一、问题:failed to join {cluster-master2}{DDB9zVg8SQ24a0jD7lno2w}{gLNn_SCQTIely-VWU0yOHA}{poc-cluster-master2}…………二、原因:在日志里面可以看到,是因为节点之前使用一个UUID加入了集群,现在使用一个新的UUID加入新的集群,这是不允许的。在 Elasticsearch 集群中,每个节点都有一个            
                
         
            
            
            
            # HBase扩节点的科普与实践
HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库,主要运行在 Hadoop 之上。它支持大规模的数据存储与处理,适用于快速查询及写入的场景。但是,随着数据量的不断增加,单个节点可能无法满足需求,这时就需要扩展 HBase 的节点以实现更高的性能和可用性。
## HBase架构概述
HBase 的基本架构包括了以下几种组件:
- **Regi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-21 07:42:52
                            
                                16阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在Elasticsearch当中,ES分为三种角色:master、data、client。
三种角色由elasticsearch.yml配置文件中的node.master、node.true来控制。
如果不修改elasticsearch的节点角色信息,那么默认就是node.master: true、node.data: true
默认情况下,es集群中的每个节点都有成为主节点的资格,也都存储数据,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 20:35:24
                            
                                31阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、服务器准备1、服务器配置准备3台服务器,建议最低配置如下(阿里云大约每台每月六百多): centos7.4 8c 16G39.101.192.109 node001 39.101.179.3 node002 39.99.236.205 node003为服务器开启外网端口访问 7180、89002、下载安装包把下面列出的共12个文件下载到一台文件服务器上下载cdh文件到/var/www/html            
                
         
            
            
            
            一、扩容场景了解了数据迁移,我们来看下哪些场景需要进行扩容,然后有哪些方法可以实现快速扩容的效果。通常有如下两种需要紧急扩容的场景:集群所有节点负载都高,需要快速扩容。集群内某几台节点负载很高,需要降低这些节点的压力。首先,来谈谈什么是节点压力。从我们的运营经验来说,Kafka集群的压力通常体现在磁盘util、CPU、网卡三个指标上。正常来说,通过加节点都可以解决这三个指标带来的问题。但是,从精细            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-21 11:03:01
                            
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            字符串扩展字符的 Unicode 表示法 :"\u0061"表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符,必须用两个双字节的形式表示。这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符,必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"ES6 对这一点做出了改进,只要将码点放入大括号,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-06 14:38:33
                            
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            # Kubernetes 中节点扩缩容的科普文章
在现代的云计算和容器管理中,Kubernetes 日益成为我们最常用的工具之一。Kubernetes 提供了一种自动化的方法来管理和处理容器的部署、扩展和管理,节点扩缩容是其中一个重要特性。本篇文章将介绍 Kubernetes 中节点的扩缩容,包括操作步骤和代码示例。同时,我们还将通过一张旅行图来展示该过程的步骤。
## 什么是节点扩缩容
在            
                
         
            
            
            
            HDFS通信协议 
  HDFS通信协议抽象了HDFS各个节点之间的调用接口。    1. Hadoop RPC接口:hadoop RPC调用是的HDFS进程能够像本地调用一样调用另一个进程中的方法(远程过程调用协议)。       1.1 ClientProtocol:定义了客户端端Namenode节点之间的接口,客户端对文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 14:57:12
                            
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            一,字符串的扩展一,字符的 Unicode 表示法允许采用\uxxxx形式表示一个字符,其中xxxx表示字符的 Unicode 码点。但是只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符,必须用两个双字节的形式表示。解决办法:只要将码点放入大括号,就能正确解读该字符。
"\u{20BB7}"
// "?"
"\u{41}\u{42}\u{43}"
// "ABC"
let             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在之前的文章中 “如何在一个机器上同时模拟多个 node”,我们介绍了如何在同一个机器中运行同一个 Elasticsearch 的安装,并创建一个多 node 的 Elasticsearch 集群。我们也在 “Elastic:用 Docker 部署 Elastic 栈” 文章中介绍了如何使用 docker 技术来创建多个 node 的 Elasticsearch 集群。在实际的应用中,我们可能需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 集群规划 
 
1. 我们需要多大规模的集群 
 
思考方向: 
   
当前的数据量有多大?数据增长情况如何?
你的机器配置如何?cpu、多大内存、多大硬盘容量?
推算依据: 
   
ES JVM heap 最大 32G,30G heap 大概能处理的数据量 10T。
如果内存很大,如 128G,可在一台机器上运行多个 ES 节点实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch(上)一,什么是ElasticSearch? ElasticSearch是一个基于Lucene的实时分布式的全文检索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便,基于RESTful接口。Lucene相关–>博客地址:二,Lucene和ES关系1.Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            客户端节点当主节点和数据节点配置都设置为false的时候,该节点只能处理路由请求,处理搜索,分发索引操作等,从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的,他协调主节点和数据节点,客户端节点加入集群可以得到集群的状态,根据集群的状态可以直接路由请求。node.master: false
node.data: false
node.ingest:true            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NodeAny time that you start an instance of Elasticsearch, you are starting a node. A collection of connected nodes is called a cluster. If you are running a single node of Elasticsearch, then you have            
                
         
            
            
            
            Elasticsearch集群一、介绍二、分布式系统的优点2.1 高可用2.2 水平可扩展三、集群角色3.1 节点3.1.1 Master Node(主节点)3.1.2 Data Node(数据节点)3.1.3 Ingest Node(预处理节点)3.1.4 Coordinating Node(协调节点) 一、介绍Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 前言2. 数据3. GCN3.1 消息函数3.2 聚合函数3.3 更新函数3.4 模型训练/测试 1. 前言前面的两篇文章分别介绍了DGL中的数据格式和消息传递API:了解DGL中的数据格式详解DGL中的消息传递API这篇文章主要利用前面两篇文章的知识来搭建一个GCN。2. 数据本篇文章使用Citeseer网络。Citeseer网络是一个引文网络,节点为论文,一共3327篇论文。论文一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                     Elasticsearch目前支持五种节点,每种节点都各自分工不通。这里主要讲下工作中常用的节点类型,配置以及应用1、主节点(或者候选主节点)        一个ES节点启动后,使用Zen Discovery 机制去寻找集群中的其他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搭建集群节点前,首先了解下节点的三个角色:主结点:master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。数据结点:data 节点上保存了数据分片,它负责索引和搜索操作。客户端结点:client 节点仅作为请求客户端存在,client的作用也作为负载均衡器,client 节点不存数据,只是将请求均衡转发到其它结点。通过下边两项参数来配置结点的功能:node.maste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1 Cluster代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。ES的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看ES集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个ES集群通信是等价的。主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Kubernetes(简称K8S)是一个开源的容器编排引擎,可以自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序。在K8S中,实现自动扩节点可以让集群更高效地应对负载增长,提高容器化应用的可伸缩性和可靠性。本文将介绍如何实现K8S自动扩节点的步骤和相关代码示例。
## 实现K8S自动扩节点的流程
下表展示了实现K8S自动扩节点的主要步骤:
| 步骤            | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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