python 图片提取文字

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mob649e815cb099 2023-07-22 05:44:33 ©著作权

文章标签 python OpenCV Python 文章分类 Python 后端开发

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Python 图片提取文字

在现代社会，我们经常会遇到需要从图片中提取文字的情况，比如扫描文档、OCR（光学字符识别）等。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种方式来实现图片中文字的提取。本文将介绍几种常用的方法，并给出相应的代码示例。

1. Tesseract OCR

[Tesseract OCR]( 是一个开源的OCR引擎，由 Google 开发。它支持多种语言，并且在文字识别方面具有很高的准确性。可以使用 Python 的 pytesseract 库来调用 Tesseract OCR。

首先，我们需要安装 Tesseract OCR。在 Windows 上，可以从[这里]( Linux 上，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install tesseract-ocr
sudo apt-get install libtesseract-dev

接下来，我们需要安装 pytesseract 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pytesseract

以下是使用 Tesseract OCR 提取图片中文字的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('example.png')

# 提取文字
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 打印结果
print(text)

上述代码中，我们首先使用 Image.open() 函数打开图片。然后，使用 pytesseract.image_to_string() 函数提取图片中的文字。最后，使用 print() 函数打印提取的结果。

2. OpenCV

[OpenCV]( 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。我们可以利用 OpenCV 中的图像处理函数来实现文字提取。

首先，我们需要安装 opencv-python 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

以下是使用 OpenCV 提取图片中文字的示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 读取图片
image = cv2.imread('example.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
_, threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

# 提取文字
text = pytesseract.image_to_string(threshold)

# 打印结果
print(text)

上述代码中，我们首先使用 cv2.imread() 函数读取图片。然后，使用 cv2.cvtColor() 函数将图片转换为灰度图像。接下来，使用 cv2.threshold() 函数对灰度图像进行二值化处理。最后，使用 pytesseract.image_to_string() 函数提取图片中的文字，并使用 print() 函数打印结果。

3. EasyOCR

[EasyOCR]( 是一个基于深度学习的开源 OCR 引擎，支持多种语言，并且在文字识别方面具有很高的准确性。可以使用 Python 的 easyocr 库来调用 EasyOCR。

首先，我们需要安装 easyocr 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install easyocr

以下是使用 EasyOCR 提取图片中文字的示例代码：

import easyocr

# 创建 EasyOCR 对象
reader = easyocr.Reader(['en'])

# 读取图片并提取文字
result = reader.readtext('example.png')

# 打印结果
for r in result:
    print(r[1])

上述代码中，我们首先使用 easyocr.Reader() 函数创建 EasyOCR 对象，指定需要支持的语言。然后，使用 reader.readtext() 函数读取图片并提取文字。最后，使用循环遍历提取的结果，并使用 print() 函数打印文字。