在需求明确、准备开始编码之前，要做概要设计，而详细设计可能大部分公司没有做，有做的也大部分是和编码同步进行，或者在编码之后。因此，对大部分的公司来说，概要设计文档是唯一的设计文档，对后面的开发、测试、实施、维护工作起到关键性的影响。 一、问题的提出 概要设计写什么？概要设计怎么做？ 如何判断设计
前言：最近在进行雷达实测数据的处理，是按块学的，包括：波形参数设置、ADC数据读取、2D-FFT处理、CFAR检测目标、测距测速测角，比较散，这篇笔记将前后处理串起来，形成一个体系。一、波形参数设置1、c %光速2、stratFreq %起始频率3、一个chirp的周期Tc，由Ramp End Time和idle time组成。其中Ramp End Time包括在mmwavestudio里设置的a
流程图解析 典型的BI系统体流程如下： 由于是处理海量数据，流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同，后续课程都会一一讲解： 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于Hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据
原创
2017-07-26 17:30:38
2770阅读
select count(*) from neaten_ent_info; -- 第一次山西数据的原始数据 334601select count(*) from ent_info; -- 第一次经过筛查的 山西数据 30981select * from neaten_ent_info; -- 第二次 ...
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2021-09-17 10:52:00
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实际上需求分析是一个很复杂的也是很重要的环节，如果要完整的阐述，三言两语肯定不够，好在我这个系列只是和大家分享一些心得，这里就适可而止了，以后有机会再和大家共同探讨这方面的问题。 需求分析的输出主要针对乙方，但需要甲方确认，所以很多人误以为甲方会要这么一个文档，这里顺带提一句，以前很多人以为应该乙方或者甲方提供需求说明书，这实际上是比较片面的，实际上需求说明书谁提供都可以，甲方如果有一帮人整理需求
## Java数据处理流程编排
### 简介
本文将指导你如何使用Java进行数据处理流程编排。数据处理流程编排是指通过编写代码，将数据在不同的处理步骤中进行转换和处理，最终得到我们想要的结果。在实际开发中，这种流程编排非常常见，因此掌握该技能对于开发者来说非常重要。
### 流程图
下面是整个数据处理流程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据]
具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。大数据来源广泛，应用需求和数据类型都不尽相同，不过最基本的处理流程是一样的。而今天我们就一起来了解和学习一下，关于数据的处理都可以从哪些步骤来实现。 一个步骤叫数据的收集。先得有数据，数据的收集有两个方式： 一、拿。专业点的说
很多事情在执行的时候都是有一定的流程的，那么大数据的处理也不例外，这是因为有关程序都是需要逻辑的，而大数据处理也需要逻辑，这也就需要流程了。那么大数据处理的基本流程是什么呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。这是因为大数据处理的数据来源类型丰富，大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照
<!-- #BeginEditable "1" -->概要设计说明书<!-- #EndEditable --> <!-- #BeginEditable "2" -->黎宇 （转载自国家计算机标准和文件模板） 2002年05月31日<!-- #EndEditable --> 1 引言 1．1编写目的 说明编写这份概要设计说明书的目的，指出预期的读
概要设计说明书1引言1.1编写目的此概要设计说明书是为了说明整个系统的体系结构，以及各个功能在架构中的体现，为系统的详细设计人员进行详细设计时的输入参考文档。1.2背景软件的名称：flappy bird开发工具：visual studio2010开发者：张永（组长），王丹，周其范，董芳健，吴盈盈1.3定义一款电脑上的娱乐小游戏1.4参考资料博客园文献软件工程2总体设计2.1需求
## Java项目概要设计
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解并实现Java项目概要设计。Java项目概要设计是一个重要的步骤，它有助于定义项目的结构、功能和工作流程。以下是一个简单的流程图，展示了实现Java项目概要设计的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定项目目标和需求 |
| 2 | 设计项目结构和模块 |
| 3 |
原创
2023-08-01 09:15:36
146阅读
一、综述
二、项目启动
三、需求分析
四、概要设计
五、详细设计与概要设计
六、集成测试与系统测试
七、交付验收
八、系统运维
九、配置管理和质量保障
概要设计阶段包括：
n 项目技术调研
n 软件概要设计
n 编写概要设计说明书
n 
翻译
精选
2013-03-14 14:51:24
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一、输入与输出现代的程序都使用GUI收集用户的输入，然而，编写这种界面的程序需要使用较多的工具与技术，目前还不具备这些条件。我们的第一要务是熟悉Java程序设计语言，因此我们要使用基本的控制台来实现输入输出。读取输入 前面小节已经看到，将输出打印到“标准输出流”（即控制台窗口）是一件非常容易的事情，只要调用System.out.println即可。然而，读取“标准输入流”System.in 就没有
Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务发送(Map)到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库
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2023-06-19 14:13:18
206阅读
一、数据导入与导出（一）、csv文件的数据导入与导出import pandas
# 将1.csv数据导入到data变量中
data = pandas.read_csv(
# 文件路径
'D:/1.csv',
# 设置engine参数，使得路径中含义中文不会报错
engine='python',
# 设置编码格式
encoding='utf8'
)
# 数据导出
# 定义数据框
d
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2023-06-19 23:18:02
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MapReduce的数据流程： 预先加载本地的输入文件 经过MAP处理产生中间结果 经过shuffle程序将相同key的中间结果分发到同一节点上处理 Recude处理产生结果输出 将结果输出保存在hdfs上 MAP 在map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites， 同时InputForm
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程
# Java项目概要设计实例
在进行Java项目开发时，概要设计是非常重要的一步。概要设计可以帮助我们在项目开始阶段就明确项目结构、功能和模块之间的关系，为后续的详细设计和开发工作打下基础。
## 项目概要设计
假设我们要开发一个简单的学生管理系统，系统包括学生信息管理和课程管理两大模块。我们可以通过概要设计来定义这两个模块及其之间的关系。
### 学生信息管理模块
学生信息管理模块主要
Hadoop MapReduce的数据处理过程 Hadoop MapReduce作为一个大数据处理工具，非常的好用，但是如果我只需要单机处理不是特别庞大的数据，比如4G的查询日志，那么在没有现成环境的情况下，搭起来一个Hadoop环境还是挺烦的，直接用C/Java写一个简单的单机多进程Map Reduce数据处理工具岂不是更方便？为了实现这个目标，我们首先要研究一下Map Reduce是如何工
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2023-07-27 23:58:17
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从上篇加载的数据开始，在层列表勾选该层。选择菜单命令 高光谱->复制波段数据 。点击后出现下述对话框。图1 选择波段图1左侧列出了所有通道的数据，打勾表示已经选中。点击OK可以将所有选中的通道复制成一个新层，选中所有通道就相当于复制了一个与当前层完全一样的副本。当然有时候我们不需要复制一个完全相同的层。1. 勾选/保存勾选结果勾选需要复制的通道很简单，但是300多个通道每次挑一遍也很费劲。挑
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2023-08-07 13:59:28
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