Flink通过org.apache.flink.core.fs.FileSystem类来抽象自己的文件系统，这个抽象提供了各类文件系统实现的通用操作和最低保证。此文件系统的可用操作非常有限，以支持广泛的其它文件系统，例如追加或者变更已有文件就不被支持。文件系统由其格式来区别，例如file://, hdfs://，等等。Implementations(实现)Flink使用以下文件系统方案直接实现其文
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2024-04-24 11:41:00
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HDFS文件系统 命令行操作一、HDFS概念二、HFDS命令行操作1、基本语法2、HDFS参数大全3、HDFS常用命令实操 一、HDFS概念HDFS，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的设计适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。组成
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2024-02-19 07:12:28
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才入门，很菜，基本原理搞不清楚。但是误打误撞解决了问题，把我的解决方法放在这里帮助下可能需要的人。我在IDEA上使用Scala语言编写Flink的WordCount代码，并尝试将结果写入hdfs时出现了报错。以下是部分报错信息，完整的可以看后面。Caused by: java.io.IOException: Cannot instantiate file system for URI: hdfs:
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2024-03-29 13:54:17
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简介Flink CDC： 解决了传统数据库实时同步的痛点， 该技术抛弃了其他第三方组件（例如Kafka等），能够实时读取Mysql master节点全量和增量数据，能够捕获所有数据的变化，同时它完全与业务解耦，运维也及其简单。具体介绍请参考：flink-cdc-connectors。Apache Doris：它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时
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2024-04-29 17:26:02
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# Flink Java 读取 HDFS 文件的完整指南
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，可用于处理大规模数据集。在许多场景中，你可能需要从 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中读取数据。对新手开发者而言，了解如何在 Flink 中读取 HDFS 文件是非常重要的一项技能。本文将逐步指导你完成这一过程，确保你能够轻松上手。
## 实现流程概述
在实际操作之前，了解整个
介绍Flink提供一种容错原理能够恢复数据流应用状态，这个原理确保在失败发生的时候，能够使数据流应用处理数据exactly once。当然也可以以at least once的方式处理数据。 容错原理是持续画分布式流数据流转的snapshot，因为流应用拥有少的状态，所以这些snapshots非常轻量级，在频繁画snapshot的情况下，对性能没太大影响。流应用的状态存储在一个可配置的地方（例如，m
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2024-03-31 22:44:56
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HDFS租约与Flink StreamingFileSink1 概述HDFS文件的特点是一次写多次读并且不支持客户端的并行写操作，hdfs采用租约机制来保证对文件的互斥操作。 某个DFSClient打开文件流时，该DFSClient即为租约持有者（LeaseHolder），租约由NameNode发放。租约就是在规定时间内拥有写文件权限的许可凭证，HDFS提供Lease机制来保证写入数据的一致性。也
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2024-04-24 21:31:58
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一、准备工作在文件存储HDFS上使用Apache Flink，需要先完成以下准备工作。说明 本文档的操作步骤中涉及的安装包版本号、文件夹路径，请根据实际情况进行替换。开通文件存储HDFS服务并创建文件系统实例和挂载点，详情请参见HDFS快速入门。在计算节点上安装JDK。版本不能低于1.8。在计算节点上安装Scala。Scala下载地址：官方链接，其版本要与使用的Apache Flink版
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2023-10-08 19:21:48
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目录1.架构设计1.1 数据存储层1.2 数据处理层1.3 集成接口层2.核心技术实现2.1 数据分区与并行处理2.2 容错与恢复机制2.3 状态管理与一致性保障2.4 优化执行策略3.Flink数据分区与并行处理详细设计和原理分析3.1 数据分区设计3.1.1 分区策略3.1.2 分区实现3.2
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2024-08-23 19:00:57
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目录1 Flink简介1.1 发展历史1.2 概述1.3 架构2 Flink的安装部署2.1 Standalone2.2 Flink提交到yarn3 入门案例3.1 DataStream API3.2 Table API3.3 SQL API4 提交运行 1 Flink简介流式处理的特点：数据是一条一条地计算，把这种计算称之为数据流的计算1.1 发展历史2008年起源于欧洲柏林大学的一个研究性项
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2024-08-27 19:03:24
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本文将从源码层面来分析在Flink中是如何保证sink数据到HDFS的exactly-once语义的。Flink中sink数据到HDFS是由BucketingSink来完成。BucketingSink产生的HDFS文件路径格式如下，/{base/path}/{bucket/path}/{part_prefix}-{parallel_task_index}-{count}{part_suffix}其
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2024-03-24 15:44:05
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文章目录checkpointing前提条件启用和配置`checkpoint`相关的配置选项选择检查点存储迭代作业中的状态检查点执行流程Barrier对齐EXACTLY_ONCE语义Savepoint与Checkpoint checkpointingFlink 中的每个函数和算子都可以是有状态的。有状态函数在单个元素/事件的处理过程中存储数据，使状态成为任何类型的更复杂操作的关键组成部分。为了使状
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2024-03-25 16:17:30
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Flink版本：1.4.2
目的：本文主要是了解Flink中DataSource是如何从HDFS中读取数据的。梳理一下大致流程： 在JobManager处，通过提交得来的JobGraph生成ExecutionGraph时，会将JobGraph中的每个JobVertex都转换成ExecutionJobVertex（注意ExecutionJobVertex和ExecutionVertex的区别，
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2023-07-11 17:03:17
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上一篇说了HDFSEventSink的实现，这里根据hdfs sink的配置和调用分析来看下sink中整个hdfs数据写入的过程：线上hdfs sink的几个重要设置hdfs.path = hdfs://xxxxx/%{logtypename}/%Y%m%d/%H：
hdfs.rollInterval = 60
hdfs.rollSize = 0 //想让文件只根据实际来roll
h
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2024-03-22 13:36:08
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之前的一篇博客说到，公司请的大数据培训师那简直一个差啊，就差直接说自己是骗子。忍无可忍之下，搭建了个环境，简单跑了一下，然后把HDFS的主要代码翻了一遍。不得不说，设计的真不错。不过据说当年的初期的版本代码啥的也很烂。 写了两份关于HDFS的培训文档，给研发部门培训了下。后面原准备接着来两次mapreduce和spark的培训，因为种种原因，一直耽搁下来。HDFS培训完针对同学提出的问题
# 使用 Apache Flink 读取 HDFS 文件的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，可以帮助我们处理大数据任务。在这个教程中，我们将学习如何使用 Java 编程语言通过 Flink 从 HDFS（Hadoop Distributed File System）中读取文件。下面是我们的学习流程：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-09-13 03:54:05
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.一 .前言二 .四种读取类型2.1. 基于本地集合的source（Collection-based-source)2.2. 基于文件的source（File-based-source）2.2.1. readTextFile2.2.2. readCsvFile2.3. 基于网络套接字的source（Socket-based-source）2.4. 自定义的source（Custom-source
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2024-03-02 09:24:31
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目前HDFS上日志一部分由MR清洗生成&二次计算，一部分直接从服务器离线上传，但在私有云环境下，离线日志的压缩上传可能会对服务造成性能影响，而且在很多日志已经实时传输到Kafka集群的情况下，考虑Kafka->Hdfs也不失为一条合理的路径。1. Kafka-Flume-Hdfs这种方法直接通过Flume-ng的Hdfs-Sink往Hdfs导数据，Hdfs-Sink用来将数据写入Ha
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2023-12-07 11:38:01
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Flume中的HDFS Sink配置参数说明官方配置网址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#hdfs-sinktype：hdfspath：hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/flumedata/filePrefix：默认值：FlumeData，写入hdfs的文件名前缀fileSuffix：写入
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2024-05-22 13:09:15
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读写文件1 读取文件-readFile2 写入到文件-StreamingFileSink 2.1 在了解-StreamingFileSink之前你需要了解的知识点 2.1.1 结论 2.2 行编码 2.2.1 行编码自定义-BucketAssigner 2.3 批量编码 2.3.1 批量编码自定义-BucketAssigner 1 读取文件-readFileQ：什么是文件
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2023-07-18 13:11:17
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