我是ubuntu 20.04，直接按照网上的教程，失败，很郁闷，还好，最后解决了，但是在这过程中，发现一个问题：最初遇到问题，然后百度，百度上找到的教程解决不了，然后才开始思考教程中每一步的含义，最后才开始想有没有办法曲线救国的路线解决这些问题。网上教程很多，我就直接拿他们的教程，然后提供我的解决方案。首先，安装docker-ce，这一步我没有遇到问题，所以直接借用他人的命令：$ sudo apt
# 在Docker中指定GPU卡
随着深度学习和计算密集型任务的广泛应用，GPU（图形处理单元）已成为加速计算的重要工具。Docker作为一种轻量级的虚拟化技术，已被广泛应用于开发、测试和部署机器学习模型。然而，如何在Docker中有效地利用GPU资源，尤其是指定特定的GPU卡，仍是许多开发者面临的挑战。本文将详细介绍如何在Docker中指定GPU卡，包括代码示例以及背景知识。
## Dock
原创
2024-09-19 05:37:11
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# Docker 运行指定GPU卡的实践指南
随着人工智能和深度学习的发展，越来越多的开发者和研究人员需要使用GPU加速计算。Docker作为一个流行的容器化技术，可以方便地在不同环境中部署和管理应用程序。本文将介绍如何在Docker中指定使用特定的GPU卡。
## 为什么需要指定GPU卡
在多GPU环境中，我们可能需要控制应用程序使用特定的GPU卡，以实现资源的合理分配和优化性能。例如，在
原创
2024-07-28 07:06:58
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nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker上，其最终实现的还是在docker的启动命令上携带一些必要的参数。因此在安装nvidia-docker之前，还是需要安装docker的。docker一般都是使用基于CPU的应用，而如果是GPU的话，就需要安装特有
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2023-08-18 12:07:34
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## 使用Docker挂载GPU卡
在一些深度学习任务中，需要使用GPU来加速计算，而Docker可以为我们提供一个灵活的环境来运行这些任务。本文将介绍如何在Docker容器中挂载GPU卡。
### 确认GPU驱动已安装
在使用Docker挂载GPU之前，首先要确保主机上已经安装了正确的GPU驱动程序。可以通过命令`nvidia-smi`来查看GPU的状态，如果显示正常，则说明驱动已经安装成
原创
2024-05-28 06:44:51
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文章大纲简介使用 wsl 的docker 进行深度学习与 原生方式的对比主要步骤1.安装 wsl-2 版本的windows NVIDIA驱动2. 在wsl-2 中安装 docker 及 NVIDIA 容器测试1，simple container测试2：Jupyter Notebooks问题：为啥 jupyter notebook 的这个docker 调用巨慢无比？？？参考文献 windows 1
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2024-04-13 16:21:44
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## 如何实现“docker 启动指定具体GPU卡”
对于一名刚入行的小白开发者来说，学习和理解如何在Docker中指定具体的GPU卡进行启动可能会有些困难。但是随着经验的积累，这将成为你在开发中必备的技能之一。在本文中，我将为你展示如何实现这个功能的步骤，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码。
### 整体流程
在开始之前，我们需要确保你已经正确安装了Docker和NVIDIA Cont
原创
2023-08-11 10:19:40
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MNN(Mobile Neural Network)是一个高性能、通用的深度学习框架，支持在移动端、PC端、服务端、嵌入式等各种设备上高效运行。MNN利用设备的GPU能力，全面充分“榨干”设备的GPU资源，来进行深度学习的高性能部署与训练。概述MNN自开源以来，一直以高性能、通用性、易用性等特性闻名于业界。近一年来，MNN GPU再发力，OpenCL后端针对移动端(Adreno/Mali GPU)
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2024-07-25 15:21:14
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大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时，通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时，会在云中租用 CPU 和 GPU 实例，将代码和依赖项复制到实例中，然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉，那么您可能会奇怪：为什么一定要用 Docker 容器呢？运营团队中优秀的 IT 专家们可以确保您的代码持续可靠地运行，并能够根据客户需求进行扩展。那
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2024-07-04 16:15:51
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1. 前言大家都知道，Postman是一个非常受欢迎的API接口调试工具，提供有Chrome扩展插件版和独立的APP，不过它的很多高级功能都需要付费才能使用。如果你连Postman都还没有用过，不妨可以先体验一番。Postman官网：https://www.getpostman.com/PS: 由于2018年初Chrome停止对Chrome应用程序的支持，你的P****ostman插件可能无法正常
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2023-12-09 17:20:39
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# CPU# 显卡 NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比2021-12-25 41简介： NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算（HPC）、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是
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2023-10-17 22:04:29
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GPU加速的功能暂时只支持Standard的计算，Explicit不支持驱动都设置完成可直接查看查看 环境变量设置安装显卡提前查询好主板是否与显卡兼容，在购买显卡。 本次使用的是Nvidia 2021 新推出的 RTX A4000显卡2。GPU特性RTX A000GPU显存带纠错码ECC DDR6 16GB显存带宽448GB/s图形总线PCI-E X16CUDA核心数6144单精度浮点计算19.2
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2024-04-22 12:52:47
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需要GPU服务器的来看看之DGX-A100链接：http://www.aiserver.cn/DGX-A100 全球首个基于NVIDIA A100构建的AI系统 NVIDIA DGX ™ A100是适用于所有AI工作负载的通用系统，在全球首个5 petaFLOPS AI系统中提供了前所未有的计算密度，性能和灵活性。NVIDIA DGX A100配备了加速器NVIDIA A100 Tensor Co
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2024-03-15 12:38:33
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近期外媒传出消息指GPU芯片厂商NVIDIA和AMD可能被迫采取措施，对于给中国供应GPU芯片可能出现变化，恰在此时中国有芯片厂商表示已研发出7nm制程的GPU芯片，此举代表着国产GPU芯片的重大突破，NVIDIA和AMD采取措施反而是国产GPU芯片的机会。NVIDIA和AMD是全球独立显卡市场的巨头，在家庭电脑中，普遍都是采用Intel的集成显卡，毕竟家庭电脑使用高性能GPU的需求不强，需要AM
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2024-03-22 12:25:48
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一、环境准备硬件：台式机或者笔记本一台软件：已安装好ubuntu16.04LTS系统注：最好在独立的电脑上做研究和开发，不要使用虚拟机之类的，省的遇到问题，无法解释。以下使用的机台式机是：Z840工作站，显卡为 NVIDIA Quadro P4000二、安装显卡驱动点击“系统设置-->详细信息”，在“图形”看到自己电脑上的显卡。如果“图形”处没有显卡的型号，则需要进行显卡驱动的安装。（NVI
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2024-04-23 18:58:11
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什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系一、CPU1. 核心功能2. 工作原理3. 组成部分4. 发展历程5. 性能指标6. 架构种类7. 发展趋势8. 应用领域二、GPU三、CPU与GPU的关系 什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系一、CPUCPU，全称是“Central Processing Unit”，中文名为“中央处理器”。它是计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执
1、延迟问题： 从上表可以看出，在同等核心频率下，DDR2的实际工作频率是DDR的两倍。这得益于DDR2内存拥有两倍于标准DDR内存的4BIT预读取能力。换句话说，虽然DDR2和DDR一样，都采用了在时钟的上升延和下降延同时进行数据传输的基本方式，但DDR2拥有两倍于DDR的预读取系统命令数据的能力。也就是说，在同样100MHz的工作频率下，DDR的实际频率为200M
你好！在这篇文章中，我想向Flash Stage3D的开发者展示如何利用一个有用的工具：Intel GPA。 通俗的说Intel GPA是一个用于测试产品性能和质量的工具。例如，这个工具可以运行在游戏或3D应用程序中用来看看它们是如何工作的。利用这新的技术和构建巧妙的解决方案，我可以随心所欲的做一些测试。关于这一点，我很高兴介绍与Intel GPA相关的几篇文章：“LA Noire”，“Unre
摘要：从显存优化，计算优化两个方面来分析一下如何进行深度学习模型推理优化。作者： ross.xw。前言深度学习模型的开发周期，包括训练阶段和部署阶段。训练阶段，用户需要收集训练数据，定义自己的模型结构，在CPU或者GPU硬件上进行训练，这个过程反复优化，直到训练出满意精度的模型。有了模型之后，我们需要将模型服务部署运行，我们期望服务延迟越低越好，吞吐越高越好。这里会从显存优化，计算优化两个方面来分
引言经过三个月的开发，项目通过了所有测试并上线，然而，我们发现项目的首页几乎无法打开，后台一直发生超时错误，导致CPU过度负荷。在这次项目开发过程中，我制定了一份详细的技术优化方案。考虑到客户无法提供机器硬件配置，我们只能从软件方面寻找解决方案，以满足客户的预期。同时，我还准备了一个简单的项目复盘，如果你对此感兴趣，也可以一起查看。初期优化在进行第一次优化时，我们发现SQL的基本书写存在问题。通过
