dokcer搭建单机hadoop和hivedokcer搭建单机hadoop和hive1. dokcer搭建单机hadoop1.1 基础容器构建1.2 Hadoop 安装1.3 HDFS 配置和启动1.4 启动 HDFS1.5 HDFS 使用2 hive安装2.1 安装和配置MySQL(5.7.27版本)2.2 安装hive2.3 初始化和启动hive验证总结 dokcer搭建单机hadoop和h
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2024-06-18 12:26:36
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文章目录0.Eureka的介绍1. 单机版配置：eureka1.1 创建Eureka Server服务注册中心（7001这个服务器）1.引入cloud-eureka-server7001的pom依赖2. 配置7001的application.yml配置文件3. 7001主启动类1.2 其他服务客户端Eureka Client(80或8001)注册到Eureka Server(7001)1.把Eu
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2024-07-08 22:20:58
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zuul路由的几个配置参数
1.静态路由
zuul:
routes:
myroute1:
path: /mypath/**
url: http://localhost:8080 (注意这里url要http://开头)
2.静态路由+ribbon负载均衡/故障切换
zuul:
routes:
myroutes1:
path: /mypath/**
一、HDFS介绍1.1 背景随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。学术一点的定义就是：分布式文件系统是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件的系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。分布式文件管理系统很多，HDFS 只是其中一种。适用于一次写入、
Hadoop的读写流程 HDFS的文件读取过程 1、 Client向NameNode发起RPC请求，来确定请求文件block所在的位置； 2、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，NameNode 都会返回含有该 block 副本的 DataNode 地址； 这些返回的 DN 地址，会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离，然后进行排序
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2024-05-17 12:54:48
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# 如何获取Hadoop文件的存储地址
Hadoop作为一个强大的分布式存储和计算框架，被广泛应用于大数据处理。当我们在使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）时，可能需要了解存储在HDFS中的文件的具体存储地址。本文将介绍如何获取Hadoop文件的存储地址，并提供相关的代码示例。
## 1. 背景介绍
在Hadoop生态系统中，HDFS负责高效存储海量数据。数据在HDFS中被切分为多个块
# 获取Hadoop主节点的Java方案
在大数据处理领域，Hadoop是一个广泛使用的框架，而HDFS（Hadoop分布式文件系统）则是Hadoop生态的重要组成部分。HDFS由多个节点组成，其中主节点（通常是NameNode）是数据存储和管理的核心。本文将详细探讨如何使用Java来获取Hadoop的主节点信息，包括准备工作、代码示例以及思路总结。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你
原创
2024-08-20 11:16:50
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hadoop最自豪的两大支柱hdfs和map-reduce,让我们来了解hdfs。Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用 。**HDFS（分布式文
2019-06-05关键字：Hadoop、Hadoop RPC 实例、Hadoop RPC 调用、Hadoop 远程过程调用 本篇文章简要介绍一下 RPC 的概念，并给出 Hadoop 中的一个 RPC 开发实例。 RPC 的概念 RPC 是一种通过网络从远程计算机上请求服务但不需要关心底层的网络通信细节的通信协议。简单来说，RPC 是一种通信协议。 RPC
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2024-01-20 22:59:44
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客户端访问nameNode，根据nameNode提供的block名单，访问就近节点拉取相应的block数据，拼接成完成的数据文件客户端通过FileSystem对象的open方法打开希望读取的文件，DistributedFileSystem对象通过RPC调用namenode，以确保文件起始位置。对于每个block，namenode返回存有该副本的datanode地址。这些datanode根据它们与客
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2023-09-29 20:48:42
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项目加入FeignClient后再启动就报错，具体报错信息如下： 检查了各种配置均没有发现问题，怀疑是版本不匹配的问题 我用的springboot 是1.5.6，springcloud是Brixton.RELEASE 这两个版本不兼容，导致了上面的错误 解决办法 是把Brixton.RELEASE
原创
2022-04-22 13:37:10
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# 通过curl获取Hadoop中的文件
在Hadoop中，我们经常需要通过curl命令来获取集群中的文件，这对于实现数据传输和管理非常有帮助。本文将介绍如何使用curl命令来获取Hadoop中的文件，并提供一个实际的示例来演示这个操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了curl工具，并且具有Hadoop集群的访问权限。另外，我们还需要知道目标文件在Hadoop集群中的路径
原创
2024-06-07 04:47:42
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# 如何在Hadoop HDFS中获取文件路径
Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，主要用来存储和管理大数据。在处理数据时，获取某个文件的路径往往是用户需要解决的实际问题。本文将讨论如何在HDFS中有效获取文件路径，并提供一个实际的代码示例。
## 1. 背景介绍
在许多大数据应用中，文件的路径对于数据的读取、处理和存储
一、什么是Pig？安装和配置
1、最早由Yahoo开发，后来给Apache
2、支持语句PigLatin语句，类似SQL
3、翻译器：PigLatin语句 ----> MapReduce
&nbs
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2024-08-02 10:06:04
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备注二进制文件广义上讲是所有文件（在物理上所有文件都是二进制编码）。狭义上是指文本文件以外的文件 。而文本文件又是指ASCII或unicode编码的文件，二者在物理上没有本质的区别，只是逻辑上的概念。所以二进制文件在这里指的是所有文件。Hadoop主要处理日志文件，其中每一行文本代表一条日志记录。在MapReduce的数据处理中，处理结果是用key-value的格式传递给下一过程的。我们可以看到
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2024-06-27 07:02:54
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大数据hadoop学习-----利用Shell命令与HDFS进行交互目录一、查看hadoop的基础shell命令1、切换到hadoop账户，并进入hadoop环境2、启动hadoop的各个节点3、查看fs支持的命令二、Hadoop的目录操作1、创建一个用户目录2、创建一个二级目录3、在根目录下创建目录4、删除目录三、Hadoop的文件操作1、在当前环境下创建一个文件2、将该文件上传到【user/
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2023-11-30 15:28:28
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hadoop的优缺点： 一、优点 （一）高可靠性。 元数据记录节点与数据块信息 （二）高扩展性。 存储与计算节点可以动态增添；部分框架可以按需替换 （三）高效性。 移动计算而非数据，适用于批处理 （四）高容错性。 数据自动备份，副本丢失后自动恢复 （五）可以构建在廉价机器上；适合大规模数据存储与计算 &
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2023-09-19 01:48:12
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文章目录1. 概述2. HDFS3. Kafka4. HBase5. Redis 推荐阅读：redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群）1. 概述首先需要明确，什么时候需要实现 HA（高可用）？只有当出现 单点故障问题 的时候，例如：HDFS：客户端请求写文件时，需要请求 NameNode 返回元数据，但 NameNode 只有一个，假如宕机就需要切换到备用的 NameNodeKafka：使用
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2023-07-13 14:50:31
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Hadoop应用案例分析：在Yahoo的应用，
关于Hadoop技术的研究和应用，Yahoo!始终处于领先地位，它将Hadoop应用于自己的各种产品中，包括数据分析、内容优化、反垃圾邮件系统、广告的优化选择、大数据处理和ETL等;同样，在用户兴趣预测、搜索排名、广告定位等方面得到了充分的应用。
在Yahoo!主页个性化方面，实时服务系统通过Apache从数据库中读取user到inter
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2024-01-16 16:00:52
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# Hadoop获取active的步骤和代码解释
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。获取active是指从Hadoop集群中获取正在运行的活跃节点的信息。在本文中，我将向你介绍如何通过一系列步骤来实现Hadoop获取active。
## 步骤概览
下表展示了实现Hadoop获取active的步骤和对应的代码解释。
| 步骤 | 代码
原创
2023-09-22 11:50:25
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