凸包的定义及算法定义：在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，…Xn)的凸组合来构造。定义可能看不懂。说白了，凸包就是在已知的所有点中找到一个最少数目个点的集合，使得所有点都在这些点的连线形成的多边形内或多边形上。定义有两点需要注意：
凸包之外的点位于多边形上也是符合条件的最小数目的点：如果形成的多边形有若干个相邻顶点在
给定一个点集，凸包是能够包围所有点的最小凸多边形。对于凸包，有以下的主要性质：1）所有顶点均在任何一条凸包边所在直线的一侧。如果逆时针遍历凸包的边，则对每条边，所有点均在其左侧。2）从任一点出发，沿逆时针前进总是向左转，沿顺时针前进总是向右转。利用凸包的性质来求凸包。首先将点排序，优先按x排序再按y排序。第一个点直接加入，加下来若栈中点数目小于2直接加入；若大于2，则计算新点相对于栈里最上层边的方
转载
2023-06-14 17:46:26
166阅读
前言 今日的困难题，属于会凸包算法就可套模板，不会凸包算法自己不容易推出来的类型。所以借此机会补一下凸包算法。凸包简介 计算凸包的算法Jarvis算法基本思想：首先必须要从凸包上的某一点开始，比如从给定点集中最左边的点开始，例如最左的一点 A1。然后选择 A2点使得所有点都在向量 A1A2的左方或者右方，我们每次选择左方，需要比较所有点以 A1为原点的极坐标角度。然后以 A2为
凸包，即在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为 X的凸包。通俗一点，凸包可以想象为一条刚好包住所有点的橡皮圈。 如何求得凸包？这里将使用的是Andrew算法Andrew算法的大体思路，我们分两次来求这个凸包，第一遍我们求出下凸包、第二遍我们求出上凸包，两者合起来就是一整个凸包。首先我们按坐标 (x,y) 字典升序排序；然后对于这n个有序点进行扫描，从左到右
转载
2023-07-15 21:19:14
135阅读
呵呵，有点儿像当年看着没信号的电视。。。下一步要把它用在ArcGIS Server上。代码
转载
2010-06-24 10:01:00
177阅读
包含点s集合中所有点的最小凸多边形的名字叫凸包 Graham扫描算法： 1.从y轴最低点作为起始点p0 2.从p0开始极坐标扫描，依次遍历图中所有的点，按极坐标角度大小，逆时针方向遍历 3.如果新遍历的点能产生一个左旋转，则将该点添加到凸包中，否则舍去 实现流程 1.彩色图像转灰度图像 2.灰度图像
原创
2021-05-25 22:29:20
1329阅读
先说下基础知识，不然不好理解后面的东西两向量的X乘p1(x1,y1),p2(x2,y2) p1Xp2如果小于零则说明 p1在p2的逆时针方向如果大于零则说明 p1在p2的顺时针方向struct node{
double x,y;
node friend operator -(node a,node b)//对减法符号进行重载
{
转载
2023-08-21 23:05:48
199阅读
1 平面点集的凸包1.1 凸包的定义将平面有限点集 P 的凸包定义为：顶点取自于 P 且包含 P 中所有点的那个唯一的凸多边形（convex polygon）。正如我们已经定义的，P 的凸包是一个凸多边形。表示多边形的一种自然的方法，就是从任一顶点开始，沿顺时针方向依次列出所有顶点。因此，我们所要求解的问题就变成：1.2 凸包的简单实现1.2.1 实现思路及算法根据凸包的定义，很容易得出，相对于凸
一.概念：凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型，它能包含点集中所有的点。例子：假设平面
凸包算法综述
1. 凸包问题凸包问题可以描述为：给定一个点集P，求最小点集S，使得S构成的形状能包含P[1]。一般的研究主要针对二维平面上和三维空间上的凸包，因为他们在更多的应用中能发挥作用。凸包的定义为：平面的一个子集S被称为是“凸”的，当且进当对于任意两点p,q∈S，线段都完全属于S。几何S的凸包
前言：首先，什么是凸包？ 假设平面上有p0~p12共13个点，过某些点作一个多边形，使这个多边形能把所有点都“包”起来。当这个多边形是凸多边形的时候，我们就叫它“凸包”。如下图： 然后，什么是凸包问题？ 我们把这些点放在二维坐标系里面，那么每个点都能用 (x,y) 来表示。 现给出点的数目13，和各个点的坐标。求构成凸包的点？ &nbs
凸包生成算法（Andrew算法）一、前言二、算法原理三、算法实现四、总结 一、前言在碰撞检测算法中，最为重要的理论基础都是凸包，在游戏领域也经常用到碰撞的思想，在三维几何算法中也经常用到，凸包可以视为最小最紧凑的包围体，很多碰撞的检测算法中，如a物体与b物体是否发生碰撞，以便做出不同的功能，如子弹是否打中目标等。多种凸包求解算法中，比较经典的两种算法莫过于：Andrew算法和Quickhull算
向量：1.向量的内积（数量积，点乘）：公式：a· b = |a| * |b| cos<a, b>＝a.x* b.y + b.x * a.y2.向量的外积（向量积，差乘）：公式：|c|= |a|*|b|*sin<a, b> = a.x * b.y - b.x * a.y意义：1).两个向量和坐标原点所围成的面积（可正可负）。2).值为正值表示向量a在向量b的顺时针方向,反之,
Description 【分析】 打计算几何真的可以哭出来。。。 跟那个求线段最远点差不多，这题弄三个东西转一转，一个表示左端最远点，一个表示右端最远点，一个表示上面最远点。 左右两边的最远点用点积判断，上方最远点用差积判断。 【向量是最好的解决平面几何问题的，不要画图！！！哭！！！ 输出那里，用的
转载
2016-12-15 16:50:00
81阅读
2评论
1069: [SCOI2007]最大土地面积 Description 在某块平面土地上有N个点，你可以选择其中的任意四个点，将这片土地围起来，当然，你希望这四个点围成的多边形面积最大。 在某块平面土地上有N个点，你可以选择其中的任意四个点，将这片土地围起来，当然，你希望这四个点围成的多边形面积最大。
转载
2016-12-10 09:39:00
86阅读
2评论
如果想要知道怎么求凸包的直径先去学习一下怎么求解凸包点这里去看凸包好了现在知道了凸包是什么我们很显然可以得出，品面内最远的点对一定在凸包上面（为啥自己想呀）而凸包的直径也就是凸包上最远点对的距离。继续，考虑如何求解最远点对暴力枚举?显然不一定所有点都会在凸包上，显然比O(n^2)的枚举的效率会更加优秀（但是求解凸包还有一个O(nlogn)）那么，有没有什么好方法能够求解出最...
转载
2022-01-30 13:41:45
147阅读
Time Limit: 3000MS
Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 33122
Accepted: 10282
Description
Bessie, Farmer John's prize cow, has just won first place
原创
2023-05-30 05:07:57
59阅读
如果想要知道怎么求凸包的直径先去学习一下怎么求解凸包点这里去看凸包好了现在知道了凸包是什么我们很显然可以得出，品面内最远的点对一定在凸包上面（为啥自己想呀）而凸包的直径也就是凸包上最远点对的距离。继续，考虑如何求解最远点对暴力枚举?显然不一定所有点都会在凸包上，显然比O(n^2)的枚举的效率会更加优秀（但是求解凸包还有一个O(nlogn)）那么，有没有什么好方法能够求解出最...
翻译
2021-07-13 17:02:31
239阅读
思路： 求个凸包 旋转卡壳一下 就求出来最远点对了 注意共线情况 也就是说 凸包如果有一堆点共线保留端点即可
转载
2018-07-30 14:43:00
54阅读
2评论
凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了。给定一个点集，计算其凸包。凸包是什么就不罗嗦了本文给出了《计算几何——算法与应用》中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现，并给出了一个Matlab动画演示程序。啊，实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭，但是演示就不一定那么好做了。算法CONVEXHULL(P)
输入：平面点集P
输出：由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组成的一个列表
1.
转载
2023-08-07 20:57:33
367阅读
