Python 提取DOC 文字

在日常工作中，我们经常会遇到需要从DOC文件中提取文字的需求。无论是为了自动化处理文档内容，还是为了数据分析或文本挖掘，Python 提供了各种库和工具来处理这个任务。在本文中，我们将讨论如何使用Python来提取DOC文档中的文字，并给出相应的代码示例。

了解DOC文件格式

DOC是一种由微软开发的二进制文件格式，用于存储文本文档。它的文件扩展名为.doc。要提取DOC文件中的文字，我们首先需要了解DOC文件的结构。DOC文件由多个部分组成，包括文件头、文档属性、文本内容等。其中，文本内容部分包含了实际的文字内容。

使用python-docx库

python-docx是一个用于读取、查询和修改Microsoft Word文件的库。它提供了简单易用的API，使我们可以轻松地从DOC文件中提取文字。下面是一个使用python-docx库提取DOC文字的示例代码：

import docx

def extract_text_from_doc(file_path):
    doc = docx.Document(file_path)
    text = ""
    for paragraph in doc.paragraphs:
        text += paragraph.text + "\n"
    return text

file_path = "example.docx"
text = extract_text_from_doc(file_path)
print(text)

在上面的代码中，我们首先导入了docx库。然后定义了一个函数extract_text_from_doc，该函数接受一个DOC文件的路径作为参数，并返回文件中的文字内容。在函数内部，我们使用docx.Document方法打开DOC文件，并遍历其中的段落，将每个段落的文字内容拼接到一个字符串变量中。最后，我们返回这个字符串变量。

使用上述代码，我们可以提取出DOC文件中的文字内容，并将其打印出来。

依赖关系图：

使用mermaid语法中的erDiagram标识出如下图所示的依赖关系：

erDiagram
    DOC --|> python-docx

引用

  • [python-docx 官方文档](

总结

本文介绍了如何使用Python提取DOC文档中的文字内容。我们使用了python-docx库，通过遍历DOC文件中的段落，并将每个段落的文字内容拼接到一个字符串变量中，最终实现了文字内容的提取。希望本文对你理解如何提取DOC文档中的文字有所帮助。