【一】词性标注词性标注分为2部分，首先是分词，然后基于分词结果做词性标注。【二】jieba的词性标注代码流程详解1. 代码位置jieba/posseg/_init_.py2. 流程分析def cut(sentence, HMM=True):
"""
Global `cut` function that supports parallel processing.
Not
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2024-06-20 20:57:54
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# Jieba的Java版本及其应用
## 引言
Jieba是一个广泛使用的中文分词工具，使用Python编写，提供了高效的分词、词性标注、关键词提取等功能。在许多Java应用中，开发者常常需要使用类似的分词功能，以便实现文本分析和自然语言处理。然而，Jieba并没有官方的Java版本，这导致一些开发者需要寻找替代方案。本文将探讨如何在Java中使用Jieba，以及实现分词的基本示例。
##
简介 支持分词模式Search模式，用于对用户查询词分词Index模式，用于对索引文档分词特性支持多种分词模式全角统一转成半角用户词典功能conf 目录有整理的搜狗细胞词库因为性能原因，最新的快照版本去除词性标注，也希望有更好的 Pull Request 可以提供该功能。 简单使用 获取jieba
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2019-08-26 17:28:00
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# jieba Java版下载教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载jieba Java版]
B --> C[导入jieba库]
C --> D[使用jieba库进行分词]
D --> E[保存分词结果]
E --> F[结束]
```
## 详细步骤及代码示例
### 步骤1：下载jieba
原创
2023-11-08 07:18:36
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jieba分词上一篇jieba中文分词（一）分词与自定义字典已介绍了jieba中文分词安装，分词原理，分词方法，自定义字典，添加字典等多种常用分词方法。本篇将继续介绍jieba分词关键词提取、词性标注、及常见问题。关键词提取关键词提取，将文本中最能表达文本含义的词语抽取出来，有点类似于论文的关键词或者摘要。关键词抽取可以采取：有监督学习：文本作为输入，关键词作为标注，进行训练得到模型。此方法难点在
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2024-08-10 09:26:58
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最近在做自然语言处理，需要对文本进行分词，我使用的是jieba分词，记录一下安装的步骤防止自己会忘记，前期在学习神经网络的时候安装了anaconda,所以我的python环境有点乱1、查看电脑的python 2、下载安装jieba官网：https://pypi.org/project/jieba/#files 安装到python目录下，随便那个路径但是要
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2023-06-14 15:28:38
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win10 + TensorFlow1.7.0-GPU版 + CUDA9.0 + cudnn7.1 + python3.6安装心得简介很早就关注到谷歌的开源机器学习框架——TensorFlow，但是一直碍于安装存在很多“坑”而且也一直还没有需求，就一直搁置，直到最近需要一个强大的机器学习框架，不得不上手TF了。现在TF的安装相比之前已经非常的方便了，看了许多博客也学到了不少经验，不过许多博主安装的
# 如何在Python中实现AntV可视化
AntV是蚂蚁金服出品的一套数据可视化解决方案，广泛用于前端开发中。然而，AntV并没有直接的Python版本。不过，我们可以通过一些其他的工具和库结合Python实现类似的效果。接下来，我将带领你完成这一过程。
## 整体流程
下面是实现AntV可视化的步骤概览。
| 步骤 | 说明 |
|--
原创
2024-10-04 04:50:09
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orm框架 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 这也同时暗示着额外的执行开销；然而，如果ORM作为一种中间件实现，则会有很多机会做优化，而这些在手写的持久层并不存在。 更重要的是用于控制转换的元数据需要提供和管理；
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2024-10-05 11:45:14
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对于links而言，默认情况下所有的links 都是同一种颜色，通过color属性指定。当我们想要构建出彩色的links 时，通常情况下有3种做法:1. 拆分file每一个link都有一个file指定的数据，我们可以人为的将原来的file根据条件拆分成多份，每一份对应一个link, 然后为每个link设置不同的颜色，就可以实现彩色的link了。示例如下：每个link定义一个文件，对应的color值
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2024-09-19 22:02:51
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# Java有ARM版吗？
## 引言
ARM架构是一种广泛应用于移动设备、智能手机和嵌入式系统的处理器架构。而Java是一种跨平台的编程语言，常用于开发桌面应用程序、企业级应用程序和移动应用程序。那么，Java是否有ARM版呢？本文将探讨这个问题，并给出代码示例。
## Java与ARM架构
在过去的几年里，ARM架构得到了广泛的应用和发展。越来越多的设备开始使用ARM处理器，包括智能手
原创
2023-08-17 15:20:29
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# FineUI 有 Java 版吗？深入探讨 FineUI 的发展和 Java 集成
在 Web 开发的世界中，各种框架层出不穷，其中 FineUI 作为一个优秀的 Web 前端框架，在构建用户界面方面提供了强大的支持。虽然 FineUI 是基于 .NET 开发的，但很多开发者都在询问“FineUI 有 Java 版吗？”本篇文章将深化探讨这个问题，并提供一些相关的代码示例。
## Fine
# WordPress Java 版实现指南
在这篇文章中，我们将探讨如何实现一个模拟“WordPress”的Java版。WordPress是一个流行的内容管理系统，通常使用PHP。然而，如果想用Java实现类似的功能，我们需要按照一些步骤进行。
## 实现流程
下面是实现的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 06:27:26
243阅读
# Jieba 分词工具在 Java 中的使用指南
Jieba 是一个非常流行的中文分词工具，主要用于 Python 中。然而，许多开发者希望将其功能扩展到 Java 环境中。本文将指导你如何在 Java 中使用 Jieba，并提供详细步骤和代码示例。
## 整体流程
以下是将 Jieba 集成到 Java 项目的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-16 05:39:48
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# WordPress与Java：解密背后的技术
WordPress是一款流行的内容管理系统（CMS），主要用于博客和网站的创建与管理。其核心是用PHP编写的，然而，许多开发者会问，“WordPress有Java版吗？”本文将探讨这个问题，并对WordPress的架构进行分析，提供一些代码示例，以及用图表形式展示相关信息。
## 1. WordPress概述
WordPress是一个开源的C
1）class: Puppeteer --- 它提供了一种启动 Chromium 实例的方法。const puppeteer = require('puppeteer');puppeteer.launch().then(async browser => { const page = await browser.newPage(); awai
一、jieba介绍jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是：在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S，使得P(S)最大。jieba支持三种分词模式：全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提
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2023-08-09 11:46:41
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最近学习Python，网上学习资料挺多的，这篇写的不错，关于python有手机版吗和python安卓版，大家有需要也可以看看。 导读：使用 Termux 和 Flask 在你的移动设备上创建、开发和运行一个网页应用。 本文字数：2923，阅读时长大约：4分钟 https://linux.cn/art ...
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2021-08-06 20:44:00
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# Python 使用 Jieba 需要联网吗
在进行中文文本分词时，Jieba 是一个常用的库。在这篇文章中，我将引导初学者了解如何在 Python 中使用 Jieba，并回答“使用 Jieba 需要联网吗”的问题。首先，我们来看一下整个流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 安装 Jieba 库 | `pip
原创
2024-08-08 15:33:48
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jieba介绍：一、支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。二、jieba自带了一个叫做dict.txt的词典, 里面有2万多条词, 包含了词条出现的次数(这个次数是于作者自己基于人民日报语料等资源
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2023-07-19 14:32:54
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