# python的开发工具pycharm，软件的设置在file-setings设置字体，风格及鼠标滚动放大缩小，
# 什么是子序列？子序列就是字符串里的部分字符，例如name="dongfeng"里的dong就是个子序列。
# 一、数字魔法
# (1)int 把字符串里的数字变为整数,把指定的字符串转为指定的进制数
#例：
# num1="123456"
# v=int(num1)
# prin
这是一道经典题目了，刘汝佳在紫书上讲解了三种方法，复杂度从O(n3)->O(n2)->O(n)。 记得高一我写这道题的时候迷迷糊糊的，对于O(n)的算法并不是很理解，今天我重新写这道题并用O(nlogn)的分治方法解决，也是为写维护数列做准备。 divide and conquer 分而治之的思想可以说是OI中最为重要的思想方法之一了，往往比起复杂
数据结构：数据结构是以某种方式(如通过编号)组合起来的数据元素集合。在python中，最基本的数据结构为序列，序列中每个元素都有编号从0开始。1、序列概述：python内置了许多种序列，列表、元组、字符串等。列表和元组的不同在于，列表是可以修改的，而元组不可以，这意味着列表用于需要中途添加元素的情形，而元组适用于禁止修改元素的情形。1.1、创建列表假设你现在需要一个东西来储存多个名字，那么用列表正
Python 当中的 itertools 模块在程序员中的存在感一直不高，可能是大家真正用到的时候并不多。然而，最近它却成功引起了我的注意，它在 Python 求列表的所有 k 阶子列 时大放异彩，所以，不妨再来看一看，学一学，不求别的，只求在解决问题的过程当中至少能成功想到它一次。我会把自己觉得很有用的函数标红。官方还给出了每个方法的实现方式：itertools --- 为高效循环而创
序列是具有先后关系的一组数据，是一维元素向量，元素类型可以不同，类似数学元素序列，元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素。序列类型是一个基类类型，字符串类型，元祖类型，列表类型都属于序列类型。序号定义，正向递增序号，反向递减序号。A[0]-A[5] A[-6] - A[-1]序列类型操作：x in S
x not in S
s+t
s*n或n*s
s[i]
s[i:j
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2023-06-14 00:48:45
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题：给定一个序列S以及它的一个子序列T，求S的所有包含T的子序列。例：S = [1, 2, 3, 2, 4]T = [1, 2, 4]则S的所有包含T的子序列为：[1, 2, 3, 2, 4][1, 2, 3, 4][1, 2, 2, 4][1, 2, 4] 解：首先可以拆解为两个问题：1. 求S的所有子序列；其中又涉及到去重的问题。2. 求S的所有子序列中包含T的子序列。 暂
问题：给定一组数 a0,a0,....,an-1. 求该序列的最长递增(递减)序列的长度。最长递增子序列长度的求法有O(n^2)和O(nlogn)两种算法.1.复杂度为O(n^2)的算法。 设L[i]表示以a[i]结尾的最长递增子序列的长度。则ans=max{L[1],...,L[n]};当i=1时，显然长度为1，即L[1]=1;L[i]的递归方程如
在一个序列中，求一个递增序列的最大和 数据 结果23 是1 3 4 7 8 递增序列和的最大值。
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2018-08-28 21:36:00
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本节向您介绍一些序列通用的操作。 下表列出了对所有序列类型都适用的操作符。操作符是按照优先级从高到底的顺序排列的。 序列类型操作符
操作符 说明 len(seq) 获得序列的长度 seq[index] 获得下标为index 的元素 seq[index1:index2] 获得下标从index1 到index2 间的元素集合 seq * expr 序列重复expr 次 seq1
这一章我们主要研究这样一些类型，他们的成员是有序排列的，并且可以通过下标偏移量访问的，这类Python类型统称为序列，包括字符串、列表和元组。序列类型操作符成员关系操作符(in、not in)：成员关系操作符是用来判断一个元素是否属于一个序列的。对于字符串来说就是判断一个字符是否属于一个字符串；对于列表和元组，就代表一个对象是否属于该对象。返回值一般来讲是True/False，语法为：对象 [no
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2022-11-25 18:51:17
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Python中序列包括列表list、元組tuple、字符串、Unicode字符串、buffer對象以及xrange對象六種。對於Python中的序列，有一些通用的操作，如下：(1)索引序列中的元素都是有編號的，從0開始遞增。我們可以使用sequence[index]的方式訪問序列中第index位置處的元素。注意index可以是正數，也可以是負數。-1表示的最后一個元素，-2表示倒數第二個元素，依次
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2023-07-27 21:52:36
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题目分析在上一篇博客中，我们介绍了最长递增子序列(LIS)问题的一个动态规划算法，时间复杂度为O(n^2)(如果使用二叉树能降低到O(nlogn))。在这篇文章我们再分析一个O(nlogn)的巧妙算法。思路来自：https://www.geeksforgeeks.org...应该存储哪些递增子序列从左到右扫描输入的过程中，我们能够构造出很多种递增子序列，我们要存储这些中间子序列，以便与将来扫描到的
# 用 Python 计算序列的概率密度
在数据科学和统计学中，概率密度函数（PDF）用来描述连续随机变量的概率分布。通过计算一个序列（数据集）的概率密度，我们可以更好地理解数据的特征和分布情况。本文将借助 Python 语言，为刚入行的小白讲解如何实现这一操作。
## 整体流程
以下是计算概率密度的基本流程：
| 步骤 | 描述
对于时间序列任意时刻的序列值Xt都是一个随机变量，每一个随机变量都会有均值和方差，记Xt的均值为ut，方差为任取t,s，定义序列的自协方差函数=E[(xt-ut)(Xs-us)]和自相关系数，之所以称它们为自协方差函数和自相关系数，是因为它们衡量的是同一个事件在两个不同时期（时刻t和时刻s）之间的相关程度，形象地讲就是度量子集过去的行为对自己现在的影响。 如果事件序列在某一常数附近波动
## Python求最长递减子序列
最长递减子序列是指在一个序列中，找到最长的一段数字，这段数字按照递减的方式排列。在Python中，可以使用动态规划的方法来解决这个问题。
### 动态规划解法
动态规划是一种常用的求解最优解的方法。在求最长递减子序列的问题中，我们可以使用动态规划的思路来解决。
假设原始序列为`nums`，我们定义一个数组`dp`，其中`dp[i]`表示以`nums[i]
最长连续序列 python2022.09.191.128. 最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：
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2023-08-02 13:52:03
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//**************************************************************************************************** // // 求一个数组的最长递减子序列 - C++ - by Chimomo // // 题目
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2017-06-17 11:59:00
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516. 最长回文子序列 回文：正这读和反着读的意思是一样的一段话。第一次尝试 第一次没有懂回文的意思，直接找的出现次数最多的字符。class Solution { public int longestPalindromeSubseq(String s) { int res = 0; Map<Character,Integer> map = new HashMap<>(); char[] cs = s.toCharA
原创
2022-01-13 13:53:00
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Python基础（04）——序列类型（列表list、元组tuple、range自定义数字序列）1. 列表list列表是一种有序和可更改的集合。允许成员元素重复出现1.1 列表的定义在Python中，列表用方括号编写，元素可以为任意类型的元素，元素之间使用逗号隔开，第一个元素下标为0。创建列表：列表的定义有两种方式： 方法一：thislist = [“apple”, “banana”, “cherr
算法思想算法解释参考：《算法图解》ISBN 978-7-115-44763-0详细求解参考：算法：最长公共子序列（输出所有最长公共子序列/Python实现）主要利用了动态规划思想：从小问题着手算法举例解释： 代码实现由上图的思路总结，可以得到一个网格。想要得到具体的序列，还需要反向回推。首先，需要在左边和上边添加一列0作为辅助。然后看下面代码的while部分，从右下角往上找，找到值变化的
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2023-07-03 11:25:26
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