## Python爬虫提取标签中的文字
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何使用Python爬虫提取网页中标签中的文字。在本文中，我将为你展示整个实现流程，并提供详细的代码注释。
### 实现流程
为了更好地帮助你理解整个实现流程，下面是一份步骤表格，用来展示每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 发送GET请求获取目标网页的HT
原创
2023-12-13 14:19:07
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在seg上看到一个问题a href="http://www.abc.com/thread-4131866-1-1.html" class="s xst" target="_blank">大家上a>问怎么用正则
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2023-03-22 01:23:30
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前文提到了Python爬虫框架之一的——Scrapy框架安装和相关命令的简单使用,熟悉了起码的实用流程。今天我们进行一些细节上的总结。如题，在我们要获取目标文本所在的标签时，通常有几种方法，下面我们挨个举例说明各种用法的使用： 以百度贴吧小说吧中的一篇小说为例,我们开始进行爬虫举例,该小说链接为:https://tieba.baidu.com/
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2023-07-10 00:46:35
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图片信息现在越来越广泛的存在于我们的日常生活中，获取图片内的文字信息也渐渐的成为当今生活中的需求，在学习完Python的基础知识后，本小白以此语言为工具，使用百度提供的图像识别接口来实现简单的图片文字提取（承蒙各位大佬关照）；学习URL：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top第一步：安装使用python sdk；（如果以安装pip：执行pip i
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2023-10-17 21:44:51
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对html的解析是网页抓取的基础，分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的。HTMLParser是python用来解析html的模块。它可以分析出html里面的标签、数据等等，是一种处理html的简便途径。 HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式，当HTMLParser找到一个特定的标记时，它会去调用一个用户定义的函数，以此来通知程序处理。它主要的用户回调函数的命名都是以ha
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2023-07-06 11:17:27
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今天意外在朋友圈看到一个朋友求助关于如何识别图片里的文字，并导出成TXT文档格式。就想到最近用Python很顺手，记得之前看到过用Python结合Tesseract就可以导出图片中的文字的，于是说干就干。因为之前已经安装好Tesseract在电脑上，环境变量也设置好了，也用pip install了tesseract在终端上，所以就是直接敲代码的事。如果有不清楚怎么安装的朋友可以看看大佬的指导（OC
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2023-08-10 07:22:44
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# 标签提取与Python：基础知识与实用示例
标签提取是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，其目标是从文本中识别和提取相关的关键词或短语。这在信息检索、文档分类和推荐系统等应用中具有广泛的应用前景。本文将介绍标签提取的基本概念，并通过Python代码示例展示如何实现这一功能。
## 标签提取的定义
标签提取（也称为关键词提取）是指从一段文本中自动识别出最能代表该文本内容的关键词或短语。
原创
2024-09-22 06:02:19
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对于不熟悉HTML和正则表达式的人，可以用第三方模块包BeautifulSoup来提取HTML或XML中的数据。实例化BeautifulSoup对象：使用解析器分析指定的网页源代码，得到源代码的结构模型from bs4 import BeautifulSoup
import requests as re
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2023-06-30 11:04:14
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前言爬虫是一种从网站上抓取大量数据的自动化方法。即使是复制和粘贴你喜欢的网站上的引用或行，也是一种web抓取的形式。大多数网站不允许你保存他们网站上的数据供你使用。因此，唯一的选择是手动复制数据，这将消耗大量时间，甚至可能需要几天才能完成。网站上的数据大多是非结构化的。Web抓取有助于将这些非结构化数据，并将其以自定义和结构化的形式存储到本地或数据库中。如果您是为了学习的目的而抓取web页面，那么
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2024-07-26 08:58:18
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在工作的时候也会遇见图片格式的文件吧，有时候需要得要上的文字、有的时候需要将图片上的文件进行翻译，那怎样将图片识别图片马上的文字？怎样对图片上的文字进行翻译呢？今天小编就是来解决大家的疑问的，一起来看看吧。方法一：1.先整理好需要识别或者翻译的图片文件，然后在应用市场里找到如下的工具。 2.运行工具在主页的右下角有一个加号，点击加号会出现图库和相机两个小图标，在此
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2023-10-17 10:01:07
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一、目标：将图像中我们需要的部分提取出，进行扫描，提取出其中的文字。二、思路：首先我们要定位我们在图像中需要的部分，将其轮廓提取出。 - 1将图像变换大小 - 2灰度化，高斯滤波，边缘检测 - 3轮廓提取 - 4筛选第三步中的轮廓，选择其中较大的 - 5绘制轮廓的近似，返回其中有四个点的轮廓image = cv2.imread(args["image"])
ratio = image.shape[
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2023-11-20 08:21:25
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1. 介绍介绍使用 python 进行图像的文字识别，将图像中的文字提取出来，可以帮助我们完成很多有趣的事情。2. 必备工具tesseract-ocr下载地址： https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wikitesseract-ocr 是一个开源的图片OCR识别库， 功能及其强大，支持多国语言。更高级的用法，它还支持机器学习算法，通过训练的方式，使OCR
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2023-06-19 15:14:45
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仅仅提取汉字字符p1='帮会建了徽信群 没在群里的加下徽信:[30109552300]，晚上群里有活动通知大家，(抢资源)，争地盘，谢谢配合。i love you '
pre = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')
res = re.findall(pre, p1)
res1=''.join(res)
print(res1)提取汉字和标点p1='帮会建了徽信群 没在群里的
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2023-05-27 11:51:48
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有时候我们会遇到朋友发来的一张带外国文字的图片。但是由于自己的知识有限，我们无法理解图片上文字的意思。如果我们去手动打字查询的话，遇到内容多的文字情况，这就显得效率有点低了。其实我们可以使用一些软件来扫描图片上的文字进行翻译。那么如何翻译图片上的文字呢？别急，下面给大家介绍几种翻译办法。翻译办法一：使用录音转文字助手进行翻译【翻译简易度】★★★★☆这款录音转文字助手，是我频繁使
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2023-10-15 11:05:43
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不管生活还是工作中，难免会遇到一些无法复制的内容或无法下载的文件等。如果是用键盘一个字一个字地手工打出来。这也是太费时间了，而拍照或截图无疑是解决这样问题的好方法，再从这些图片资料中提取文字内容给我们使用。那么怎么把图片文字提取出来呢?这里小编就分享几个简单易用的方法，可以轻松提取图片中的文字。有朋友可以参考一下。 如果小伙伴就几张图片，想转化成文字的，可以使用QQ自带文字提取功能，可以直接
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2023-08-22 10:41:21
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正文提取：平时打开一个网页，除了文章的正文内容，通常会有一大堆的导航，广告和其他方面的信息。本博客的目的，在于说明如何从一个网页中提取出文章的正文内容，而过渡掉其他无关的的信息。本方法是基于文本密度的方法，最初的想法来源于哈工大的，本文基于此进行一些小修改。约定：本文基于网页的不同行来进行统计，因此，假设网页内容是没有经过压缩的，就是网页有正常的换行的。有些新闻网页，可能新闻的文本内容比较短，但其
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2023-08-06 22:41:15
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闲话不多说，这次视频讲了自定义标签的使用，分别讲了传统标签与简单标签，自定义标签主要用于移除jsp页面中的java代码，实现步骤为编写一个实现tag接口的java类，编写标签库描述符（tld）文件，在tld文件中对标签处理器类进行描述。 &nb
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2024-06-19 10:24:32
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__name__属性(1)__name__是属于python中的内置属性，代表对应程序名称。(2)__name在当前执行文件中使用时，他的值为 _main__ 在被调用的模块中时，其值为被调用文件所在的路径(3) __name__内置属性的实际应用。在编写python程序时，经常是功能模块和业务逻辑分离，在写功能函数时，经常进行调试函数是否正常，此时可以直接在功能模块最下面加上:if __name
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2023-07-13 21:34:20
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## Python 提取DOC 文字
在日常工作中，我们经常会遇到需要从DOC文件中提取文字的需求。无论是为了自动化处理文档内容，还是为了数据分析或文本挖掘，Python 提供了各种库和工具来处理这个任务。在本文中，我们将讨论如何使用Python来提取DOC文档中的文字，并给出相应的代码示例。
### 了解DOC文件格式
DOC是一种由微软开发的二进制文件格式，用于存储文本文档。它的文件扩展
原创
2023-11-14 14:04:47
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# Python提取图片文字
随着计算机视觉和自然语言处理技术的不断发展，我们可以将文字从图片中提取出来并进行处理。这种技术在很多领域都有广泛应用，比如自动驾驶、图像搜索和图像翻译等。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来提取图片文字。在本文中，我们将介绍如何使用Python提取图片文字，并提供一些示例代码。
## 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装
原创
2023-08-13 09:13:30
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