【pre】在看一篇推文的时候，里面有这么一句话： 诶，看这意思，CV，NLP，RL，GNN是DL的纵向领域？其他三个尚且眼熟，但RL是什么呢？于是我去阅读了1、2，把我觉得有用的简单整理一下。【content】1、AI、ML、RL、DL的关系（1）AI：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新
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2024-01-19 16:53:51
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人工智能的概述 AI 指代「人工智能」，是让机器能够像人类一样完成智能任务的技术。AI 使用智能完成自动化任务。
人工智能包含两个关键点： 1. 自动化 2.智能 人工智能的目标
推理 自动学习&调度 机器学习 自然语言处理
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2023-11-29 16:12:16
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人工智能的目标- 推理
- 自动学习&调度
- 机器学习
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 机器人
- 通用智能人工智能三大阶段阶段 1——机器学习：智能系统使用一系列算法从经验中进行学习。
阶段 2——机器智能：机器使用的一系列从经验中进行学习的高级算法，例如深度神经网络。人工智能目前处于此阶段。
阶段 3——机器意识：不需要外部数据
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2023-12-04 15:19:57
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自然语言处理(Nature Language Processing，简称NLP) 是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。理论上，NLP是一种很吸引人的人机交互方式。早期的语言处理系统如SHRDLU，当它们处于一个有限的“积木世界”，运用有限的词汇表会话时，工作得相当好。这使得研
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2023-08-17 21:48:52
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随着深度学习的发展，自然语言处理领域的难题也得到了不断突破，AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)”。目前深度学习在自然语言处理上主要有哪些应用？在工程实践中是否会有哪些瓶颈？以下内容是根据达观数据联合创始人高翔在《深度学习与文本智能处理》直播的总结。 一、为什么做文本挖掘 什么是
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2023-12-18 16:09:09
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了解BERT和NSPBERTBERT的全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一个预训练的语言表征模型。它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。在多个NLP任务中取得非常
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2023-10-17 20:35:11
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导读：自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。语言是人类区别其他动物的本质特性。在所有生物中，只有人类才具有语言能力。人类的多种智能都与语言有着密切的关系。人类的逻辑思维以语言为形式，人类的绝大部分知识也是以语言文字的形式记载和流传下来的。因而，它也是人工智能的一个重要，甚至核心部分。下面是整理的其他文章，希望对大家有所帮助，人工智能数
NLP & AI
极简验证码
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2019-01-30 10:15:00
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一、引言 最近，很多人邀请我回答下面的这些问题： “人工智能能否取代人类？”“十年内，人类是否能制造出贾维斯那样的AI？”“人工智能什么时候才会拥有自我意识?” 为什么大家对这类问题如此感兴趣？这可能要追溯到2016年，AI真正进入到大众视野并引爆媒体的标志性事件，也就是AlphaGo战胜围棋的世界冠军-李世石。在之后，我们看到一个又一个AI技术的突破，以及不断被刷新
7月15-17日，2022年第三届自然语言处理与人工智能国际会议（NLPAI 2022）于成都四川大学举办。继出门问问语音情感合成论文入选全球语音领域顶级会议 INTERSPEECH 2022后，出门问问语音团队的3篇论文再次被NLPAI录用发表。NLPAI会议旨在为世界各地的研究学者，工程师和科学家提供一个自然语言处理与人工智能等相关领域的技术进步展示和研究成果发布交流的国际会议平台，每年都吸引
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2023-12-14 09:57:04
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# GPT对NLP的影响
## 1. 介绍
近年来，GPT（Generative Pre-trained Transformer）在自然语言处理（NLP）领域引起了广泛关注和应用。作为一名刚入行的小白，了解GPT如何影响NLP将为你的学习和发展提供重要的背景知识。本文将通过一个简单的流程来教会你如何实现“GPT对NLP的影响”。
## 2. 流程步骤
以下是实现此项目的基本步骤：
| 步
困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这
原创
2022-01-05 14:46:09
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在自然语言处理（NLP）领域，断句优化一直是一个重要的研究方向，尤其是在处理长文本时，合理的断句不仅能够提高文本的可读性，还能有效改善后续任务的性能。在本文中，我们将深入探讨“nlp断句优化”过程中的相关问题，从问题背景到解决方案，力求为实际应用提供实用的参考。
## 问题背景
在现代应用中，很多用户会针对长段的文本进行处理，例如自动摘要、情感分析等。在这些场景下，恰当的断句将会直接影响模型的
基于预训练模型ERNIE 3.0 和CrossWOZ数据的意图识别分类任务AI Studio平台默认安装了Paddle和PaddleNLP，并定期更新版本。 如需手动更新Paddle，可参考飞桨安装说明，安装相应环境下最新版飞桨框架。使用如下命令确保安装最新版PaddleNLP：# 首次更新完以后，重启后方能生效
!pip install --upgrade paddlenlpLooking in
小科普人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领
AI，Artificial Intelligence，顾名思义，是人工通过高强度的计算能力，并基于大量的环境数据、行为数据、历史数据等大数据支持，或是一定规则的自学习机制，来分析特定输入的情况下，事物的相关性、影响和可能处理方法，从而使机器不只是进行简单的运算，而是能够在某种程度上进行类智能的思考和运作。 业界的大事发生时，总会撩动AI热潮。远的是96年和97年卡斯帕罗夫和深蓝的对弈，2011年I
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2024-01-15 06:13:33
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# NLP对图像中的文本
自然语言处理（NLP）在我们生活中越来越普遍，它的应用不仅限于分析和理解文本数据，也扩展到了图像中的文本提取。通过结合计算机视觉（CV）和自然语言处理，研究人员可以更好地理解和操作图像数据。本篇文章将探讨如何在图像中提取文本并进一步进行处理的过程，并提供代码示例。
## 1. 图像中的文本提取
图像中的文本提取通常涉及使用光学字符识别（OCR）技术。Tesserac
一 序 本文属于贪心NLP训练营学习笔记系列。视频151 变分推断先跳过。二 为啥要关注优化 通常有关AI的问题可以分解为：模型+优化模型就是如何选择模型：逻辑回归、深度学习等，然后进行模型的实例化,例如选择深度学习,有几层，每层的参数等。实例化完毕之后，我们总是可以找到一个与实例化之后的模型相对应的objective function（目标函数），接下
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2024-01-30 23:05:16
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本文结合cs224n:Natural Language Processing with Deep Learning的Lecture 8、Lecture 9内容，从语言模型（Language Model）讲到N-Gram LM（N-Gram Language Model）再到RNN-LM（RNN-Language Model）。 Language Model N-Gram Language M
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2024-01-21 01:33:58
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互联网是AI最大的伏笔最近AI大火，作为一名稍微有点赶不上趟的NLP工程师，感觉最所示，我们一一来看。Data...
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2023-07-05 16:30:04
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