文章目录简单理解四层和七层负载均衡:【四层和七层的区别】第一，技术原理上的区别。第二，应用场景的需求。第三，七层应用需要考虑的问题。第四、总体对比 简单理解四层和七层负载均衡:① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡;同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到
OSI七层模型包括：应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层，物理层OSI七层模型 服务器-交换机-服务器 传输模型负载均衡的解释：第一种：将大量的并发处理转发给后端多个节点处理，减少工作响应时间。第二种：将单个繁重的工作转发给后端多个节点处理，处理完再返回给负载均衡中心，再返回
在Kubernetes（简称K8S）中，负载均衡是一个非常关键的概念，它有助于将流量分配到多个后端服务实例中，以提高系统的稳定性和可靠性。4层负载均衡是指在网络模型中的第四层，即传输层，根据IP地址、端口号等信息进行流量的负载均衡。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中实现4层负载均衡。
首先，我们需要了解整个实现4层负载均衡的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作
文章目录一、四层负载均衡（TCP层）1.1 什么是四层负载均衡1.2 四层负载均衡应用场景1.3 四层负载均衡优缺点1.4 nginx四层与LVS四层的区别二、四层负载均衡场景实践2.1 配置示例2.2 实现TCP协议负载均衡2.3 基于端口映射，实现跳板机 一、四层负载均衡（TCP层）1.1 什么是四层负载均衡所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡，它通过用户请求的端口来决定将请求转发至哪台后端
一、四层与七层负载均衡在原理上的区别图示：四层负载均衡与七层负载均衡在工作原理上的简单区别如下图：概述：1.四层负载均衡工作在OSI模型中的四层，即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接，并将请求转发至后端，连接至始至终都是同一个。L
（一） 简单理解四层和七层负载均衡: ① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到真实的MAC地址；三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求，然后再分配到真实的IP地址；四层通过虚拟IP+端口接收请求，然后
why 业务流量比较小并且业务逻辑比较简单，单台服务器便可以满足基本的需求；但随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂，单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来，因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单点故障。What 负载均衡又分为四层负载均衡
由于现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。
负载均衡（又称为负载分担），英文名称为Load B
在前面的这篇文章《手把手教你写出 6 种负载均衡算法！》中，我用 Java 实现了 6 中负载均衡算法，今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载！软负载，顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如，我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载！硬负载，就是靠硬件实现的负载均衡，数据包转发功能。常见的就是 F5，这个机器很贵，通常几百万起吧。我上面讲到来，软负载又被称为 4 层或
原创
2021-04-17 14:51:05
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第一时间获取技术干货和业界资讯！在前面的这篇文章《手把手教你写出6种负载均衡算法！》中，我用Java实现了6中负载均衡算法，今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载！软负载，顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如，我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为4层或7层负载！硬负载，就是靠硬件实现的负载均衡，数据包转发功能。常见的就是F5，这个机器很贵，通常几百万起吧。我上面讲到来，软负载又被称
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2021-03-19 22:02:45
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在前面的这篇文章《手把手教你写出 6 种负载均衡算法！》中，我用 Java 实现了 6 中负载均衡算法，今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载！软负载，顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如，我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载！硬负载，就是靠硬件实现的负载均衡，数据包转发功能。常见的就是 F5，这个机器很贵，通常几百万起吧。我上面讲到来，软负载又被称为 4 层或
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2021-04-17 14:51:00
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在前面的这篇文章《手把手教你写出6种负载均衡算法！》中，我用Java实现了6中负载均衡算法，今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载！软负载，顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如，我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为4层或7层负载！硬负载，就是靠硬件实现的负载均衡，数据包转发功能。常见的就是F5，这个机器很贵，通常几百万起吧。我上面讲到来，软负载又被称为4层或者7层负载。这是为什么呢
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2021-05-04 09:55:36
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拓扑 ++++++++++++ &n
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2014-03-21 16:24:13
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一、4层：实现方式：基于ip地址+端口使用场景：在同一个内网段内的主机被负载的主机的网关必须指向负载均衡器典型代表：ipvsadm二、7层：实现方式：基于域名+ip地址+端口使用场景：可以不在同一个内网环境下对被负载的主机无要求典型代表：squid、haproxy、nginx
原创
2018-02-12 06:08:43
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在Kubernetes（K8S）中，负载均衡（Load Balancing）是一项非常重要的功能，它可以实现对应用程序的流量分发，确保各个节点的负载均衡，并提高系统的稳定性和可靠性。在K8S中，有两种主要的负载均衡方式，即4层负载均衡和7层负载均衡。本文将详细介绍这两种负载均衡的区别，并为刚入行的小白提供实现步骤和代码示例。
### 4层负载均衡和7层负载均衡的区别
在K8S中，负载均衡主要有
目前haproxy支持的负载均衡算法有如下8种：1、roundrobin表示简单的轮询，每个服务器根据权重轮流使用，在服务器的处理时间平均分配的情况下这是最流畅和公平的算法。该算法是动态的，对于实例启动慢的服务器权重会在运行中调整。最大支持4095个后端主机；2、leastconn连接数最少的服务器优先接收连接。leastconn建议用于长会话服务，例如LDAP、SQL、TSE等，而不适合短会话协
GitHub负载均衡系统最初是为了处理Git的数十亿日常连接而开发的。GitHub将发布开源版的GitHub负载均衡软件（GLB），这是内部开发的负载均衡系统。开发GLB的初衷是满足GitHub的这一要求：每天处理数十亿的HTTP连接、Git连接和SSH连接。而如今，这家公司将通过开源来发布GLB的组件，到时会透露设计方面的细节。GitHub的高级基础设施工程师乔·威廉斯（Joe Williams
一、四层负载均衡1.什么是四层负载均衡所谓四层负载均衡，也就是主要通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。
以常见的TCP为例，负载均衡设备在接收到第一个来自客户端的SYN 请求时，选择一个最佳的服务器，并对报文中目标IP地址进行修改(改为后端服务器IP），直接转发给该服务器。TCP的连接建立，即三次握手是客户端和服务器直接建立的，负载均衡设备
简单理解四层和七层负载均衡:①所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到真实的MAC地址；三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求，然后再分配到真实的IP地址；四层通过虚拟IP+端口接收请求，然后再分配到真实的服务器；
负载均衡是当有大量的并发请求来到服务器的时候，我们能够把这些请求分配到多台计算机节点上，让更多的节点来处理请求和响应，如此就可以大大缩减用户请求的等待时间。1 四层/七层负载均衡OSI网络模型共分为七层，即从用户发起请求到服务器接收需要经过七道工序。七层从上往下分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。所谓负载均衡分层，与OSI七层模型相对应。其中七层负载均衡是指Nginx
