在之前我们做过这样的研究： 5图分类 CBIR问题 各不相同的 5类的图形，每类100张 import numpy as np ...
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2022-12-26 22:00:19
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一：CBIR综述：转自于wiki：http://zh.wikipedia.org/wiki/CBIR参考链接：http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/11614989借用一个图：大致构架，与一般的模式识别构架相似. ...
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2013-10-08 22:23:00
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近20年来，计算机与信号处理领域如火如荼地发展着，随着普通计算机的性能不断地提高，人们对计算机处理信息的能力及要求不断地提高。传统的基于文本检索技术已经难以满足人们的需求，
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2013-09-13 21:38:00
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@目录在CBIR中，图像通过其视觉内容(例如颜色，纹理，形状)来索引。一、实现原理首先从图像数据库中提取特征并存储它。然后我们计算与查询图像相关的特征。最后，我们检索具有最近特征的图像二、 基于内容的图像检索的特征提取，作者证明了为分类目的而训练的卷积神经网络(CNN) 可用于提取图像的“神经代码”。这
些神经代码是用于描述图像的特征。研究表明这种方法在许多数据集.上的表现与最先进的方法一样。这种
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2020-05-25 15:51:00
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基于内容的图像检索技（CBIR）术相术介
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2013-09-12 21:41:00
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传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容别图像中的对象类别以及对象之间的空间拓扑关系进行检索；（3）基于图像抽象属性（场景语义、行为语义、情感语义等）的推理学习进行检索；基于
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2013-07-12 19:07:00
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浏览网页的时候发现一篇不错的文章"用Python和OpenCV创建一个图片搜索引擎的完整指南 " http://python.jobbole.com/80860/. 作者在浏览自己旅游的照片的时候，发现照片太多了分类不过来，一时技痒写了个分类软件，虽然简单但是有用。关键的是我发现他在原文中使用了半个小时就写出来了。【2022年，现在这里的技术已经过时，应该使用milvus
原创
2022-12-24 06:18:26
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一、CBIR技术简介 传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字
原创
2022-12-26 21:59:05
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本项目采用 CBIR（Content-based image retrieval）步骤，基于 OpenCV 的图像搜索引擎，实现构图空间特征评价指标，提高匹配精度。 CBIR（Cont
原创
2024-04-05 15:59:41
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在我的博文里曾经有一篇文章简单的介绍了CBIR（Content-Based Image Retrieval），详细内容猛戳基于内容的图像检索技（CBIR）术相术介绍。CBIR由于其应用的广泛性，特别是近年来，随着数码设备的迅猛普及，网络上的图片每天以几十亿级的速度猛增，而且对于一些摄影爱好者和自拍族来说，电脑和存储设
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2023-12-28 14:03:43
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# 实现Java实现的以图搜图
随着图像技术的快速发展，以图搜图（Content-Based Image Retrieval, CBIR）应用领域变得愈发重要。通过分析图像内容来检索相似图像，CBIR能够为用户提供良好的体验。本文将探讨如何使用Java实现一个简单的以图搜图系统，并给出示例代码。
## 需求分析
在实现以图搜图的功能时，我们需要考虑以下几个方面：
1. **图像特征提取**
基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。
本文是Wiki上统计的当前主要的基于内容的图像检索系统。
商业图像搜索引擎：
名称
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2013-10-10 11:09:00
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基于BOW的图像检索一、图像检索概述1.1 基于文本的图像检索（TBIR）1.2 基于内容的图像检索（CBIR）1.2.1 矢量空间模型（BOW表示模型、Bag of Words）1.2.2 视觉单词1.2.3
K
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2023-10-12 23:24:25
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1 简介基于内容的图像检索（CBIR）是一个非常热门的研究领域。本文在对颜色特征、形状特征和纹理特征的研究基础上，将三种特征结合在一起，实现了可以自定义权重的综合特征的图像检索系统，并在平台上实现了这一系统。图像特征的提取和相似性度量是CBIR的两个关键技术。对于颜色特征，本文采用HSV空间中的颜色矩表示颜色特征；对于形状特征，本文采用图像的不变矩作为形状特征；对于纹理特征，为减少计算量，本文首先
原创
2022-04-17 00:07:41
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一、综合颜色和形状特征图像检索简介0 引言随着多媒体技术与网络技术的发展， 基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval， CBIR) 技术作为信息检索技术重要的一部分， 成为国际国内的研究热点，其主要利用图像的视觉特征如颜色、纹理、形状和空间关系等搜索图像库中与待查询图像相似的图像，颜色是图像最底层、最显著的特征，形状是彩色图像最稳定的特征，其不受亮度等环境变化的影响。CBIR算法主要考虑的是待查询图像与图像库中图像的相似度， 但是有时候却忽略了图像库中已存在图像
原创
2021-11-08 11:13:02
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一、综合颜色和形状特征图像检索简介0 引言随着多媒体技术与网络技术的发展， 基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval， CBIR) 技术作为信息检索技术重要的一部分， 成为国际国内的研究热点，其主要利用图像的视觉特征如颜色、纹理、形状和空间关系等搜索图像库中与待查询图像相似的图像，颜色是图像最底层、最显著的特征，形状是彩色图像最稳定的特征，其不受亮度等环境变化的影响。CBIR算法主要考虑的是待查询图像与图像库中图像的相似度， 但是有时候却忽略了图像库中已存在图像
原创
2021-11-08 11:12:46
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LIRE（Lucene Image REtrieval）提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像。LIRE使用的特性都取自MPEG-7标准： ScalableColor、ColorLayout、EdgeHistogram。 使用DocumentB
LIRE(Lucene Image Retrieval ) 是利用Apache Lucene 建立索引进行图像检索的开源软件库。该软件项目的网址是 http://lire-project.net。LIRE这个软件库可以很方便地建立Lucene索引进行基于内容的图像检索 (CBIR, content based image retrieval )，该库为检索提供了丰富的图像特征提取方法。这里提醒大家
今天我们来介绍一下图片检索技术，图片检索就是拿一张待识别图片，去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的，直到出现了CBIR(Content-based image retrieval)技术，依靠图片的内容去搜图。
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2021-07-16 15:34:13
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一、系统架构设计 基于内容的图像检索（CBIR）系统包含四大核心模块： 图像预处理：归一化、去噪、特征标准化 特征提取：颜色/纹理/形状/深度特征 相似性度量：欧氏距离/余弦相似度/巴氏距离 检索排序：K近邻搜索+结果可视化 二、关键实现步骤（含代码） 1. 数据预处理 %% 图像加载与归一化 da ...
