kibana是一个完全基于JavaScript实现的B/S应用。下文以源码工程结构和构建管理作为对其研究的切入点，进行详细分析。技术关键词： node; nvm; npm; bower; grunt; Gruntfile; load-grunt-config; jade; less; jshint; jscs; mocha2.源码外层目录结构最外层结构如下图所示：其中相对不重要的目录是：
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2024-07-08 20:16:24
63阅读
Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。 &nbs
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2024-06-11 10:35:31
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首先我们启动elasticsearch、elasticsearch-head和kibana elasticsearch的启动只需在 cmd 中运行 elasticsearch.bat文件elasticsearch-head 需要安装node.js 然后使用 npm run start 这样的命令进行启动kibana启动的时候需要在kibana当中运行kibana.bat文件
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2024-04-28 08:56:22
139阅读
vim kibana.ymlxpack.reporting.csv.maxSizeBytes: 2097152000 # csv文件大小,默认为10485760（10MB）
xpack.reporting.queue.timeout: 3000000 # 超时时间,默认是120000(2分钟)重启kibana有关于X-Pack的设置,请看以下内容Kibana中的X-Pack设置
你可以在ela
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2024-05-16 11:30:34
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elasticsearch-head插件实现数据查找的，但是elasticsearch-head的功能比较单一，我们这里需要一个更专业的工具实现对日志的实时分析，也就是我们接下来要讲的kibana。Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中
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2024-04-13 12:32:07
1057阅读
1、安装kibana2、kibana的修改配置3、开始配合es进行文档的增删查改4、补充说明以及注意事项 先进行安装kibana： 先下载kibana，再解压修改配置文件：vim config/kibana.yml
# 放开注释,将默认配置改成如下：
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elastic
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2023-12-25 19:22:08
208阅读
而这次要导出的 elasticsearch 数据，有将近1千多万条数据，大概占用空间有 300G 左右，因为该项目的服务器空间资源不足，要扩容也没资源扩，需求是将 es 数据导出后，删除服务器上的一些数据，将空间腾出来继续使用。。。先后用了 kibana、elasticdump、logstash一、kibana1.服务器的 elasticsearch 版本是 2.4.5，所以上官网下载了对应版本的
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2024-03-05 04:55:48
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# Kibana 7 导出 Elasticsearch 数据
在使用 Kibana 进行数据可视化和分析的过程中，我们有时需要将数据从 Elasticsearch 导出到其他系统进行进一步处理。本文将介绍如何使用 Kibana 7 导出 Elasticsearch 数据，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装以下软件：
- Elasticsearch 7.x
原创
2024-01-09 23:37:23
752阅读
目录1.贡献1.1.核心开发1.1.1.basePath 注意事项1.1.2.管理依赖1.1.3.模块和自动加载1.1.4.与 Elasticsearch 通信1.1.5.功能测试1.2.插件开发1.2.1.插件资源1.2.2.UI Exports1.2.3.插件功能测试2.限制嵌套字段1.贡献我们非常欢迎您为 Kibana 做贡献，如果您想提交 pull request 到 Kibana 仓库，
# 项目方案：使用 MongoDB Compass 导出所有数据
## 1. 背景介绍
在现代软件开发过程中，数据库是非常重要的一个组成部分。而 MongoDB 是一种非常流行的 NoSQL 数据库，它的灵活性和可伸缩性使得它成为了很多项目的首选。而 MongoDB Compass 是 MongoDB 官方提供的一个图形化界面工具，可以方便地对 MongoDB 数据进行操作和管理。
然而，在某
原创
2024-01-17 06:38:57
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目录1 创建、删除索引1.1 创建索引2.2 删除索引2 document的结构3 添加文档4 查询文档5 修改文档5.1 替换文档5.2 更新文档6 删除文档 1 创建、删除索引1.1 创建索引# 创建索引API:
PUT test_index?pretty
# 响应信息如下:
#! Deprecation: the default number of shards will change
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2024-06-13 13:54:42
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Elasticsearch 8.2.2数据备份官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.2/snapshot-restore.html#snapshot-restore1 快照（snapshot）1.1 工作流快照是一个es节点的备份，快照存储在快照仓库内。所以在创建快照之前，一定要注册一个快照仓库。当创建完快照仓
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2024-04-04 11:20:36
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与SqlServer和Oracle不同，Elasticsearch是另一种数据存储方式，初步总结如下(可能不对)：Elasticsearch里建立索引，相当于数据库的表，里面存放着json格式的数据，通过各节点进行数据操作。虽然能有Elasticsearch head插件，但查询起来麻烦，还要懂那种语法。于是就想：“有没有可以生成报表一类的什么东西？”百度上查了一下，Elasticsearch还真
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2024-09-06 10:23:16
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Elasticsearch简介Elasticsearch是基于lucene使用java编写的一种开源搜索引擎。Lucene采用倒排索引对文档的内容进行关键词分词，每个关键词对应多个文档出现具体位置信息，后期查询的时候直接通过分词定位到相关的文档信息。在底层采用了分段的存储模式，使它在读写时几乎完全避免了锁的出现，大大提升了读写性能。 默认情况下Elasticsearch对中文分词不是很友好，可以采
原创
2021-07-07 10:58:15
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