Go的并发机制go的线程实现由3种模型，有3个核心元素： M:machine 一个M代表一个内核线程，或者说工作线程 P:Process 一个P代表执行Go代码所需要的必须的资源，或称为 上下文环境 G:goroutine 一个G代表一个go代码片段，是对go代码片段的一个封装一个G需要M和P的支持 M结构体的字段说明：mstartfn : 表示M的起始函数，其实就是在编写go语句时，指定
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2024-07-17 21:24:17
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# MongoDB 并发读写
## 引言
在现代大数据时代，数据库的并发读写能力成为了关注的焦点。随着用户数量和数据量的不断增加，数据库面临着大量并发的读写请求。为了应对这种情况，数据库需要具备高并发读写的能力，以保证系统的稳定性和响应速度。本文将介绍MongoDB数据库的并发读写特性，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## MongoDB 并发读写特性
MongoDB是一个开源的文档数据库
原创
2023-10-13 07:00:33
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关于MongoDBMongoDB是开源文档型NoSQL数据库，它的数据模型灵活，具有高扩展性、高可用性、易用性等特点，能够存储半结构化的数据，并且有丰富的查询语言和索引类型，当前MongoDB已广泛的用在各企业的核心业务系统中。MongoDB也是db-engines排名最高的非关系型数据库。 图片来源：db-engines在MongoDB读取数据主要是受read concern（读
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2023-07-28 20:57:41
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文章目录一，读写锁简介二，ReentrantReadWriteLock简单使用1.使用ReentrantReadWriteLock维护一个线程不安全的hashmap2.原理
原创
2022-07-29 10:58:25
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upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，MongoDB 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，用来指定mongod对写操作的回执行为比如写的行为是否需要确认。 举例： db.集合名.
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2024-07-30 19:09:33
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# MongoDB高并发读写实现
## 介绍
在实际开发中，对于高并发读写的需求是非常常见的。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，也需要能够应对高并发读写的场景。本文将为刚入行的开发者介绍如何在MongoDB中实现高并发读写。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
journey
title MongoDB高并发读写实现步骤
section 了解M
原创
2023-10-14 14:40:40
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# MongoDB 高并发读写实现指南
在现代应用中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，能够有效地处理高并发的读写请求。本文将指导你如何实现MongoDB的高并发读写，适合刚入行的小白。我们将分步骤进行，并提供必要的代码实例和解释。
## 整体流程
以下是实现 MongoDB 高并发读写的主要步骤：
| 步骤 | 描述
--- theme: channing-cyan --- *声明：由于个人能力的局限性，以下博客内容
原创
2024-04-23 11:17:04
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读锁的调用，最终委派给其内部类 Sync extends AbstractQueuedSynchronizer/**
* 获取读锁，如果写锁不是由其他线程持有，则获取并立即返回；
* 如果写锁被其他线程持有，阻塞，直到读锁被获得。
*/
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
/**
* 以共享模式获取对象，忽略
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2023-07-20 21:49:38
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读写锁概述除了上一篇提到的互斥锁以外，Go语言还给我们提供了另一种资源锁——读写锁（sync.RWMutex）；读写锁可以锁定和解锁两种模式：只读模式和只写模式：只读模式：多路只读不可写；只写模式：单路只写不可读；只读模式示例//定义读写锁var rwMutex sync.RWMutex/*只读模式：多路只读不可写*/func main() { for i := 0; i...
原创
2021-07-14 09:43:16
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读写锁（ReadWriteLock），顾名思义，就是在读写某文件时，对该文件上锁。
1. ReentrantReadWriteLock
三部曲： 加锁；
读写操作；
解锁；（为保证解锁操作一定执行，通常将其置于 finally 代码段内）
2. 将读写锁应用于集合类上
使得集合线程安全。一个线程安全的字典（map）如下：
class RWDictionary {
private
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2017-09-12 23:56:00
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读写锁概述除了上一篇提到的互斥锁以外，Go语言还给我们提供了另一种资源锁——读写锁（sync.RWMutex）；读写锁可以锁定和解锁两种模式：只读模式和只写模式：只读模式：多路只读不可写；只写模式：单路只写不可读；只读模式示例//定义读写锁var rwMutex sync.RWMutex/*只读模式：多路只读不可写*/func main() { for i := 0; i...
原创
2022-02-19 10:47:07
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读写锁概述除了上一篇提到的互斥锁以外，Go语言还给我们提供了另一种资源锁——读写锁（sync.RWMutex）；读写锁可以锁定和解锁两种模式：只读模式和只写模式：只读模式：多路只读不可写；只写模式：单路只写不可读；只读模式示例//定义读写锁var rwMutex sync.RWMutex/*只读模式：多路只读不可写*/func main() { for i := 0; i...
原创
2021-07-14 09:37:58
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读写锁概述除了上一篇提到的互斥锁以外，Go语言还给我们提供了另一种资源锁——读写锁（sync.RWMutex）；读写锁可以锁定和解锁两种模式：只读模式和只写模式：只读模式：多路只读不可写；只写模式：单路只写不可读；只读模式示例//定义读写锁var rwMutex sync.RWMutex/*只读模式：多路只读不可写*/func main() { for i := 0; i...
原创
2022-02-12 13:40:27
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1. MongoDB 使用的锁
MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会”exclusively“持有该锁，同一时间其它写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假设一个集合里有10个文档，多个update操作不能并发在这个集合上，即使是更新不同的文档。
2. 锁的粒度
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2019-04-19 17:53:00
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1. MongoDB 使用的锁MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性当一个...
原创
2022-07-18 16:39:14
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## 如何实现mongodb数据上读写锁
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{是否存在数据}
C{获取锁}
D{读写数据}
E{释放锁}
F(结束)
A --> B
B -- 有数据 --> C
C --> D
D --> E
E --> B
B
原创
2024-03-07 06:59:16
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MySQL的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多
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2023-08-14 22:59:19
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锁粒度与并发性能怎么样？数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关，不管是读操作还是写操作开始运行时，都会请求相应的锁资源，如果请求不到，操作就会被阻塞。读操作请求的是读锁，能够与其它读操作共享，但是当写操作请求数据库时，它所申请的是写锁，具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本，锁的粒度是非常粗的，它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写锁被请求后，对mongod实例
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2023-07-29 23:15:40
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原创
2021-12-30 11:22:06
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