Go的并发机制go的线程实现由3种模型，有3个核心元素： M:machine 一个M代表一个内核线程，或者说工作线程 P:Process 一个P代表执行Go代码所需要的必须的资源，或称为 上下文环境 G:goroutine 一个G代表一个go代码片段，是对go代码片段的一个封装一个G需要M和P的支持 M结构体的字段说明：mstartfn : 表示M的起始函数，其实就是在编写go语句时，指定
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2024-07-17 21:24:17
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Mongodb并发与锁机制1、 MongoDB 使用的锁MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁，同时其它读，写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假设一个集合里有 10 个文档，多个 update 操作不能并发在这个集合上，即使
原创
2015-07-27 14:43:00
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# MongoDB 并发操作的实现：无锁编程简介
在现代应用程序中，高并发是非常重要的，而MongoDB作为一种NoSQL数据库，提供了多种方式来处理并发更新而不需要传统的锁机制。本文将逐步讲解如何实现这一过程。
## 流程概述
以下是实现MongoDB并发操作的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 连接到MongoDB数据库
*JDBC是Java对数据库进行操作的一个桥梁. 借助数据库提供的数据驱动, 加上要操作的数据库语言, 执行数据库语句之后就可以对数据库里面的记录进行增 删 改 查(crud)操作了.*请看连接mysql数据库,模拟登陆的演示案例:案例一: sql注入,欺骗服务器执行恶意的SQL命令1.先写一个工具类MyJdbcUtils,封装两个方法:(1)封装连接到数据库的方法getConnection();
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2024-09-01 21:30:29
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1 mongodb的锁 mongodb使用的读写锁。 2 mongodb高并发 同样是读写锁造成的问题。 3 findandmodify 该操作是原子的。
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2018-04-24 13:16:00
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1、避免使用同步的方法 nodejs 是基于单线程。为了让单线程能够处理高并发的请求，我们尽量要避免让线程等待，阻塞，同步，和长时间运行某项操作。nodejs 一个显著的特点就是彻头彻尾的异步。这个特性在基于事件驱动的应用上表现的非常的出色。 不幸的是在nodejs 中仍然存在可以同步或者阻塞调用方法。例如，许多的文件系统操作既有异步的方法也有同步的方法
锁总结悲观锁总是假设最坏的情况，每次对数据操作都认为其它数据可能修改。在整个数据处理过程之中，将数据处于锁定状态。应用：数据库的锁机制（读锁、行锁、写锁等），数据库中实现是对数据记录操作前给记录加排他锁。如果获取锁失败，则说明数据库正在修改，则等待或者抛出异常。如果synchronized的思想也是悲观锁加锁成功，则获取记录，对其操作，然后事务提交后释放排他锁。例子：select * from 表
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2024-04-09 21:06:43
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upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，MongoDB 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，用来指定mongod对写操作的回执行为比如写的行为是否需要确认。 举例： db.集合名.
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2024-07-30 19:09:33
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一、并发锁简介 确保线程安全最常见的做法是利用锁机制（Lock、sychronized）来对共享数据做互斥同步，这样在同一个时刻，只有一个线程可以执行某个方法或者某个代码块，那么操作必然是原子性的，线程安全的。 可重入锁 可重入锁又名递归锁，是指 同一个线程在外层方法获取了锁，在进入内层方法会自动获
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2020-05-31 14:25:00
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锁 据jvm内存模型，线程共享主存，各变量同步不及时，造成线程不安全，为此java提供了锁来解决线程不安全。 乐观锁 从理论上讲，乐观锁假设各线程不同时修改变量，仅仅通过版本号，时间戳去保证线程安全。java提供的CAS(aompareAndSwap)也是乐观锁的一一种实现 CAS：比较与交换，有3个核心变量，v-内存值，A-期望值，B-修改值，只有当A与v的值相同时才去更新v的值
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2023-09-06 16:33:44
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1、lockLock 接口是Java并发包中最基础的一个接口，相应的它定义了一些锁的基本功能。相比synchronized关键字，具有以下特征： 可以尝试非阻塞地获取锁 可中断的获取锁 定时获取锁Lock这个基础接口的相对比较简单，有如下方法：void lock();
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
bo
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2023-09-25 20:58:31
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高并发与锁高并发系统往往会存在数据不一致的问题。例如某购物网站发布的秒杀商品，在同一时间点，可能存在几万甚至上百万的用户访问，这就是一个典型的高并发场景。 在高并发场景，多个线程同时享有并访问数据。由于线程每一步的完成顺序不一样，会存在数据不一致的问题。 当前互联网主要通过悲观锁和乐观锁来解决高并发场景下的数据不一致问题。1 悲观锁悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加
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2023-10-26 19:32:18
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说起来，自从接触了MongoDB以后，我在大小项目中就再也没有接触过关系型数据库了。性能倒不是什么主要问题，主要是方便，例如我可以在MongoDB中直接保存数组，然后把其中的元素当作查询条件，而在关系型数据库中，则需要使用额外的表格，然后再JOIN等等。当然，在MongoDB中很难进行JOIN，于是对于某些场景下会略显麻烦，但在记忆中我似乎真没什么束手束脚的情况。这方面我还没有仔细分析，可能Mon
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2024-01-18 23:46:44
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MongoDB的并发线上环境遇到MongoDB的性能瓶颈，为了解决性能瓶颈学习了一下MongoDB中的并发机制，记录如下。下文中主要是对比了MongoDB 2.2和3.0.7这两个版本的并发机制。1. MongoDB锁的类型 在2.2版本中MongoDB用的是读写锁，允许并行的读但是只能互斥的写，当一个读锁存在的时候可以有多个读操作共享这个锁，但是当一个写锁存在的时候只能有一个写操作获得这个锁，其
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2023-07-25 16:26:28
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用单例模式建立mongoDB的连接，需要每次操作完关闭连接吗？关于建立单例模式的MongoDB连接，参考这里MongoClient连接池用法建立了之后，每次操作调用同一个实例，MongoClient又是线程安全的，貌似就没有什么问题了。但是 突然想到，这些连接获取后，操作完不主动释放，会不会一直被占有？– 于是开始找各种资料，这篇文章给出了很形象的说明，MongoDB的连接池和管理 – 原来，答
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2023-10-02 07:09:30
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对MongoDB有所了解的人都知道，MongoDB有一个让人头疼的全局锁（读写锁，允许并发读，而写会阻塞所有的读写），要命的是这个锁不是表级的，不是库级的，而是整个Server级别的，这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前，这一问题一直没有得到解决，于是有人提出，在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时，为了减少写锁占用的时间，可以采用先读后写的方式，通过先读一次，将要操作的记录加
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2023-06-03 21:24:22
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MongoDB的锁机制在MongoDB里面有如下4中锁：锁描述S读操作的共享锁IS意向读操作共享锁X排它的写锁IX意向的排它写锁MongoDB 锁的兼容矩阵：ISIXSXISyesyesyesnoIXyesyesnonoSyesnoyesnoXnonononoMongoDB使用多粒度锁来锁定资源， 它允许我们按照全局的， 库级的或者集合级的方式锁定资源。MongoDB使用读写锁来允许对一个共享的资
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2023-08-17 18:03:10
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如果查看在Mongod实例中的lock情况，可以使用如下方式：1. db.serverStatus2. db.currentOp3. mongotop4. mongostat5. locks集合 MongoDB 在多线程高并发下的问题com.mongodb.DB 这个类有三个很重要的方法 ： public abstract void requestStart() ：
start
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2023-06-02 16:08:15
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作者：nosqlfan on 对MongoDB有所了解的人都知道，MongoDB有一个让人头疼的全局锁（读写锁，允许并发读，而写会阻塞所有的读写），要命的是这个锁不是表级的，不是库级的，而是整个Server级别的，这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前，这一问题一直没有得到解决，于是有人提出，在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时，为了减少写锁占用的时间，可以采用先读后
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2023-06-15 20:15:38
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What type of locking does MongoDB use?mongodb用的是什么类型的锁MongoDB uses a readers-writer [1] lock that allows concurrent reads&nbs
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2023-07-28 22:04:30
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