文章目录1 图神经网络ppt2 图神经网络稿 百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1h485Kl1ZU7E00LXzWn72jg?pwd=5757 提取码：5757 纯原创，自制ppt以及文稿1 图神经网络ppt预览图2 图神经网络稿老师好！（点）接下来，我主要分为四个部分来介绍图神经网络（点）首先，第一个部分：什么是图（点）图简单来说，是表示一些实体之间关系
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2023-10-30 22:55:09
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【新智元导读】近日，MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的团队推出了「液态」神经网络，除在训练过程之外，还可以在实践过程中学习，能随着新的数据输入而不断更新模型方程，很好的适应了现实生活的可变性。有趣的是，这个灵感是从对显微镜下线虫的神经元的观察中得来的。「液态」神经网络？这是什么何方神圣？我猜，这大概率是你第一次听到这个词汇，你一定会好奇，这种「耸人听闻」的神经网络到底是怎么一回事。近
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2023-12-21 21:08:17
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一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失均方误差（MSE）是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值与目标值之间差值的平方和，其公式如下所示： 下图是均方根误差值的曲线分布，其中最小值为预测值为目标值的位置。 优点：各点都连续光滑，方便求导，具有较为稳定的解缺点：不是特别的稳健，为什么？因为当函数的输入值距离中
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2023-07-21 17:28:06
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还在被吐槽画图丑吗？ 还在为不知道如何选择配色而烦恼吗？ 今天给大家推荐个神经网络画图模板ML Visuals。这是dair.ai社区制作的一个项目。旨在通过提供免费的专业、引人注目和充足的视觉效果和图形来帮助机器学习社区改善科学交流。你可以在机器学习演示文稿或博客文章中自由使用视觉效果，无需征得使用任何视觉效果的许可。项目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visu
Artificial Neural Network, 缩写ANN, 简称为神经网络，在机器学习，尤其是深度学习领域广泛应用。神经网络采用了一种仿生学的思想，通过模拟生物神经网络的结构和功能来实现建模。神经元细胞结构如下在两侧分布着树突和轴突两种结构，树突用于接受其他神经元传递的信号，而轴突用于向其他神经元传递信号，信号在多个神经元之间传导，构成了神经网络。许许多多的神经元细胞构成了神经
原创
2022-06-21 09:07:03
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神经网络简介目前最广泛使用的定义是Kohonen于1988年的描述，神经网络是由具有适应性的简
原创
2022-07-13 17:54:01
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LVQ神经网络PPT课件,1,2.7学习向量量化神经网络模型与学习算法,2,2.7.1LVQ神经网络结构,学习向量量化LVQ(LearningVectorQuantization)神经网络，属于前向有监督神经网络类型，在模式识别和优化领域有着广泛的的应用由芬兰学者TeuvoKohonen提出LVQ神经网络由输入层、隐含层和输出层三层组成，输入层与隐含层间为完全连接，每个输出层神经元与隐含层神经元的
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2023-11-09 09:38:30
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文章目录1、卷积层1.1、卷积核1.2、步幅1.3、填充1.4、多通道上的卷积1.5、激活函数1.6、Pytorch中的卷积函数2、池化层2.1、局部池化2.2、全局池化3、Pytorch搭建CNN实现CIFAR-10多分类3.1、数据加载与可视化3.2、模型搭建3.3、模型训练v1(未整合版本)3.4、模型训练v2(整合版本) 卷积神经网络(Convolutional Neural Netw
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2023-12-02 13:08:10
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1.1 神经网络书籍神经网络设计此书通俗易懂，好书，推荐神经网络模型及其matlab仿真程序设计 周开利（对神经网络工具箱函数及里面神经网络工具箱的神经网络模型络对象及其属性做了详细的论述，后者在神经网络理论与matlab7实现那本书里面是没有的）神经网络理论与matlab7实现（这本书对初学这入门还是挺不错的，看过了，就对matlab神经网络工具箱有教好的了解）神经网络设计（我认为这是一本书，讲
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2024-01-16 20:40:41
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本文是沐神10.1 深度神经网络架构课程笔记，以及对部分内容扩展补充，增加个人理解PPT地址：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/_static/pdfs/cs329p_slides_13_1.pdf目录1 深度神经网络的设计2 批量归一化(BN)作用3 BN实现原理4 BN代码实现5 层归一化LN6 其他的 Normalization7 总结1 深度神经网络的设计深
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2023-12-27 15:22:30
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卷积神经网络的构建
1.卷积神经网络由输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层组成.input(输入层)--conv(卷积层)--relu(激活函数)--pool(池化层)--fc(全连接层)2.卷积层：主要用来进行特征的提取卷积操作是使用一个二维的卷积核在一个批处理的图片上进行不断扫描。具体操作是将一个卷积核在每张图片上按照一个合适的尺寸在每个通道上
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2023-07-14 17:10:52
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paper2:Understanding And Improving Graph Injection Attack By Promoting Unnoticeability （HAO）part1Abstract最近，图注入攻击（GIA）作为图神经网络（GNN）上的一种实际攻击场景出现，在这种情况下，攻击只能注入少量恶意节点，而不能修改现有节点或边。即图修改攻击。尽管GIA取得了可喜的成果，但人们对
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2024-01-02 15:18:09
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【TensorFlow】经典卷积神经网络(InceptionNet,ResNet)1.InceptionNet InceptionNet诞生于2014年，是当年ImageNet竞赛的冠军，Top5错误率减小到6.67% InceptionNet引入了Inception结构块，在同一层网络内，使用不同尺寸的卷积核，提升了模型感知力，使用了批标准化缓解了梯度消失。 下图为Inception结构块示意图
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2023-10-08 08:25:26
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AlphaGo浅析——浅析卷积神经网络各位朋友中秋吉祥~，小编在此给您请安了。 在上节介绍AlphaGo的有监督学习策略网络Pσ的过程中，涉及到了卷积神经网络的相关知识，今日我们就着月饼来了解一下卷积神经网络的一些知识。一、卷积神经网络概述1. 组成：输入层+卷积层+激励层+池化层+全连接层卷积神经网络在传统神经网络的基础上加入了特征提取功能，把传统神经网络的隐含层拓展成了卷积层，池化层（下采样层
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2023-10-10 11:34:48
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读博总是不容易，最近导师发给我一个深度学习的课程PPT，讲的太好了，图文并茂，是一门非常硬核的学习课程。作为笔记记录一下，同时付了下载链接方便大家一起学习深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络，并对该领域的前沿研究
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2023-10-09 00:11:52
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。感受野和权值共享卷积神经网络一个牛逼的地方就在于通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数的个数，这有助于提高一般前向BP算法的训练性能。感受野其实就是一个隐藏层神经元的局部连接大小。在全连接结构的神经网络中，隐藏层神经元和输入层的所有神经元都存在
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2023-12-02 16:38:37
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深度学习发展已久，我们经常听到别人说神经网络，如果做计算机视觉，我们也会经常听到别人说卷积神经网络。今天要分享这篇文章带我们一起了解什么是卷积，什么是卷积神经网络，卷积神经网络都有哪些组成部分。让我们走进这篇文章，一起来了解一下吧！
原创
2023-01-09 15:14:00
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DenseNetResNet通过前层与后层的“短路连接”(Shortcuts)，加强了前后层之间的信息流通，在一定程度上缓解了梯度消失的现象，从而可以将神经网络搭建得很深。DenseNet最大化了这种前后层信息交流，通过建立前面所有层与后面层的密集连接，实现了特征在通道维度上的复用，使其可以再参数计算量最少的情况下实现比ResNet更优的性能 DenseNet的网络架构如下图所示，网络由多个Den
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2023-10-19 10:51:23
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1 说在前面的话2 卷积 A 啥是卷积 B 卷积的离散形式 C 卷积的连续形式3 卷积神经网络 A 啥是卷积神经网络 B 卷积神经网络的结构 C 卷积神经网络的流程4 敲黑板1 说在前面的话A 我为什么要写这一系列博客我一直在想，我该从哪里起步写？我该传递什么样的东西，给我的每一位读者？最近，有很多事情发生，每一个中华儿女都感慨祖国的伟大，对啊！传承了几千年的文
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2021-04-18 11:13:03
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文章目录一、神经网络表述模型表示1模型表示2逻辑运算多元分类二、神经网络代价函数三、反向传播算法四、梯度检验五、使用神经网络时的步骤： 一、神经网络表述我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多非汽车的图片
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2023-06-15 09:21:37
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