而这次要导出的 elasticsearch 数据，有将近1千多万条数据，大概占用空间有 300G 左右，因为该项目的服务器空间资源不足，要扩容也没资源扩，需求是将 es 数据导出后，删除服务器上的一些数据，将空间腾出来继续使用。。。

先后用了 kibana、elasticdump、logstash

一、kibana

1.服务器的 elasticsearch 版本是 2.4.5，所以上官网下载了对应版本的 kibana 4.6.0 来进行连接，配置也比较简单，解压文件后编辑config 目录里得配置文件 kibana.yml ，有以下信息就行了

server.port: 5601
elasticsearch.url: "http://服务器ip:9200"

2.然后执行 bin 目录下的 kibana.bat 运行程序，通过浏览器访问：ip:5601 就能连上了，但是我发现这个 kibana 并没有可以导出数据的功能？后面了解到是不是应该安装 x-pack 之后才能用这个功能，但是 x-pack 不是用来监控 es 的插件吗?（谁给我点指点），kibana 的最新版本是有这个插件的。然后吧，我就百度找啊找，怎么安装这个 x-pack 插件，答案少之又少，而找到的，都是说用 bin 目录下的插件脚本安装 x-pack 即：

bin\kibana-plugin install x-pack

3.关键的关键是，kibana 4.6.0 并没有这个 kibana-plugin 脚本程序啊。啊~~~这~~~  既然如此，果断先抛开一边，后面再研究了，因为项目上急着把 es 的数据导出来。

二、elasticdump

1.elasticdump 是可以网上找到相关教程最多的一个了，安装过程如下：

a.下载 node 安装（node-v14.10.0-x64.msi 是目前最新版本），双击默认安装

b.安装完成后系统会自动添加 npm 环境变量，直接安装 elasticdump：npm install elasticdump -g

c.安装完成后会显示安装路径，添加到系统环境变量使用或者直接绝对路径去使用

2.导入导出数据

a.将索引中的数据导出到本地（导出索引为 index 的数据到 test.json 文件中）：

elasticdump --input=http://ip:9200/index --output=D:/date/test.json

b.将本地数据导入es中：

elasticdump --input=D:/date/test.json --output=http://ip:9200/index

c.将es导入另一个es：

elasticdump --input=http://ip1:9200/index1 --output=http://ip2:9200/index2

3.尴尬的是，在我本地测试的时候，这样导出数据并没有任何问题，也很顺利的把数据都导下来了；而到了项目上，并没有那么顺利，第一次导出的数据大概有 70 多G之后就没反应了，也没有出现异常退出，日志也没有信息，但是干等不行啊，已经过了半天了，数据依然没有新增导出，重复操作了几次都是如此。因此也怀疑，是不是因为数据量大，导致在导出过程中查询超时而失败，但是失败了为何什么提示都没有？

4.因此我也在参数中增加了 --timeout 超时时间等，以及避免导出的文件太大，用 --fileSize 指定每个文件大小

elasticdump --input=http://ip:9200/index --output=D:/date/test.json --timeout=10 --sizeFile=1gb

5.当然，最后也是没有成功的导出所有数据，因为并没有日志和报错信息，所以也暂时放弃用 elasticdump

三、logstash

1.logstash 是我这次用的比较顺利的的软件工具了，虽然开始也有一点小插曲，导致导出过程中退出了（因服务器的自动备份把仅剩下的几G空间又占满了，导致服务断开）

2.我下载的是 logstash-5.6.1 版本，解压即可，但是需要系统有 jdk8 环境，为了不指定绝对路径，我直接在 bin 目录下创建了 conf 配置文件：test.conf 内容如下：

input{
     elasticsearch {
        hosts => ["ip:9200"]     # 你的服务器地址
        index => "test"          # 你的索引
		query => '{ "query": {"match_all" : {} } }'
        #type => "_doc"
        size => 100
        scroll => "5m"
        docinfo => true
        #user => "username"
        #password => "xxxxx"
    }
}
output{
   file { 
     path => "es_test.json"      # 输出的文件
   }
}

3.但是这样的输出文件只有一个，太大了，到时候如果完全导出，这个文件将近300多G。但是我发现 logstash 并不能像 elasticdump 那样可以指定分割文件的大小，所以，只能按输出时间来分割文件，让文件不至于过大，修改 output 部分如下：这样就是每隔一个小时会生成一个导出文件。

output{
   file { 
     path => "%{+YYYY.MM.dd.HH}es_test.json"
   }
}

4.这里导出的文件会发现时间用的是 timestamp 是 UTC 时间，和我们的时间还差 8 小时，加上 filter 配置覆盖该时间即可

input{
     elasticsearch {
        hosts => ["ip:9200"]
        index => "test"
		query => '{ "query": {"match_all" : {} } }'
        #type => "_doc"
        size => 100
        scroll => "5m"
        docinfo => true
        #user => "username"
        #password => "xxxxx"
    }
}
filter {
     ruby { 
        code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*60*60)" 
     }
     ruby {
        code => "event.set('@timestamp',event.get('timestamp'))"
     }
     mutate {
        remove_field => ["timestamp"]
     }
}

output{
   file { 
     path => "%{+YYYY.MM.dd.HH}es_test.json"
   }
}

5.可是我万万没想到的是，导了很久之后，还是断掉了，并没有报错，只是命令行最后提示了 stoppping 之后就停掉了

[WARN ][logstash.agent           ] stopping pipeline {:id=>"main"}