# 虚拟化技术在GPU上的应用 - Bitfusion GPU虚拟化
随着人工智能和大数据分析的发展，GPU在计算领域中扮演着越来越重要的角色。而Bitfusion GPU虚拟化技术正是一项为了更好地利用GPU资源而诞生的技术。本文将介绍Bitfusion GPU虚拟化的基本概念和应用，并给出相应的代码示例。
## 什么是Bitfusion GPU虚拟化
Bitfusion GPU虚拟化技术
原创
2024-06-21 06:41:21
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前言某些企业因为安全等原因所以无法连接外网，但又希望团队能够做到CI&CD，所以今天这篇文章笔者就来演示一下如何基于内网部署一套基于nexus+maven+Jenkins+gitlab实现Jenkins自动化部署落地方案。 本文算是对于CI&CD一个综合部署方案的总结，如果希望详细了解这其中每一个技术点的读者可以参考笔者写的这几篇文章，仔细阅读可以对后续文章很多细节有深入的了解:基
启用 WHS2011 的 RemoteFX 和 Aero 特效日期: 2011/08/08, 分类: WHS 2011, 作者: tingpu....Windows 7 SP1 和 Windows Server 2008 R2 SP1 支持了一个叫做 RemoteFX 的新功能, 它做为桌面虚拟化的一部分可以运行在远程桌面和虚拟桌面之上, 允许重定向和视频解码功能, 任何来自服务器端用来显示的资源
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2024-06-25 17:04:54
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GPU 已经成为支撑 AI 应用的一种关键计算加速设备，GPU 的多处理器架构非常适合用来加快深度神经网络应用中的大量矩阵运算过程。大量实测数据表明，跟通用处理器相比，GPU 在运行深度神经网络时具有显著的效能优势。在虚拟机中使用 GPU 主要有三种设置：DirectPath I/O、NVIDIA vGPU、vSphere Bitfusion，我们来比较一下这几种方法的优缺点。
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2021-11-24 15:26:55
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笔者本来想在阿里云上部署nvidia - docker + Rstudio Server，然后使用R语言来进行深度学习。本篇是在该过程中产生的经验之谈。 文章目录1 准备阶段2 Rstudio Server nvidia-docker 环境2.1 docker初始化的问题2.2 docker中文环境布置问题3 Rstudio Server的部署3.1 启动3.2 添加用户组4 R语言与tensor
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2023-12-07 16:51:21
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Win10+CUDA10.0+Tensorflow-gpu1.13.1+cudnn10.0_v7.4.1.5 （详细配置步骤教程）前提说明1. 安装前的环境：2. Cuda10.02.1 下载安装包2.1.1 云盘分享Cuda10.0安装包2.2 安装cuda10.03. cudnn 7.4.13.1 cudnn下载3.2 cudnn_7.4.1解压与使用3. 配置环境变量4. 验证环境变量是否
螺杆支撑座有哪些品牌？
原创
2023-10-04 15:20:58
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物联网领域近期如火如荼，互联网和传统公司争相布局物联网。作为物联网领域数据存储的首选，时序数据库也越来越多进入人们的视野，而早在 2016 年 7 月，百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB，成为支持其发展制造，交通，能源，智慧城市等产业领域的核心产品，同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。前文提到低成本的存储是时序数据库需要解决的一个主要问题，而上一
哪些行业需要服务器支撑随着互联网络不断的发展，无论是企业还是个人，都开始往互联网方向发展，建立自己的网站，然而这部分的公司大都比较缺乏技术人员维护互联网这块的工作，这时选择托管或者租用是最好的方式，不仅技术维护方便，还节约成本那么，哪些行业对服务器的依赖较强呢1、游戏行业大型私服游戏必须以稳定性和流畅性为标准，无论是网页版的网络游戏还是客户端游戏，当游戏在运行时，需要对大量的数据进行处理，特别是同
原创
2023-06-30 14:13:45
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由于在读ASPLOS 13` GPUfs这篇文章，其中提到很多GPU特点，查了些资料，在这里简单总结一下。GPU特点1. 高吞吐量2. 拥有数百个硬件处理单元，性能达到1Tflops3. 每个处理单元深度多线程，即使有的线程被stall了，GPU还能够继续正常执行。4. 高memory带宽GPU发展和现状1. GPU原来就是为了加速3D渲染的，后来被拿过来做计算。2. 现在GPU可以支持通用的指令
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2024-03-05 12:01:57
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目前市场上的NVIDIA显卡都是基于Tesla架构的，分为G80、G92、GT200三个系列。Tesla体系架构是一块具有可扩展处器数量的处理器阵列。每个GT200 GPU包含240个流处理器（streaming processor,SP），每8个流处理器又组成了一个流多处理器(streaming multiprocessor,SM)，因此共有30个流多处理器。GPU在工作时，工作负载由PCI-E
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2023-07-13 20:43:19
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系统集成项目支撑人员：软考视角下的关键角色
在信息系统集成项目中，项目支撑人员的作用不容忽视。他们如同项目的骨架，为项目的稳定运行提供着不可或缺的支持。本文将从软考的视角，对系统集成项目支撑人员的角色和重要性进行深入探讨。
一、系统集成项目支撑人员的角色定位
系统集成项目支撑人员是项目执行过程中的中坚力量，他们负责着项目的规划、设计、开发、测试、部署、运维等各个环节的支撑工作。他们的职责涵盖
原创
2023-11-16 08:59:38
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填空题1、在Windows2000中，用于进行硬件设置的程序组是控制面板。2、若选定多个连续文件，应先单击选定第一个文件，然后按下Shift键，再单击要选定的最后一个文件;若要选定多个不连续的文件，可以在按下Ctrl键的同时分别单击其它文件。3、在“资源管理器”中，用鼠标把文件FILE从D盘AA子文件夹里拖动到D盘BB子文件夹里，则可以实现的是文件的移动操作;若将文件FILE从D盘AA子文件夹里拖
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G英伟达A100 Tensor Core GPU架构深度讲解上次“计算机视觉研究院”已经简单介绍了GPU的发展以及安培架构的A100显卡，今天我们就来更加深入讲解其高性能技术和结构，值得深度学习研究者深入学习，有兴趣加入我们学习群， 一起来讨论学习，共同进步！ NVIDIA®GPU是推动人工智能革命的主要计算引擎，为人工智能训练和推理工作负载提供了
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2024-03-17 23:10:15
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GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在 电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区
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2023-09-05 17:27:10
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如果事态就这么自然地发展，Fermi将不断蚕食原本属于CPU的领地—其实它本来就是CPU中的浮点运算单元，只不过变得异乎寻常的强大而已。加上NVIDIA摆脱了通用标准的制约，形成一个强大的封闭平台，这样将会与Intel的CPU中心平台和AMD的双线兼顾平台，形成角度不同的三国鼎立。 很显然，像Off ice办公软件、Web浏览器、IM即时通讯这样的商务软件不会消耗多少CPU资源，再低端的处理器都
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2024-03-17 10:33:47
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参考资料：NVIDIA CUDA Programming Guide, NVIDIA. (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/)国科大《并行与分布式计算》课程、NVIDIA 在线实验平台
文章目录GPU & CUDAG80 Graphics ModeG80 CUDA ModeCUDA Programming Mode
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2023-10-02 18:52:31
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FFMpeg学习笔记
目录FFmpeg基本组成编解码工具 ffmpeg.exeffmpeg.exe的工作流程播放器 ffplay.exe多媒体分析器 ffprobe附加示例改变格式改变分辨率拼接视频调整音视频播放速度FFmpeg基本组成AVFormat
封装了大多数媒体格式：如MP4、FLV等文件格式，RTMP、RTSP、MMS、HLS等网络协议。AVC
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2024-10-23 14:18:21
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铁打的DeltaS=0.02，流水的HFSS版本。碎片三分钟逛电巢App，收获一丢丢。岛主用到的HFSS最老版本是6.0，运行在Unix系统中，看起来是昂贵的高大上Sun工作站，也许10万人民币一台，但却是命令行式的建模操作。从HFSS8.0开始，慢慢转到Windows系统，图形化界面，菜单式建模操作，当年的硬件条件：单核奔腾CPU主频大概在300MHz，运行内存1G，普通电脑大概1万人民币一台。
# 如何实现“GPU都有哪些架构”
在现代计算中，GPU（图形处理单元）作为处理图像、视频和复杂计算任务的关键硬件，成为开发者必须了解的重要部分。为了帮助刚入行的小白理解如何实现“GPU都有哪些架构”，本文将详细阐述流程、步骤、代码以及可视化状态图和饼状图。
## 一、流程概述
首先，我们需要了解了一些关键步骤来获取GPU架构信息。以下是实现“GPU都有哪些架构”的整体流程：
| 步骤 |
原创
2024-09-13 07:14:22
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