java允许在一个程序中定义多个名称相同的方法，但是参数的类型或个数必须不同，这就是方法的的重载。1 public class Example {
2 public static void main(String[] args) {
3 //下面是针对求和方法的调用
4 int sum1 = add(1,2);
5 int sum2
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2023-06-29 11:41:23
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今天在牛客碰到这样一道题：class A { public A foo() { return this; }}class B extends A { public A foo() { return this; }}class C extends B{ //这样填写什么代码不会报错} 选项分别是： A.public void foo(){} B.public int foo(){
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2024-03-07 16:03:29
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子类覆盖父类要遵循“两同两小一大” “两同” 即方法名相同，形参列表相同，保证了外壳不变，内核改变 “两小” 指的是子类方法返回值类型应比父类方法返回值类型更小或相等，子类方法声明抛出的异常类应比父类方法声明抛出的异常类更小或相等。 “一大”指的是子类方法的访问权限应比父类方法的访问权限更大或相等。
原创
2022-08-07 00:14:28
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# 理解 YARN 的两大核心：资源管理和作业调度
在大数据处理的生态圈中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop的一部分，扮演着至关重要的角色。YARN的两大核心功能是资源管理和作业调度。本文将为刚入行的小白逐步讲解如何实现YARN的这两大核心。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现YARN的资源管理和作业调度：
| 步骤 | 描述
在学习Spring相关知识时，会经常提到两大概念，那么这两大概念也是在面试过程中，经常被提及的问题，接下来就为大家整理一篇和面试官硬怼的文章。一、Spring IOCIoc：Inversion of Control —— 控制反转：代表原来由程序本身去控制对象之间的依赖关系的这种格局被反转了，通过第三方容器（IOC）去完成控制这些对象的依赖的关系并对它们进行集中管理。DI：Dependency I
大数据：无法在一定时间用常规工具处理的海量信息资产企业大数据多来源于日志、数据库、爬虫等Hadoop体系架构：HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN、MapReduce、Common Hadoop Common: &nbs
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2023-07-21 13:56:49
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Apache Hadoop，一个稳定 可扩展的分布式计算开源软件。尽管Hadoop版本更新快，但大版本仅包括两个（1和2），Hadoop2多出一层资源管理器Yarn提高了资源了利用率。核心模块：Hadoop Common、HDFS、Hadoop YARN、Hadoop MRHadoop Common：为其余模块提供支持实用程序，是整体Hadoop项目的核心HDFS：提供对应用程序数据的高吞吐量访问
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2023-07-06 18:47:36
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## 实现“Hadoop的两大核心”教程
### 一、整体流程
首先，我们需要了解“Hadoop的两大核心”是指Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。下面是实现这两大核心的步骤：
```mermaid
erDiagram
HDFS --> MapReduce
```
### 二、具体步骤
1. **安装Hadoop**
原创
2024-03-17 05:39:08
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组件说明以及API 1、第一个组件——multiple-select。这个组件风格简单、文档全、功能强大。但是觉得它选中的效果不太好。关于它的效果展示，我们放在后面。 2、第二个组件——bootstrap-multiselect。这个组件风格和第一个非常相似，文档也挺全面。 既然是bootstrap
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2016-03-20 12:18:00
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1.个别场景不能从根本上提高查询速度在Oracle10g时不支持自动生成分区，技术人员都是手动创建一年或者半年的分区或者当超过限制时把数据都load到最大值分区，但是一年半年过后要么出现数据无法插入或者某个分区数据剧增，这个时候出现了Oracle11g的自动分区功能，但是自动分区名称不能人为设置。如果说数据量过大或者出现跨分区查询会出现性能问题。举个栗子：线上有一个日志储存系统，每天大概存储100
原创
2021-05-25 09:44:46
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hadoop核心知识学习:hadoop分为hadoop1.X和hadoop2.X，并且还有hadoop生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成胖子。那么下面我们以hadoop2.x为例进行详细介绍：Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。Mapreduce：mapreduce是很多人都需要迈过去的槛，它比较难以理解，我们有时候即使写出了mapreduce程序，但是还是摸不着头脑。我们都
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2023-07-12 15:06:49
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随着科技时代的发展，大数据与云计算已势不可挡的架势席卷未来，不可否认，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。学习大数据技术，是时代的召唤，是社会对高薪技术人才的渴望，而想要了解大数据就一定要学习Hadoop。作为开发和运行处理大规模数据的软件平台，Hadoop是Appach中用java语言实现开源软件的框架，并实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。今天，我们就来看
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2023-08-18 21:30:02
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1. Java的诞生java之父James Gosling团队在开发”Green”项目时，发现C缺少垃圾回收系统，还有可移植的安全性、分布程序设计和多线程功能。最后，他们想要一种易于移植到各种设备上的平台。 Java确实是从C语言和C++语言继承了许多成份，甚至可以将Java看成是类C语言发展和衍生的产物。比如Java语言的变量声明，操作符形式，参数传递，流程控制等方面和C语言、C++语言完全相同
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2023-09-27 19:35:22
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首先来看看Hadoop 是什么？Hadoop 是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop = HDFS（分布式文件系统）+ MapReduce（分布式计算）Hadoop 的两个核心：HDFS 分布式文件系统：存储是大数据技术的基础MapReduce 编程模型：分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心 —— HDFS，它有三个特点：普通的成百上千的机器构成按T
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2023-08-31 10:17:49
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2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce。到现在的13个年头,这个单词代表的是“核心”，今天我们就来看看关于Hadoop的精华问答。 1 Q：Hadoop是什么？A：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 2
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2023-07-20 20:42:28
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一、ResourceManagerResourceManager是YARN资源控制框架的中心模块，负责集群中所有的资源的统一管理和分配。它接收来自NodeManager的汇报，建立ApplicationMaster，并将资源派送给ApplicationMaster。ResourceManager包括两部分： Scheduler：调度器，为每个正在运行的应用程序分配资源 Applications
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2024-03-27 08:09:57
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网络看似错综复杂，其实核心路由器协议不超过10个。之前我看了一本OSPF实验，本来用GNS3做实验的，可是OSPF理论知识掌握的不够，所以在这里补上，学习网络，理论和实际都要抓住。没有条件买来实物练习，用GNS3模拟器也不错，经过摸索，终于找到了一套路由器镜像，总共六个，共享给大家学习，免得再去寻找，浪费宝贵时间，网上有同仁晒出了几百个IoS镜像，其实没有必要。事物发展都RIP只是适用于小型网络，
原创
2014-06-10 15:54:45
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MR框架-->Combiner组件和Partitioner组件 认识Combiner组件和Partitioner组件 实例场景 1.Combiner组件： 对比：不使用Combiner，那么所有的结果都是reduce完成，效率相对低下 为了进一步提升运算速度，使用Combiner组件，减少MapTa ...
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2021-09-02 14:10:00
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Spring Boot 是一种用于简化 Java 开发的框架，凭借其约定优于配置和开箱即用的特性，广受开发者欢迎。本文将深入探讨 Spring Boot 的两大核心特性，以及如何在项目中高效利用这些特性，具体包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和进阶指南。
## 环境配置
为了开始使用 Spring Boot，我们首先需确保环境的正确配置。以下是配置步骤：
1. 安装 JDK
据《新京报》报道，央行昨天公布的数据显示，10月末外汇占款余额为25.4869万亿元，较9月份减少248.92亿元，这是2007年12月以来外汇占款首次下降。10月热钱的流出规模约1800亿元。
据新华社电汇丰银行11月23日发布的11月中国制造业采购经理人指数(PMI)初值为48，为32个月以来最低，其中产出指数创下2009年3月以来最大降幅。
这
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2011-11-24 08:22:47
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