1. 什么是Hivehive可以将结构化的数据,映射成为一张数据库表 结构化数据:类似于数据库当中表结构。字段个数一定。字段类型也定好了 半结构化的数据:xml或者json。字段个数不定。字段类型可定 非结构化的数据:音频或者视频等等。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 19:15:50
                            
                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Hive表类型#2.1 Hive 数据类型Hive的基本数据类型有:TINYINT,SAMLLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,TIMESTAMP(V0.8.0+)和BINARY(V0.8.0+)。Hive的集合类型有:STRUCT,MAP和ARRAY。Hive主要有四种数据模型(即表):内部表、外部表、分区表和桶表。表的元数据保存传统的数据库的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 17:13:28
                            
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            对表的修改操作有:修改表名、添加字段、修改字段。
 		1)修改表名
 			--将表名从 orders 改为 order
 			alter table orders rename to order;
 		2) 添加字段
 			--在orders表添加一个字段provinceid int类型
 			alter table orders add columns (provinceid int            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前提:hive已经安装配置完成,机器上已有postgresql。hive默认的元数据库为derby,用来测试没有问题,但是要使用大量数据就会有点吃力,因此将hive数据库修改为postgresql。1.首先需要下载postgresql的jdbc驱动包(需要选择与自己系统环境相符的版本):wegt https://jdbc.postgresql.org/download/postgresq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在debug hive的问题的时候,经常需要分析hive元数据的表结构。 这里简单地说下常用的几个表的结构: dbs 存储了database的一些信息,id,描述,hdfs中的路径和名称。 tbls 存储了table的一些信息,id,表名等。。其中常用的两个字段是SD_ID和TBL_TYPE,SD_ID后面再说。TBL_TYPE字段 定义了表是外部表(EXTERNAL_TABLE)还是托管表(MA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive表信息查询:查看表结构、表操作等问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表show tables like '*name*';2.查看表结构信息 desc formatted table_name;
  desc table_name;3.查看分区信息 show par            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统HDFS上进行查询和分析。Hive的出现使得那些熟悉SQL语言的开发人员可以更加方便地使用Hadoop进行数据处理和分析。Hive的架构Hive的架构分为三层:用户接口层、查询编译层和执行引擎层。用户接口层用户接口层提供了多种接口,包括命令行、Web UI和J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0.目前看到的,ODS层和DWD层都是外部表!1.事实表和维度表 
  事务型事实表:增量更新周期型快照事实表:不会保留所有数据,只保留固定时间间隔的数据累积型快照事实表:累计快照事实表用于跟踪业务事实的变化。ODS层要保持大量原始数据,起到备份作用。故ODS层要创建外表,分区表,使用压缩。 在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外,绝大多数场景都是创建外部表ODS层需要大量建表语句,以及读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   下面是Hive的架构图。 
        
   图1.1 Hive体系结构 
      Hive的体系结构可以分为以下几部分:    
   (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。在启动 Client模式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.外部表2.内部表3.分区表1.静态分区2.动态分区4.分桶表1.抽样2.map-side join5.表的文件存储格式1.TEXTFILE2.SEQUENCEFILE3.RCFILE4.ORC5.Parquet6.总结5.表的行存储格式(row format) 6.表属性1.压缩1.为什么要压缩2.压缩常见的格式3.压缩性能比较1.外部表当文件已经存在或位于远程位置时,我们可以使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、数据存储二、内部表(Table)2.1、创建一个内部表,和mysql创建表基本一致,默认表存储在`hive.metastore.warehouse.dir`.2.1.1、可以指定表的存储位置, 通过location2.1.2、设置分割符, 默认存储按照制表符。2.2、通过子表查询创建内部表2.2.1、创建表:2.2.2、子查询创建表,同时指定分隔符三、分区表:根据某种规则进行分区,3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 查看Hive表结构的流程
以下是整个流程的表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 登录到Hive控制台 |
| 步骤2 | 列出所有数据库 |
| 步骤3 | 切换到目标数据库 |
| 步骤4 | 列出目标数据库中的所有表 |
| 步骤5 | 查看表的结构 |
接下来,我将详细介绍每个步骤需要做什么,提供每一条命令的代码以及对其意义的注释。
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hive 的结构如图所示,主要分为以下几个部分:用户接口,包括 CLI,Client,WUI。 元数据存储,通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中。解释器、编译器、优化器、执行器。 Hadoop:用 HDFS 进行存储,利用 MapReduce 进行计算。用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI,Cli 启动的时候,会同时启动一个 Hive 副本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              hive -S -e "select * from db_name.table_name limit 0"|grep table_name|xargs -n1|sed 's/table_name.//g'             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ALTER TABLE仅仅会修改表的元数据,但是不会对表数据本身作任何修改有全量表如下:create external table test.class_info(
	class string,
	student array<string>,
	user_info map<string, int>,
	position struct<province:string,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里我使用的是DataGrip可视化工具。第一次跟视频操作主要熟悉并记录一下流程。先在虚拟机node3上创建一个数据库wjb0: jdbc:hive2://node1:10000> create database wjb;在数据库里创建表格,使用DataGrip工具--1、创建一张表,将射手结构化数据文件在Hive中映射成功
-- 表名
--  字段  名称  类型  顺序
--  字段之间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive 表结构转 MySQL 表结构全攻略
在大数据开发中,经常需要将 Hive 表的数据迁移到关系型数据库如 MySQL。本文将详细介绍这一过程的步骤和实现方法,帮助新手快速掌握如何完成这一任务。
## 流程概览
在将 Hive 表结构转为 MySQL 表结构时,我们需要经历以下步骤:
| 步骤         | 描述            
                
         
            
            
            
            # GP表结构转Hive表结构的完整指南
在大数据领域,表结构的转换是一个常见的需求。特别是在将行列式数据库(如Greenplum,简称GP)与分布式数据库(如Apache Hive)之间进行数据交互时,了解如何将GP表结构转换为Hive表结构显得尤为重要。本文将详细介绍这一过程,包括步骤、代码实现以及详细注释,以帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程概览
首先,我们来看一下整个转换的流程:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            重命名表1.语法ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name2.实操案例hive (default)> alter table dept_partition2 rename to dept_partition3;增加、修改和删除表分区详见分区表基本操作。增加/修改/替换列信息1.语法  更新列ALTER TABLE table_name CH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-12 20:21:47
                            
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            1、概述要理解Hive中的表,要回溯到Hive的性质。Hive实质是转换器,接收用户输入的类SQL语句,转换成MapReduce作业,类似rdbms的引擎。根本内容还是HDFS和MapReduce作业。 所以:表是对HDFS目录的映射,特别类似Oracle的外部表表的创建是在HDFS上创建目录,并在元数据里添加了映射表数据加载、导出就是目录文件的移入、移除。2、内部表create table st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-10 09:04:05
                            
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