一 Hive的创建文件数的限制Hive对文件创建的总数是有限制的,这个限制取决于参数:hive.exec.max.created.files,默认值是10000。如果现在你的表有60个分区,然后你总共有2000个map,在运行的时候,每一个mapper都会创建60个文件,对应着每一个分区,所以60*2000> 120000,就会报错:exceeds 100000.Killing t
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2023-09-08 21:30:38
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前些天配置好的Hive,同样的SQL运行的好好的,今天却突然就不行了,报了如下的错误,真是抓破脑袋也没有想明白为什么。 2016-10-21 06:42:52,190 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockPlacementPolicy: Failed to place enough replicas, still in n
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2023-08-28 13:37:46
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# 解决Hive本地内存不足的问题
## 1. 概述
在Hive的使用过程中,有时候会遇到本地内存不足的问题,这可能会导致Hive任务失败或者执行速度变慢。本文将介绍如何解决Hive本地内存不足的问题,并提供一些代码示例和注释来帮助理解。
## 2. 解决流程
下表展示了解决Hive本地内存不足的问题的流程:
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 确定
原创
2024-02-02 07:23:40
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Go 语言设计与实现 中关于栈空间的描述多数架构上默认栈大小都在 2 ~ 4 MB 左右,极少数架构会使用 32 MB 作为默认大小。用户程序可以在分配的栈上存储函数参数和局部变量。Go 语言的逃逸分析遵循以下两个不变性1.指向栈对象的指针不能存在于堆中;2.指向栈对象的指针不能在栈对象回收后存活;栈内存空间Go 语言使用用户态线程 Goroutine 作为执行上下文,它的额外开销和默认栈大小都比
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2024-06-20 12:09:52
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统,它提供了SQL-like查询语言来操作Hadoop上的大数据。在使用Hive时,我们通常需要做一些参数调优来提高其性能。本文将介绍一些常用的Hive参数以及如何进行性能调优。一、Hive参数1.1 压缩参数压缩是Hive性能优化中的一个重要参数。使用Hadoop支持的压缩格式,可以优化Hive查询的执行速度,减少磁盘空间的占用。以下是一些常见的Hive
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2024-06-27 05:06:16
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# Java 超过多少内存会抛出内存不足
## 引言
在进行Java开发过程中,我们经常会遇到内存溢出(OutOfMemoryError)的问题。这是因为Java虚拟机(JVM)的内存是有限的,当我们的程序需要的内存超过了JVM所分配的内存大小时,就会抛出内存不足的异常。
本文将介绍Java内存溢出的原因,如何判断Java程序是否超过了可用内存,并提供一些解决方案来避免内存不足的问题。
##
原创
2024-01-29 09:26:48
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电脑提示内存不足或内存错误的解决方法 有碰到此类问题的朋友可参考一下。第一招:关闭多余程序Ctrl Alt Del或者Ctrl Shift Esc,打开任务管理器看看后台是否开着什么多余的软件..什么迅雷啊、word啊、photoshop啊、乱七八糟的。第二招:清除剪贴板中的内容随便找个地方输入一个字母,复制,OK!第三招:合理设置虚拟内存如果没有设置Windows虚拟内存,那么很容易收到“内存不
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2024-04-15 12:06:17
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2024-05-20 14:44:11
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1)使用IDEA开发程序时有时候会提示“Java Heap space error”,说明IDEA默认配置的Java堆内存不足,程序需要更多的堆内存。2)堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM
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2016-01-19 10:15:00
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java的OutOfMemory&内存泄漏问题- - 最近经常遇到这个问题,查了一些资料——1.
内存不足 (OutOfMemory) - 由于java 堆或本地内存中的内存耗尽,应用程序显示“内存不足”错误。
内存泄漏-java 堆或本地内存的持续内存增长,最终将导致内存不足状态。
调试内存泄漏状态的技术与调试内存不足状态的技术相同。Java 堆 - 这是 JVM 用来分配 j
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2023-08-17 11:08:33
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ipad只有256MB内存是不争事实, 小内存造成的问题就是:当内存不够用的时候程序就会崩溃, 不论是在用pages写文件, 还是用safari上网, 还是想开多任务, 由于这个天生的不足, 都令许多朋友感到遗憾和失望......比如用pages好不容易写了很多页文档, 由于内存不足崩溃了; 用safari打开大的网页, 前面的那些网页再回去看的时候就要重新刷新, 或者直接就崩溃掉;
内存泄漏和内存溢出内存溢出和内存泄露的区别与联系内存溢出:(out of memory)通俗理解就是内存不够,指程序要求的内存超出了系统所能分配的范围,通常在运行大型软件或游戏时,软件或游戏所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小,就叫内存溢出。比如申请一个int类型,但给了它一个int才能存放的数,就会出现内存溢出,或者是创建一个大的对象,而堆内存放不下这个对象,这也是内存溢出。内存泄
目录Jvm调优实战常见OOM错误的场景有哪几种?场景一:场景二:场景三:场景四:场景五:Jvm调优实战OOM(Out Of Memory) 内存溢出错误
由于Java虚拟机有许多实现,本文主要阐述的是OpenJDK的HotSpot虚拟机,JDK版本是8。常见OOM错误的场景有哪几种?场景一:Java堆溢出,即JVM的内存区域堆空间不足引起的错误。报错信息:
“java.lang.OutOfMemo
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2023-07-17 12:12:00
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电脑桌面不要放太多文件和图标,会使电脑反应变慢的,软件尽量不要安装在c盘。接下来是小编为大家收集的,希望能帮到大家。:台式电脑提示内存不足的解决方法一:***1***开机自检,显示内存为1G,用MEM检查内存容量为1G,说明物理内存没有问题。***2***用SYSEDIT检查win.ini文件,没有设置Load和Run项,说明启动系统时没有加载应用程序,因而也没有占用内存资源,检查Config.s
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2024-02-10 06:46:59
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内存溢出问题
在Spark中使用hql方法执行hive语句时,由于其在查询过程中调用的是Hive的获取元数据信息、SQL解析,并且使用Cglib等进行序列化反序列化,中间可能产生较多的class文件,导致JVM中的持久代使用较多,如果配置不当,可能引起类似于如下的OOM问题:
Exception in thread "Thread-2" j
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2024-05-26 17:08:47
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关于安卓手机系统空间不足怎么办的问题解答1.系统提示内存空间不足了之后,卸载程序也不会增加多少可用空间,仍然会提示系统内存不足,亲测通过格式化手机可以解决,也就是恢复出厂设置(恢复出厂设置会把所有应用都卸载回到最初界面)。当然这个方法也会让你安装的APP都丢失,如果没必要刷机就再看看下面的2.打开RE文件浏览器,将/data/dalvik-cache 这个文件夹里面的都是系统缓存文件和卸载定制程序
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2023-09-15 21:45:02
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1. JVM 内存异常JVM 自动内存管理机制包括内存动态分配和垃圾自动收集两部分,可能出现的异常包括内存泄漏和内存溢出两种。内存泄漏:已申请的内存空间无法被主动释放或垃圾回收,导致可用内存越来越少,最终造成内存溢出。内存溢出:空闲内存不足,无法满足程序的内存分配请求,产生原因包括内存供不应求、内存泄漏等。Java 内存区域可用内存空间大小受物理硬件、操作系统和 JVM 虚拟机配置三个层次的制约:
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2023-08-04 23:12:42
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java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够(如递归的层数太多等),另一个原因是程序中有死循环,再者更严重的是存在泄露代码,如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决:-Xms3062m -Xmx3062mjava.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexce
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2023-05-24 09:28:00
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文本文件-CSV:以逗号分隔的文本文件 -TSV:以制表符分隔的文本文件 这两种文件格式Hive都支持,但是有个缺点就是:用户要对文本文件中那些不需要作为分隔符处理的逗号或者制表符格外小心。创建表: CREATE TABLE 语句遵循SQL语法惯例,但比较灵活,可定义表得数据文件存储在什么位置,使用什么存储格式示例:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1(
userI
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2023-08-22 21:27:27
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背景最近发现集群主节点总有进程宕机,定位了大半天才找到原因,分享一下排查过程查询hiveserver2和namenode日志,都是正常的,突然日志就不记录了,直到我重启之后又恢复工作了。排查各种日志都是正常的,直到查看Grafana,发现内存满了 在这个节点下已无内存资源可用,在服务宕掉的节点内存使用突然下降,猜测是linux内核的杰作,故查询系统日志grep "Out of memory" /v
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2024-06-27 08:28:38
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