文章目录1 图神经网络ppt2 图神经网络稿 百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1h485Kl1ZU7E00LXzWn72jg?pwd=5757 提取码：5757 纯原创，自制ppt以及文稿1 图神经网络ppt预览图2 图神经网络稿老师好！（点）接下来，我主要分为四个部分来介绍图神经网络（点）首先，第一个部分：什么是图（点）图简单来说，是表示一些实体之间关系
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2023-10-30 22:55:09
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一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失均方误差（MSE）是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值与目标值之间差值的平方和，其公式如下所示： 下图是均方根误差值的曲线分布，其中最小值为预测值为目标值的位置。 优点：各点都连续光滑，方便求导，具有较为稳定的解缺点：不是特别的稳健，为什么？因为当函数的输入值距离中
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2023-07-21 17:28:06
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【新智元导读】近日，MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的团队推出了「液态」神经网络，除在训练过程之外，还可以在实践过程中学习，能随着新的数据输入而不断更新模型方程，很好的适应了现实生活的可变性。有趣的是，这个灵感是从对显微镜下线虫的神经元的观察中得来的。「液态」神经网络？这是什么何方神圣？我猜，这大概率是你第一次听到这个词汇，你一定会好奇，这种「耸人听闻」的神经网络到底是怎么一回事。近
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2023-12-21 21:08:17
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还在被吐槽画图丑吗？ 还在为不知道如何选择配色而烦恼吗？ 今天给大家推荐个神经网络画图模板ML Visuals。这是dair.ai社区制作的一个项目。旨在通过提供免费的专业、引人注目和充足的视觉效果和图形来帮助机器学习社区改善科学交流。你可以在机器学习演示文稿或博客文章中自由使用视觉效果，无需征得使用任何视觉效果的许可。项目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visu
文章目录1、卷积层1.1、卷积核1.2、步幅1.3、填充1.4、多通道上的卷积1.5、激活函数1.6、Pytorch中的卷积函数2、池化层2.1、局部池化2.2、全局池化3、Pytorch搭建CNN实现CIFAR-10多分类3.1、数据加载与可视化3.2、模型搭建3.3、模型训练v1(未整合版本)3.4、模型训练v2(整合版本) 卷积神经网络(Convolutional Neural Netw
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2023-12-02 13:08:10
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LVQ神经网络PPT课件,1,2.7学习向量量化神经网络模型与学习算法,2,2.7.1LVQ神经网络结构,学习向量量化LVQ(LearningVectorQuantization)神经网络，属于前向有监督神经网络类型，在模式识别和优化领域有着广泛的的应用由芬兰学者TeuvoKohonen提出LVQ神经网络由输入层、隐含层和输出层三层组成，输入层与隐含层间为完全连接，每个输出层神经元与隐含层神经元的
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2023-11-09 09:38:30
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调研280+篇文献！CVPR最佳论文得主清华黄高团队提出首篇动态网络综述，全面回顾动态网络的发展！Dynamic Neural Networks: A Survey【写在前面】动态神经网络是深度学习领域的一个新兴研究课题。与在推理阶段具有固定计算图和参数的静态模型相比，动态网络可以使其结构或参数适应不同的输入，在准确性、计算效率和适应性等方面具有显著优势。在本次调查中，作者将动态网络分为三大类，全
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2023-12-06 18:15:12
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目标探测介绍：直接思路：回归问题利用神经网络进行目标识别，同样的目标变为坐标值直接思路：局部识别问题在很多位置尝试识别，能够完成识别的地方就是目标位置问题：怎样找到这些候选位置？ 不同scale的sliding windows？ 遍历所有位置 候选区域产生 更
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2023-12-05 09:06:24
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1.1 神经网络书籍神经网络设计此书通俗易懂，好书，推荐神经网络模型及其matlab仿真程序设计 周开利（对神经网络工具箱函数及里面神经网络工具箱的神经网络模型络对象及其属性做了详细的论述，后者在神经网络理论与matlab7实现那本书里面是没有的）神经网络理论与matlab7实现（这本书对初学这入门还是挺不错的，看过了，就对matlab神经网络工具箱有教好的了解）神经网络设计（我认为这是一本书，讲
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2024-01-16 20:40:41
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卷积神经网络的构建
1.卷积神经网络由输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层组成.input(输入层)--conv(卷积层)--relu(激活函数)--pool(池化层)--fc(全连接层)2.卷积层：主要用来进行特征的提取卷积操作是使用一个二维的卷积核在一个批处理的图片上进行不断扫描。具体操作是将一个卷积核在每张图片上按照一个合适的尺寸在每个通道上
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2023-07-14 17:10:52
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本文是沐神10.1 深度神经网络架构课程笔记，以及对部分内容扩展补充，增加个人理解PPT地址：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/_static/pdfs/cs329p_slides_13_1.pdf目录1 深度神经网络的设计2 批量归一化(BN)作用3 BN实现原理4 BN代码实现5 层归一化LN6 其他的 Normalization7 总结1 深度神经网络的设计深
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2023-12-27 15:22:30
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AlphaGo浅析——浅析卷积神经网络各位朋友中秋吉祥~，小编在此给您请安了。 在上节介绍AlphaGo的有监督学习策略网络Pσ的过程中，涉及到了卷积神经网络的相关知识，今日我们就着月饼来了解一下卷积神经网络的一些知识。一、卷积神经网络概述1. 组成：输入层+卷积层+激励层+池化层+全连接层卷积神经网络在传统神经网络的基础上加入了特征提取功能，把传统神经网络的隐含层拓展成了卷积层，池化层（下采样层
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2023-10-10 11:34:48
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读博总是不容易，最近导师发给我一个深度学习的课程PPT，讲的太好了，图文并茂，是一门非常硬核的学习课程。作为笔记记录一下，同时付了下载链接方便大家一起学习深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络，并对该领域的前沿研究
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2023-10-09 00:11:52
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摘要目的是提供一篇综述，以揭开动态网络的神秘面纱，介绍动态图神经网络（DGNNs）。（i）一个全面的动态网络分类，（ii）一个动态图神经网络的调查，（iii）一个动态图神经网络如何用于动态链接预测的概述。简介动态网络探讨链接的不同定义，并介绍一种新的动态网络分类法。我们还简要概述了动态网络模型样貌，该样貌将调查的其余部分结合起来。动态网络是随时间变化的复杂网络，其中的链接和节点可能会出现或消失。数
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2023-12-14 21:15:07
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泛化：它是指在遇到一些没有在训练中遇到的数据时仍然可以得到合理的输出。 神经网络的类型：感知器网络（Perceptron）、按误差逆传播算法训练的多层前馈网络（Back Propagation，BP神经网络）、·玻尔兹曼机（Boltzmann Machine）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN） 最小二乘法与梯度下降：梯度下降和最小
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2023-10-07 18:58:23
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1 import tensorflow as tf
2 import numpy as np
3 import matplotlib.pyplot as plt
4
5 #创建一个input数据，-1到1之间300个数，[:,np.newaxis]把x_data变成300维的
6 x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]
7 #添加噪点，
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2024-04-21 13:45:32
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。感受野和权值共享卷积神经网络一个牛逼的地方就在于通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数的个数，这有助于提高一般前向BP算法的训练性能。感受野其实就是一个隐藏层神经元的局部连接大小。在全连接结构的神经网络中，隐藏层神经元和输入层的所有神经元都存在
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2023-12-02 16:38:37
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OutlineLeNet概述LeNet实现
定义网络计算损失反向传播更新权重[PyTorch] 笔记03：神经网络构建神经网络所需要的包可以是torch.nn而nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导今天写的是LeNet网络，用来识别手写体数据集的选用可以用mnist，可参见pytorch实现mnist手写数字识别1. LeNet概述一般的网络学习步骤可以分为以下几个步骤：
责编 | Carol出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）一年一度在人工智能方向的顶级会议之一AAAI 2020于2月7日至12日在美国纽约举行，旨在汇集世界各地的人工智能理论和领域应用的最新成果。以下是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《基于可解释性通道选择的动态网络剪枝方法》与《无语预训练的网络剪枝技术》做出的深度解读。让我们先来看看《基于可解释性通道选择的动态网络剪枝方法》。基于可解
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2024-01-22 12:49:50
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对于非线性系统如果使用传统的线性方法进行建模，会带来很大的误差。使用非线性建模方法，特别是使用动态人工神经网络，可以比较精确的获得对象的输入输出模型。 在秋季学期人工神经网络课程的第三次作业中，为了增加一道实际控制对象建模的作业题，对一个废旧的热吹风枪进行改造，使得它加热电压可以改变，并增加了测量出风温度和风速的传感器。可以同时采集到工作电压与出口温度的数据。
▲ 热风枪出口温度与工作
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2023-11-06 12:03:30
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